当前位置: 首页 » 资讯 » 科技头条 » 正文

减少游戏卡顿:消息称英伟达研发SSD当额外显存技术

IP属地 中国·北京 编辑:赵静 IT之家 时间:2026-08-07 08:10:43

IT之家 8 月 7 日消息,科技媒体 siliconangle 于 8 月 5 日发布博文,报道称英伟达正在研发新技术,未来可以让 SSD 固态硬盘充当额外显存,从而在游戏或者 AI 场景下改善运行表现。

在美国拉斯维加斯举办的 2026 年黑帽网络安全大会(8 月 1 日 ~6 日)上,英伟达宣布开源 cuFile API 及其底层存储软件栈。

IT之家注:cuFile API 是 NVIDIA GPUDirect Storage 技术中的接口组件,用于让应用访问 GPU 直连存储能力,目标是让存储数据在毫秒级抵达 GPU。

而 GPUDirect Storage 是一种让存储设备与 GPU 直接传输数据的技术。传统路径需要先把数据读入主内存临时缓冲区,再复制到 GPU 内存;该技术旨在减少主内存中转,降低延迟并提升数据访问速度。

cuFile 于 2021 年 7 月随 CUDA Toolkit 11.4 发布,该技术让本地分布式存储与 GPU 内存直接交换数据,绕过中央处理器与系统主内存,从而降低内存访问延迟。

在数据路径上,cuFile 依托 DMA(直接内存访问),可将 NVMe(非易失性内存高速接口)硬盘等存储设备中的数据直接送入 GPU 内存。

AI 推理主要依赖 GPU 与专用加速卡,若数据带宽受阻,分布式 GPU 阵列中的部分 GPU 会因等待数据而闲置,形成“GPU starvation”(GPU 饥饿)问题。英伟达称,毫秒级低延迟可帮助检索增强生成与智能体 AI 更快读取深层存储中的大型数据集。

英伟达还发布 Storage-Next 存储-下一个(下一代存储)行业倡议。该倡议覆盖 40 家领先存储与闪存厂商,包括 DataDirect Networks、铠侠(Kioxia)和美光科技(Micron Technology)。

标签: 内存 gpu 数据 英伟达 ai 延迟 固态硬盘 技术 路径 硬盘

免责声明:本网信息来自于互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点。其内容真实性、完整性不作任何保证或承诺。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。

全站最新