OpenAI不再只卖模型，开始兜售“安全感”

OpenAI已面向企业客户推出“OpenAI Presence”，这是一款专为语音和聊天工作流设计的AI智能体平台。该产品旨在帮助企业在客户服务及内部运营中部署智能体时，对其可访问和操作的内容实施更严格的控制。

每个部署均始于特定任务，如处理账单、保险索赔或员工IT请求。系统遵循最小权限原则，仅向智能体提供完成该任务所需的信息和系统访问权。Presence结合了模型推理能力与策略护栏（guardrails）及升级规则，企业可设定操作边界，定义需人工审批的场景，并决定何时将案例移交给人类处理。

工作原理与部署模式

该系统基于OpenAI多年与大组织合作的研发经验构建。目前，Presence通过有限的全面可用性计划向符合条件的企业开放，由OpenAI前置部署工程师及选定的全球系统集成商提供支持，而非作为自助式工具使用。

Presence支持实时语音和聊天交互，允许企业在不同渠道复用同一框架，保持策略、评估标准和升级规则的一致性。其核心组件包括标准操作程序、批准操作列表、模拟工具、评估系统及基于Codex的改进流程。这些功能协助团队连接内部系统、监控性能、执行策略，并在上线后持续调整智能体行为。

在正式面向用户前，团队可利用模拟和评分工具，针对常规请求、边缘情况及高风险场景进行测试，验证智能体是否达成正确结果、遵循既定策略及正确使用工具。上线后，系统通过分析生产环境中的会话和升级记录，识别表现优劣领域。随着产品迭代和客户行为变化，Codex可为团队建议更新内容，供其在受控推广前进行测试。

早期成效与客户案例

OpenAI透露，Presence目前已运行其英语电话支持线路，能够处理开放式请求、验证身份、调用账户上下文并执行批准操作。该系统在无人工协助下解决了75%的入站问题。数据显示，在10天内，该支持渠道的人工转接率降低了15个百分点。这一进展表明，OpenAI正从单纯的模型供应转向提供更具管理性的商业运营软件。

目前，多家企业已在特定场景中启用该产品。BBVA正在墨西哥探索日常银行服务的AI语音支持；软银（SoftBank）正在测试日语客户对话场景；澳大利亚保险公司IAG则计划在严重天气和自然灾害等高压情况下，利用该系统协助客户完成理赔流程。

战略转向：从试验到生产

此次发布反映了AI行业的广泛转变：供应商正致力于解决大型企业将生成式AI从试验项目转化为严格管理生产角色的难题。核心挑战已从“生成有用回复”转变为“在系统内可靠运作并合规”。

OpenAI将Presence定位为满足这一运营控制需求的产品，强调客户保留对权限和规则的控制权。该公司表示，部署过程中获得的经验教训已反馈至产品研发中，这不仅视为收入来源，更是完善智能体在生产环境行为的关键途径。鉴于智能体部署仍需高水平的技术和运营支持，目前访问权限仍受限，未作为自助产品开放。

2026年以来，OpenAI在企业级市场正面临Anthropic的强力挤压。

Ramp AI指数显示，2026年4月，Anthropic在美国企业中的业务采纳率单月飙升3.8个百分点至34.4%，首次超越OpenAI的32.3%。在首次采购AI服务的企业客户中，Anthropic赢得了高达70%的市场份额。

这种格局变化背后，是两条不同战略路径的角力。 Anthropic的策略更偏向“深度服务交付”。它携手Blackstone、高盛等资本方成立企业AI服务公司，目标并非扩大API调用量，而是帮助客户将Claude模型深度嵌入客服、法务、财务、代码开发与安全体系等具体业务场景。这是一种以专业化和安全优先为卖点的商业模式。

OpenAI则选择了另一条路。在关闭Sora、放弃自建算力等战线收缩后，Presence的推出标志着它正从“模型能力输出”转向“企业级解决方案交付”。

这更像是一次“以股权换分发权”的尝试——通过深度绑定大型企业客户，将AI能力打包成可管控的服务，而非仅仅售卖模型API。

从行业层面看，大模型厂商的竞争焦点已从参数规模和跑分榜，全面转向企业入口的争夺。

Presence正是OpenAI在这场“大分发时代”中落下的关键一子。

它试图证明，自己不仅能提供最强的模型，还能提供最让企业CIO放心的交付方案。

不过，目前公开的性能数据均未披露任务样本的筛选标准、效率提升的对照组是人工还是传统规则引擎，也未说明统计是否排除了部署初期的人工兜底阶段。

这些数据仅能证明Presence在特定定制场景下的可用性，尚不足以支撑其在通用场景的效率结论。

当“可控”成为奢侈品，信任比算力更昂贵。