蜜巢大模型
该AI大模型由蜜度投递并参与数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项评选。
蜜巢大模型为蜜度自主研发的垂直大模型,具备“自主安全双引擎,应用丰富落地强”的特点,基于自主积累的海量高质量中文语料数据,从源头强化价值观对齐能力与中文理解能力。并融合书生·浦语大模型,通过构建“双引擎”协同机制,聚焦知识问答、公文写作、材料分析三大垂直应用方向,赋能各类应用场景的深度开发与高效落地实施,为千行百业的客户提供优质高效、低成本、低门槛的大模型服务。
模型于2023年正式发布,2024年初,蜜巢完成生成式人工智能服务备案(备案号:Shanghai-Michao-20240111),并持续迭代至3.0版本。目前,蜜巢已在多个政府、企业实现商业化落地,为1万+客户提供SaaS服务。
应用场景/使用群体
蜜巢大模型针对政务热线、政策答疑、政务办公、政务宣传等多个场景打造个性化大模型解决方案,为国央企、央企科研机构、金融机构、医疗机构、出版机构、教育机构、媒体机构、政府与公共事业单位等用户提供优质高效、低成本、低门槛的大模型服务,推动各行业向智能化、高效化、数字化方向迈进。
目前,蜜巢已在包括政务领域市民服务热线、应急执法管理及大型企业内部知识管理与问答、社交媒体智能舆情分析等多个场景实现商业化落地,为1万+客户提供SaaS服务。
产品功能
落地新浪舆情通:2分钟自动生成舆情分析报告
简单输入事件信息配置,系统即可2分钟全自动撰写高质量舆情事件分析报告,覆盖事件概况、数据概况、舆论观点、媒体观点、研判建议五大维度,为突发事件的舆情追踪、分析与研判提供支持。
落地模力通:轻松实现公文写作、润色、校对、排版
一键辅助生成15种法定公文及22类事务性公文,同步完成专业术语润色、34项错敏内容校对、红头文件自动排版,依据《党政机关公文格式》国家标准,让公文写作更规范、严谨。
三大核心功能
1、AI公文写作
一键辅助生成15种法定公文及22类事务性公文,同步完成专业术语润色、34项错敏内容校对、红头文件自动排版,依据《党政机关公文格式》国家标准,让公文写作更规范、严谨。
2、AI风格仿写
深度学习指定范文,精准复刻结构样式、用词习惯等,智能润色稿件内容,保障内容流畅、清晰;自动标记引用来源;同步校验文字及格式的准确性、一致性;支持自定义排版及多轮对话修改,提升稿件质量与风格一致性。
3、AI快速写作
一句话轻松写文章,效率倍增。AI智能解析所输入的指令和材料内容,一键生成逻辑清晰的大纲与文章初稿,大幅提升公文写作效率。
模型能力
蜜巢大模型具备“自主安全双引擎 应用丰富落地强”的特点,持续赋能千行百业数智化转型升级。
自主:蜜巢为蜜度自主研发的垂直大模型,在研发工作中,构建了Token数超1万亿、中文内容占比超75%的高质量语料数据集用于预训练工作。
安全:蜜巢从优质预训练语料入手,从零开始逐阶段完成训练,同时从源头强化价值观对齐能力与中文理解能力,模型安全可信、自主可控。
双引擎:基于自主研发的蜜巢大模型,并融合书生·浦语大模型,通过构建“双引擎”协同机制,推动各类应用场景的深度开发与高效落地实施。
应用丰富:模型聚焦知识问答、公文写作、材料分析三大垂直应用方向,以蜜巢能力为核心,不断拓展大模型的应用场景,为各垂直办公领域赋能。
落地强:蜜巢大模型已完成备案,并落地新浪舆情通、模力通等智能应用产品,为1万+客户提供SaaS服务。同时,也为客户提供个性化大模型解决方案,并已在包括政务服务热线、大型企业内部知识管理与问答等多个场景实现商业化落地。
技术说明
蜜巢大模型已迭代至3.0版本,蜜巢3.0是2024年发布的大模型版本。其技术特点包括:
全流程国产化:从训练到推理全流程融入国产化软硬件生态,基于昇腾硬件底座等开展面向政务、企业、公共服务等的原生AI大模型应用开发,提供更安全可控的落地解决方案。
高质量数据集:在预训练、微调与对齐阶段分别新增大量高质量语料数据,提升模型输出内容的专业性、精准度与安全对齐能力。
高效能混合架构:采用llama pro+moe架构,在蜜巢2.0的基础上提升处理业务场景复杂任务的能力。主要应用场景包括:政务热线、政务智能问答、应急执法管理等20余个核心应用场景。大模型表现出:专业性强,专注于政务、企业办公等垂直领域;操作便捷,以对话交互的方式提供服务;实时响应,能够实时更新数据快速响应用户需求。
数据创新:为了解决缺乏高质量数据的问题,蜜度汇聚、融合了海量的政务数据,并标注了数万条人类反馈价值观数据,作为政务大模型训练的基石。从2012年开始,蜜度的团队已经开始为企业和政府提供数据服务;2016年,随着需求量越来越大,蜜度开发了定制化的报告产品;2021年,蜜度成立计算传播实验室,汇聚科研力量,提供专业的课题及报告服务。在此十几年期间,蜜度为上万家企业和政府单位,提供和积累了超过千亿的token数据。蜜度将其中的公开数据用于模型的训练。
算法创新:在模型底层架构上,采用llama pro+moe架构,在蜜巢2.0的基础上提升处理业务场景复杂任务的能力。在处理长文本的场景下,我们采用long lora的方式进行微调,将文本的长度扩展到了128k。在处理垂直领域场景时,加入精排+粗排的方式,利用检索的方式补充垂直领域知识,并减少模型的幻觉问题。
安全创新:从训练到推理全流程融入国产化软件生态,基于昇腾硬件底座等开展面向政务、企业、公共服务等的原生 AI 大模型应用开发,提供从软件到硬件、从训练到推理的全流程国产化落地解决方案。
服务客户
上海市应急管理局执法总队、某区市场监督管理局、某市人民检察院、某房地产企业、青海省⽔利厅、海南省⼯信厅、江苏省委⽹信办。
关于企业
·蜜度
蜜度成立于2009年,是一家专注于大模型垂直应用的人工智能企业,深耕AI+办公领域,以数据与算法双轮驱动,赋能千行百业实现数智化转型升级。
蜜度基于自主研发的蜜巢、文修两个垂直大模型,利用先进的智能检索、智能校对、智能生成3大核心能力,在公文写作、内容校对、舆情分析等核心办公场景中为客户提供安全、高效、智能的产品、服务、云能力与解决方案。