meta的超级智能实验室（MSL）近期陷入了一系列风波，从Llama 4的“作弊刷分”丑闻，到斥资143亿美元收购Scale AI，再到团队内部的剧烈动荡，这一切都让人不禁质疑，meta的AI战略究竟是引领未来的引擎，还是即将崩盘的深坑。

在Llama 4发布后，meta遭遇了前所未有的信任危机。为了挽回局面，meta创始人马克·扎克伯格不惜重金，斥资143亿美元收购了AI数据公司Scale AI，并开出上亿美元的年薪，试图挖角全球顶尖的AI人才。

然而，这一系列的举措并未能带来预期的稳定与发展。相反，meta近期爆出大规模的离职潮，许多顶尖人才甚至在入职前就决定离开。据内部爆料，meta的管理混乱可能是导致这一局面的最大诱因，包括资源分配不公、薪资差距过大、人员调度失策等问题。

meta与Scale AI的合作也并未如预期般顺利。据透露，meta的研究人员普遍对Scale AI提供的数据质量表示不满，转而寻求与其他数据标注公司合作，其中包括Scale AI的竞争对手Mercor和Surge。这一举动无疑加剧了meta与Scale AI之间的裂痕。

更令人关注的是，meta在收购Scale AI后不久，其创始人Alexandr Wang就带来了一系列高管加入meta。然而，这些高管并未能真正融入meta的核心团队，反而加剧了团队内部的矛盾。其中，前Scale AI生成式AI产品与运营高级副总裁Ruben Mayer仅在meta待了两个月就选择了离职。

meta的AI部门在经历了一系列重组后，形成了四个新的子机构：TBD Lab、FAIR、PAR和MSL Infra。然而，这些机构的成立并未能带来预期的协同效应，反而加剧了资源分配的不公。被调入MSL的员工被许诺了更多的计算资源，而那些留在老部门的员工则不可避免地被边缘化。

薪资倒挂问题也是导致meta内部不满的重要因素。新员工的年薪动辄上亿美元，而老员工的年薪却只有几十万美元。这种巨大的薪资差距让许多老员工感到不公平，加剧了他们的离职意愿。

在这种背景下，meta不得不采取一系列措施来挽留人才。例如，前OpenAI研究员赵晟佳在加入meta仅几天后就计划离开，但在meta的紧急加薪和升职承诺下，他最终选择了留下。然而，这种临时性的措施并不能从根本上解决问题，meta的AI部门仍然面临着严峻的人才流失挑战。

尽管面临重重困难，meta的MSL仍然着手研发下一代AI模型Llama 5。然而，这一模型能否让meta在AI大战中翻身，仍然是一个未知数。对于meta来说，如何在动荡中保持稳定，如何重建团队的信任与凝聚力，将是其未来能否在AI领域取得突破的关键。