在近期举办的日立社会创新论坛2026日本站活动中，日立集团宣布对其HMAX解决方案体系进行全面升级，推出针对数据中心运维、网络安全防护、数据整合底座及AI系统运维的系列新产品，并首次提出以“物理AI”技术推动社会基础设施向自主进化的数字形态转型。日立执行役社长兼CEO德永俊昭将2026年定义为“物理AI技术应用的元年”，强调该技术将重构传统基础设施的运营模式。

面对交通、能源、工业等领域基础设施规模持续扩张的现状，传统自动化方案因人力短缺、系统安全及可持续运营等限制逐渐显现瓶颈。日立指出，物理AI与传统数字空间分析型AI的本质区别在于其具备实体设备数据采集能力，能够直接对物理世界设备发出操作指令。这种特性既可缓解基础设施运维人力不足的痛点，也因系统决策失误可能引发设备损毁或安全事故，需在应用中建立多重风险控制机制。

德永俊昭在论坛上详细阐述了物理AI技术的落地路径，将其划分为四个发展阶段。日立当前业务重点聚焦于第三、第四阶段，即通过适配现场专属规则实现场景化运行，并依托其在信息技术、运营技术及硬件产品领域的深厚积累，推动物理AI在各类基础设施现场的部署。为支撑这一战略，日立组建了Physical AI FDE前线部署工程师团队，专门负责技术落地过程中的现场适配与优化。

升级后的HMAX体系呈现“双轮驱动”架构：领域解决方案板块在原有移动、能源、产业、金融四大方向基础上，新增面向数据中心运营商的HMAX Data Center方案，重点解决AI算力激增带来的运维复杂度问题；通用能力板块则新增HMAX Cyber网络安全模块、HMAX Data Fabric数据整合底座及HMAX AI Operations运维保障系统，形成覆盖数据采集、传输、分析到决策执行的全链条技术支撑。

在技术协同层面，日立与英伟达联合研发的多智能体编排技术成为亮点。该技术旨在实现制造业与社会基础设施的端到端自主运营，通过分布式智能体协同优化跨系统决策流程。英伟达创始人黄仁勋在活动中特别强调“主权AI”概念，认为这是AI技术深度融入实体场景的基础前提。日立已与Anthropic、OpenAI、Google Cloud等企业建立技术合作，构建覆盖算法研发、算力支撑到场景落地的生态网络。

德永俊昭表示，随着AI技术从数字空间向物理世界的渗透，基础设施行业正迎来系统性变革。未来竞争焦点将不再是单一技术产品的性能比拼，而是能否将信息技术、运营技术及硬件能力深度融合，在真实业务场景中持续创造稳定价值。日立此次体系升级正是基于这一判断，试图通过物理AI技术打通跨领域设施的数据壁垒，实现全局运营效率的跃升。