新智元报道

17日凌晨，Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

外媒Axios称，K3定价远低于它所挑战的高端模型，美国AI公司的高价策略还能维持多久？巧的是，就在最近，两大巨头正在打客户争夺战。此前，特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错：

过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。

一直带领OpenAI与Anthropic贴身肉搏的他，公开把过去一年定性为「不够好」，还主动把锅往自己身上揽，这本身就够反常。

真正让全网炸裂的，是后半句。

奥特曼紧接着话锋一转，说道，OpenAI即将迎来「有史以来最出色的12个月」，团队表现也很出色，「正在迎来让他们满意的结果」。

奥特曼口中，「有史以来最出色的12个月」，到底押的是什么？

全网第一反应几乎是同一个：GPT-6是不是要来了？

几天内

新增了300万活跃用户

「关掉推特，赶快去忙正事」！

与奥特曼的推文遥相呼应的，是OpenAI的Codex负责人Tibo，在16日甩出的一个900万活跃用户的新数字。

把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

四天，多了300万人。

Tibo在推文里说，本来想早点把额度调回来，结果被团队为保系统不崩、稳定运行而忙的「数以百万计的任务」给绊住了。

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

说白了，就是用户涨得太猛，工程团队正连轴转着堵窟窿。

这让人想起几个月前，Anthropic CEO达里奥的「凡尔赛」。

今年5月，达里奥在开发者大会上说，公司原本按每年10倍增长做规划，结果一季度的收入和使用量按年化算，暴涨了80倍：算力紧张就是这么来的。

他半开玩笑地抱怨：真希望80倍别再继续了，太难扛，盼着回到正常一点的数字，「区区10倍」就好。

两个AI巨头，一个连轴转堵窟窿，一个嫌自己涨太快。智能体的火，烧得比谁的规划都快。

同一周

两家抢着给你送额度

奥特曼这条认错推文，恰好落在OpenAI与Anthropic正打得火热的一场消耗战里。

ChatGPT Work发布后没几天，OpenAI临时取消了Plus、Pro、Business的5小时使用限制，还一轮接一轮重置用户额度：先给约50万用户，再铺到700万用户，人人补一次。

Anthropic也毫不示弱。

它把Claude Fable 5的付费访问又延长了一次，同时把Claude Code的周额度上调50%，两项都续到7月19日。

一边取消限制、疯狂送额度，一边增加访问额度、提高上限。

表面上，两家都在宠用户，实际上是在抢用户。

往深一层看，这是智能体时代的一场军备竞赛：谁能在这波狂热里把用户留住，谁就能攥住更多真实的长任务数据。

最值钱的东西，就是智能体替你干上几个小时活、产生的真实使用数据。谁的额度更松，谁的用户和使用量就更多，谁收到的数据也就更多。

而OpenAI的首席财务官，已经把这套算法用到了对手身上。

按OpenAI给出的口径，在长周期工程任务基准DeepSWE v1.1上，开到最高推理档的GPT-5.6 Sol拿到72.7%，压过Claude Fable 5的69.9%；而估算API成本，比对方低36.2%。

更能得分，还更便宜——这正是「每块钱买到多少活」想证明的东西。同时输出token减少54%，预估API成本降低36.2%。

有意思的是，被点名的Anthropic几乎在同一时间做了另一件事：把Fable 5的付费访问再延一次，Claude Code周额度上调50%，都续到7月19日。

一个用图表证明自己更划算，一个直接把闸门开大让你自己试。

这也解释了，为什么两家宁可扛住系统压力，也要拼命把使用量往上推。高强度的真实使用本身，就是护城河。

不过，也有人从这波狂飙里嗅出了别的味道。

经济学者Jeremy Nguyen评论「Codex和Claude Code同一天重置额度」时说，也许多年以后，我们会跟年轻人讲起早期这场「智能体token大战」，讲token当年被补贴得有多疯。

他翻出了互联网泡沫的旧账：那时候，有创业公司为了让你在电脑上挂个广告条，每月倒贴你几百美元。

他的问题很实在：如果这样的窗口只有一次，该怎么趁现在，把Codex和Claude Code用到值回票价？

而这条赛道上，Anthropic的Claude Code同期的动作不断，面向金融、工程的企业智能体早已落地。

两家的智能体之战，才刚刚打响。

认错几小时后

CFO递上一张账本

巧的是，就在奥特曼发帖的同一天，OpenAI官网上线了另一篇文章。

作者不是奥特曼，是CFO Sarah Friar。

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。她给出的答案是一把新尺子——Useful Intelligence per Dollar，每块钱买到多少有用的智能。

过去衡量软件成功，看的是采纳率：买了多少个席位、多少人活跃、续费了多少。Friar说，AI要换个更狠的口径：看干成了多少活。

她甚至直接点破了「token单价」这个幻觉：最低token价格 ≠ 最低结果成本。

便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。真正该算的，是每完成一个合格任务的总成本，真正该计算的是

全成本公式 =（模型调用费用 + 计算资源 + 人工审查时间 + 重试次数 + 返工成本）÷ 成功达标任务数。

真正决定性价比的，从来不是单次token价格，而是一次成功任务的完整成本。

GPT-5.6家族（Sol旗舰、Terra平衡、Luna高速低价）正是为此而生。

一个支持团队的「完成」，是客户问题被解决；工程团队的「完成」，是代码改动通过测试；法务团队的「完成」，是合同审完且没出错。

读到这儿，回头看前面那场额度大战，味道就变了。

OpenAI取消5小时限制、一轮轮重置额度，Anthropic上调Claude Code周额度50%——这不只是补贴用户抢数据。当计价单位从「席位」和「token」变成「完成的工作」，送额度就不是让利，是换口径。

谁先让所有人习惯用「干成多少活」来算账，谁就重新定义了这个市场怎么比。

能力赢得首次使用，可靠性让AI成为工作方式本身。

随着使用量增长，每一美元AI是否在为你创造更多价值？

答案藏在计算基础设施飞轮里：更好基础设施 → 更强模型 → 更好产品 → 更高采用 → 更多收入 → 持续投入下一代研究与算力。

当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

双雄争的

是谁当上你的AI同事

如果将视角放远，看得更清楚。

年初先出手的是Anthropic。Claude Code在开发者里一战封神，紧接着的Cowork把智能体从程序员推向普通知识工作者，在「AI办公」这块抢下先手。

OpenAI在7月9日发布的ChatGPT Work，几乎是贴着Cowork的卖点打，内置Codex，还捎带上线了当天同步发布的最新模型GPT-5.6 Sol。

一句「帮我建个项目追踪表」，它就交出一张18个项目、29个待办事项的甘特图：这不是聊天，是交活。

这次变的不是参数，是形态。

过去用ChatGPT是你提问、它回答；现在你只给一个目标，剩下的它自己来：拆任务、调工具、翻你的文件和应用，一口气干上几个小时，直到把活儿真做出来。

官方一句话说透了定位：ChatGPT不再只是回答问题的机器，而是你攻坚复杂工作的伙伴。

OpenAI也拿整个公司做了实验：如今内部几乎100%的团队，从财务到销售，都在用ChatGPT Work和Codex干活。

此外，和Anthropic相比，OpenAI手里还多一张短期无解的牌：分发。

Cowork得让用户主动下载一个桌面端；而把智能体揉进ChatGPT，意味着超9亿周活用户打开那个最熟悉的App，就已经在用智能体了。

奥特曼自己的说法是，agentic产品的使用量一周环比涨了2.5倍。这条曲线，正是撑起他「下一年最强」的底气之一。

回到奥特曼那句预告。

他押注的大概率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更彻底的形态切换：让AI从「回答问题」，正式变成「替你干活」。而Friar那把尺子，正是为这次切换准备的——当AI开始干活，衡量它的就不再是参数，而是干成了多少活、花了多少钱。

一个在前台喊话，一个在后台改账本。

这场竞争最后的胜负，或许不取决于谁的模型更强，而取决于谁先真正住进每个人的工作流里，成为你的AI「同事」。