近期，Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL）的内部动态引发了业界广泛关注。从高薪挖角到资源分配争议，再到实验室文化问题，Meta在人工智能领域的雄心壮志似乎正面临严峻考验。

领导层内讧:LeCun与Wang的理念冲突

作为Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun在公司内部的地位备受瞩目。然而，最新传闻显示，LeCun需向年仅28岁的首席AI官Alexandr Wang汇报，这一安排引发了不小的争议。据悉，在一次内部会议中，LeCun对Wang提出的激进研发计划表示反对，强调长期研究的重要性，而Wang则直言:“我们是开发超级智能，不是辩论哲学。”此言导致会议气氛一度尴尬，甚至有传言称LeCun可能因理念不合而选择离开。这一事件凸显了Meta在短期商业目标与长期科研愿景之间的紧张关系。

人才争夺战:赵胜佳的加盟与风波

Meta近期从OpenAI高薪挖来ChatGPT关键开发者赵胜佳（Shengjia Zhao），并任命其为MSL首席科学家，试图在人工智能领域迎头赶上。然而，赵胜佳的加盟并非一帆风顺。据报道，赵胜佳因GPU资源分配不足及奖金争议，曾威胁重返OpenAI，甚至一度签署了相关文件。Meta最终通过正式任命其为首席科学家稳定局面，但这一插曲暴露了实验室在资源管理和薪酬激励上的问题。赵胜佳的加入本应为Meta带来技术突破，但其动荡的融入过程却为实验室的稳定性蒙上阴影。

文化危机:高薪与使命的博弈

Meta为组建MSL投入巨资，传闻向顶尖研究人员开出高达数千万美元的薪酬包，吸引了来自OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等多位重量级人才。然而，高薪策略并未完全解决问题。部分高薪研究员对资源分配不满，而薪资较低的员工则士气受挫。业内人士指出，Meta内部“雇佣兵文化”与OpenAI等公司强调使命驱动的氛围形成鲜明对比。OpenAI首席执行官曾评论:“Meta的做法将导致严重文化问题，有使命感的人才终将击败雇佣兵。”这一观点引发了业界对Meta实验室文化可持续性的讨论。

资源与前景:超级智能的代价

MSL的目标是开发超越人类能力的超级智能（ASI），并计划于2026年启用位于俄亥俄州的1吉瓦Prometheus云集群，以支持大规模AI训练。然而，近期实验室内部的动荡和部分新聘研究人员的离职表明，Meta在管理和整合顶尖人才方面面临挑战。 此外，Meta的Llama4模型发布后，因性能未达预期和缺乏透明度而受到批评，这进一步加剧了外界对其AI战略的质疑。 AIbase认为，Meta若想在AI竞赛中脱颖而出，不仅需要资金和人才，还需解决内部的文化与管理问题。

Meta超级智能实验室的野心不可谓不大，但从领导层理念冲突到资源分配争议，再到文化危机，这一系列风波显示其在追逐超级智能的道路上困难重重。AIbase将持续跟踪Meta的AI战略进展，为读者带来最新洞察。