
7月23日,腾讯宣布成立基础模型部,表面看是混元业务的一次组织调整,实质上是腾讯把AI研发指挥权重新接线。
过去几年,大厂做AI常见的方式是多线并行:实验室做前沿研究,模型团队做底座,业务线各自接入,Infra、Agent、多模态分散推进。但到了大模型竞争的下半场,这种矩阵式协同开始显得太慢。模型能力能不能快速进入产品,产品反馈能不能反哺训练,训练和推理基础设施能不能支撑下一轮迭代,决定了AI组织是否真正跑起来。
纵览腾讯过去7个月的动作,有三点值得特别关注:

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过去几年,大厂做AI常见的方式是多线并行:实验室做前沿研究,模型团队做底座,业务线各自接入,Infra、Agent、多模态分散推进。但到了大模型竞争的下半场,这种矩阵式协同开始显得太慢。模型能力能不能快速进入产品,产品反馈能不能反哺训练,训练和推理基础设施能不能支撑下一轮迭代,决定了AI组织是否真正跑起来。
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