近期，百度智能云发布了其关于2025年AI基础设施安全的深度白皮书，该报告详尽地探讨了AI基础设施在当前数字化转型浪潮中的关键角色及其面临的安全挑战。

随着全球数字经济步入AI驱动的新纪元，我国的算力中心建设正以前所未有的速度推进，政策导向、智能化需求的激增以及应用场景的不断深化成为其显著特征。然而，在这一进程中，合规要求的收紧、云平台漏洞频发以及针对大模型的新型攻击等问题日益凸显，为AI基础设施的安全带来了前所未有的考验。在此背景下，国家出台了一系列法律法规，如《网络安全法》和《数据安全法》，为AI基础设施的安全设定了明确的底线。

百度智能云凭借其万卡级AI算力集群的丰富建设与运营经验，构建了一套多维度、全方位的AI基础设施安全体系。这一体系以合规为基石，技术为支撑，管理为辅助，旨在为行业提供一套切实可行的安全实践指南。在技术层面，百度从模型应用、云服务、云平台以及算力调度平台等多个安全域进行了分层防护，确保每一环节都安全可靠。

大模型应用安全是当前AI领域的重中之重。百度从安全护栏、数据安全以及安全评测三大方面入手，为大模型应用筑起了一道坚固的安全防线。安全护栏通过严格的语料过滤和输入输出审核，确保内容的合规性；数据安全则结合了前沿技术，形成了覆盖全生命周期的安全框架；而安全评测则通过模拟攻击等手段，进一步保障了内容的合规与安全。

在安全合规方面，AI基础设施需要满足一系列严格的要求，包括等级保护、密码评估以及大模型备案等。百度云平台为此构建了一套完善的等级保护合规体系，并提供了相应的云服务。同时，其密码改造工作也覆盖了多个层面，为云上应用提供了全方位的密码服务。

在安全管理与运营方面，百度强调实时感知与全链路处置的重要性。通过事前预防、事中控制以及事后总结的闭环管理，百度确保了安全管理的有效性和及时性。这一管理的成功关键在于数据采集的准确性、告警研判的精准性以及分级策略的合理性，同时，持续改进也是保障业务安全的关键。

百度智能云的安全方案在实际应用中取得了显著成效，成功解决了多个行业客户的安全痛点，实现了安全与业务的协同发展。通过一系列实践案例，百度展示了其在AI基础设施安全领域的深厚实力和丰富经验。

百度智能云的这份白皮书不仅是对当前AI基础设施安全现状的深刻剖析，更是对未来发展方向的前瞻性思考。通过持续的技术创新和实践探索，百度智能云正致力于打造一个更加安全、可靠、高效的AI基础设施生态体系。