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硅谷发起开源联盟,黄仁勋、马斯克带头站队,中国开源模型引发行业主导权之争

IP属地 中国·北京 编辑:赵云飞 搜狐科技 时间:2026-07-27 22:13:43

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

中国大模型Kimi K3的爆火引发新一轮路线争议,硅谷围绕开源模型及其监管吵翻了天。

媒体报道称,闭源模型的领导企业OpenAI和Anthropic已与美国监管机构进行闭门沟通,试图推动加强对开源模型的限制,有美国政客也在呼吁推动对开源模型进行审批监管。

与此同时,英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO埃隆·马斯克,以及谷歌、微软、Meta等企业CEO和上百家科技公司站到了一起,纷纷表达对开源模型的支持。

从声量和规模看,目前硅谷对开源的支持似乎占据了上风。显然,中国开源模型的加速追赶,正在对全球AI格局产生深刻影响,引发行业主导权之争。

硅谷发起开源联盟

黄仁勋成为这波支持开源模型的带头人。他新注册的X账号在上周发出首条推文,分享了一份由投资机构a16z发起、英伟达等多家公司签署的公开信,阐述为什么开源模型很重要。

“AI将改变每个行业,赋能每家公司。开源模型可以加强安全性和网络安全,加速创新和传播,并赋能主权。”黄仁勋强调,世界既需要闭源模型,也需要开源模型。

这迅速获得马斯克、杨立昆,以及微软、谷歌、Meta等企业CEO的转发赞同,以超6000万的阅读搅动着硅谷的神经。

这份名为《开放权重与美国AI领导力》的公开信阐述了开源的重要性,认为软件开源创建了透明的生态系统、共享的知识基础,为美国各类公司和机构提供底层支撑。

“如今,美国在AI领域也面临着类似抉择。评判我们AI领域的领导地位,并非取决于某一种前沿模型,而是取决于美国能否构建一个强大、开放的生态系统,并将其渗透到各个领域。”

公开信提到,开放权重模型可以让任何人都能下载、检查、修改并运行,是这一生态的重要组成部分,使先进的AI更易于获取、更灵活、更广泛地应用。

具体来说,公开信认为开源模型有着三大重要意义。

一是扩大AI经济的准入范围,让很多企业无需从零开始训练模型,而能够以合适的成本匹配合适的模型进行构建,使AI在经济上可持续发展

二是能增强竞争,不仅在模型和开发者之间,还在云、芯片、应用和服务之间,从而刺激创新、降低成本,这是确保AI成果广泛共享而非集中在少数人手中的关键。

三是能赋予企业更大的控制权,防止被单一供应商束缚,可以根据自身需求进行调整,并通过改进模型、专业能力和积累的知识,创造更多的价值。

因此,公开信呼吁,政策制定者应推动扩大计算资源的获取渠道,投资共享训练资源,避免过早限制开源模型来保持前沿领域的多元化,且应谨慎区分合法的模型开发技术与盗用行为。

黄仁勋分享这封公开信时已有25家公司签署,目前则有近80家企业签署,涉及云、芯片、服务器等基础设施,以及大模型和应用、企业软件、网络安全、风险投资等公司。

除了英伟达,谷歌、微软、Meta、SpaceX、AMD、思科、IBM、戴尔等美国科技巨头,以及Scale AI、Perplexity、GitHub、Hugging Face等多家AI独角兽和开源社区纷纷响应,形成了共同的利益联盟。

初创公司也纷纷表达支持。由上百家创业公司和创始人组成的美国小科技协会(Little Tech Association)发文呼吁政府不要禁止中国开源模型,认为剥夺海外开源模型的渠道不仅会扼杀竞争、巩固现有大型企业的地位,还会提高美国创业公司的“智能税”。

由于资金有限,美国不少创业公司无力承担 Anthropic、OpenAI等高昂的闭源模型费用,高度依赖成本更低的中国开源模型。

“如果美国禁止访问中国开放权重模型,将会有数百家公司瞬间倒下。”有美国AI初创公司表示,这种限制最终只会让所有初创公司被迫购买少数巨头的服务,从而形成垄断。

OpenAI动作暧昧,Anthropic态度强硬

值得注意的是,早已转向闭源的OpenAI目前也出现在黄仁勋转发的这封公开信上。

就在Kimi K3发布后,OpenAI战略主管Dean W.Ball发文称,开源模型本质上是减速主义,会削弱前沿模型的商业回报,降低企业继续投入数百亿美元训练下一代模型的动力。

他对中国愿意开源这么强的模型表示不解,判断主要有两方面原因:一是没看清超强开源模型的风险,二是算力不足,想抢占海外市场,开源是更现实的选择。

Dean W. Ball认为,开源模型存在潜在的安全风险,会让AI处于难以监管的状态,并预测称美国虽然不会直接封禁,但可能会通过安全审查、监管指引等方式,提高企业使用中国开源模型的合规门槛。

这番言论随即引发争议和驳斥,该高管也紧急澄清,仅为个人分析预测,不代表OpenAI的政策立场。

实际上,在黄仁勋前述推文发布后,OpenAI CEO奥特曼对此进行了转发,称希望美国在开源与闭源领域均取得胜利。这是闭源阵营核心人物的公开站台,但OpenAI 并未迅速签署公开信,而是过了两天才采取签名行动。

市场分析认为,这是OpenAI基于商业与生态平衡的现实考量。面对开源模型带来的压力,正值上市关键期和依赖闭源模型的OpenAI,至少面子工作要做到位,避免成为行业公敌。

然而,同时有报道传出,OpenAI和Anthropic被爆游说政府加强对开源模型的限制。但相较OpenAI的暧昧,Anthropic的态度强硬,对中国开源模型的态度并不友好。

“有趣的是,历史曾极度反对开源的公司,现在突然都赞成开源。“Anthropic核心研究团队成员Julian Schrittwieser就发文讽刺黄仁勋和微软CEO纳德拉为开源站台:“现在我坚信开源的力量,麻烦你们也赶紧把CUDA、GPU、Windows和MS Office都开源吧。”

曾在谷歌、英伟达任职的AI科学家吴恩达则对此表示,这是一种错误的类比。每个人都有权不公开自己的代码,真正的问题在于,有人试图阻止其他人将代码开源。

此前Anthropic还单方面指控千问、DeepSeek、Kimi、MiniMax等模型“蒸馏窃取”了Claude模型的能力,此次Kimi K3亦遭到类似指控,质疑开源模型的合规性,并呼吁政府介入。

这家公司及其高管还多次渲染开源模型的“后门”安全风险,认为开源模型可能降低危险能力扩散的门槛,应采取更严格的管理措施。

前述公开信则对此也进行了说明,认为模型蒸馏是一种广泛用于模型改进、评估和验证的技术,从开源软件运动兴起以来就一直推动着创新,不应对在AI创新中发挥重要作用的技术进行全面限制。

黄仁勋在最近的媒体访谈中也提到,人类的知识传承本就是一场永无止境的“互相蒸馏”,AI也是如此,它不可能在真空中凭空产生,必须有所参照,这是智能的基础。

同时,公开信提到,开源模型确实存在一些独特的风险,但应对这种风险的正确方法并非封禁。“开源开放可能是实现AI安全的最重要途径之一,仅依赖闭源模型并非绝对安全。”

此前,OpenAI的GPT-5.6 Sol和未发布的强大模型就对AI开源社区Hugging Face发起攻击,但OpenAI模型拒绝执行事件分析请求,该社区最终部署中国开源模型GLM 5.2得以解决。

这恰恰证明了开源模型的价值,同时表明闭源模型也并非天然更安全。

路线背后的行业主导权之争

自这波大模型热潮以来,开源、闭源就一直伴随争议。OpenAI最初就是为了打破谷歌等AI垄断,而选择开源,但在ChatGPT爆火后为追求融资和商业化逐渐转向闭源。

此前受开源的DeepSeek的压力,OpenAI遭受诸多批评,奥特曼还罕见反思起转向闭源的战略,并宣布将推出开源模型,但因安全测试已多次推迟。

如今,OpenAI又公开站队开源阵营,态度反复横跳,本质仍倾向闭源阵营,但不像Anthropic那般直接强硬。

对开源和闭源的不同立场,表面看是发展模式和技术路线分歧,本质则是商业利益与行业主导权的争夺,Anthropic更是选择“国家安全”叙事作为反对中国开源模型的外衣。

这恰恰反映了中国开源模型的快速进步。曾经,无论是开源模型,还是闭源模型,美国都是领导者,但后来中国多家模型公司无论是出于主动,还是被动,都走向开源这条路。

自2024年以来,千问、DeepSeek、智谱、MiniMax、Kimi等公司轮番接力,国产模型基本牢牢占据全球开源模型第一的位置,中国成为全球开源模型的领导者。

麻省理工学院与Hugging Face联合此前发布的数据显示,去年中国开源模型全球下载份额占比上升至 17.1%,首次超过美国的15.8%,最新下载量占比已达到41%。

今年以来,中国大模型加速爆发。据OpenRouter数据,最新一周全球AI大模型总调用量为58万亿Token,中国AI大模型周调用量达33万亿Token,是同期美国大模型的14倍。

这已是中国大模型连续十三周超过美国,调用量稳居全球首位,且全球调用量排名前五均为中国开源的大模型。

这背后最为核心的驱动力则是中国开源模型的能力不断突破,逼近最为领先的闭源模型,且仍然保持着绝对的价格优势。

7月27日将完全开放权重的Kimi K3就跑出新高度,综合能力仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,创造了中国模型有史以来最靠前的全球排名,同时在前端代码领域登顶全球。

这对投入巨额资本和算力开发先进的闭源模型企业来说,无疑构成技术和商业的双重直接挑战,OpenAI和Anthropic显然都感受到了压力。

有媒体报道称,微软就在评估测试将旗下AI助手Copilot的部分推理请求从OpenAI和Anthropic的模型切换至Kimi K3模型,这将节约每年最多6亿美元的云基础设施成本。

在黄仁勋看来,开源模型会损害闭源模型是误解。开源模型价格较低,是人们尝试AI的最好入口,而很多使用过AI的人会追求更多服务或性能极致,依然愿意为Anthropic或OpenAI模型付费。因此,开源和闭源模型将会共存。

不过,也有观点认为,AI模型最终将如同移动互联网时代,最终走向开源主导的市场格局。

虽然开源模型目前无论是技术能力,还是商业层面都还需努力,但这股风暴已经袭来。

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