作者｜周悦 寇雨然 刘杨楠 栗子

编辑｜栗子

今年的世界人工智能大会，像上海38℃的天气一样热。

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）正式开展。与去年相比，今年的WAIC突破了世博展览馆的区域限制，10万平方米的展览面积由世博、张江、西岸三地四馆共同撑起，1100余家中外企业、4000余款展品、300余款AI产品全球首发，规模再创新高。

但“大”已经不再是这场大会最值得说的事。

今年WAIC的主题是：智能伙伴，共创未来。从某种角度来说，今年的WAIC甚至可以称为世界机器人大会，因为今年参展的机器人实在太多了。

多到什么程度？不夸张地说，几乎每个展台都有机器人的身影，走两步就能遇到一个机器人。比如下面这个，是我们在一个展台角落发现的，也不知道它今天营业了多久。

不只是体感上的变化，数据也说明了一切。

在开场之前，「甲子光年」团队根据官方资料，梳理了WAIC 2026全部1000余家参展主体的信息，归入8个一级大类、65个二级方向。我们发现，相比去年“百模大战”一统江湖的格局，今年的展商结构正被三股力量重新洗牌。

具身智能无疑是今年最大的显眼包。

242家机器人与智能硬件相关企业参展，占全部展商的23.6%，成为WAIC 2026最热赛道。其中具身智能/人形机器人独占92家，工业机器人/智能制造65家，消费电子/智能硬件消费品22家。如果算上在其他展台出现的机器人，那么今年机器人的含量只会更高。

从去年在WAIC中的初露锋芒，到今年撑起展商体量的四分之一，具身智能只用了一年时间。

第二股力量是算力与芯片。

206家参展主体集中于“算力芯片基础设施”大类，占比20.1%。其中智能算力/数据中心/云方向73家，半导体/集成电路33家，AI芯片/算力芯片32家。在大模型参数持续膨胀、智能体开始走向多模态的当口，AI算力底座的建设者们第一次在WAIC的舞台上集体亮相。

第三股力量藏在大模型赛道内部。

根据我们的统计，大模型与生成式AI赛道共有130家参展主体，体量与去年大致持平，但内部已经发生显著迁移：83家（63.8%）选择以AI Agent/智能应用作为主要标签，AI基础大模型仅18家，AIGC/视频生成11家。站在WAIC大模型赛道中央的，已经从比拼参数规模的大模型，完全切换为直接面向场景的AI Agent。

当然，与模型和AI Agent密不可分的是行业AI应用。132家参展主体覆盖17个细分方向，行业AI正从单点试验走向全面铺开；另外，AI技术与算法同样也有130家，其中数据智能/数据服务32家、核心技术28家、智能语音/NLP/翻译19家、AI开发平台/MLOps 19家，是和大模型、Agent同台竞技的另一支力量。

整体看这些参展商所属行业，会发现今年的WAIC释放了三个极其明确的信号：具身智能等硬科技接棒软件模型，成为了WAIC上的绝对主角；芯片半导体、算力基础设施在产业中的地位越发明确；而AI大模型行业自身也完全从“造模型”进入“用模型”的新阶段。

以下是「甲子光年」探展WAIC 2026世博展览馆的一手观察。

机器人“试岗”，抢着干活

超200家具身智能企业进驻WAIC 2026，“杭州六小龙”来了四家，北京、上海、深圳等地的明星厂商集中亮相，H3馆几乎成了一场机器人大会。

去年，展台上最常见的还是跑跳、抓取和搬运；今年，药房、汽车线束产线、零售货架、洗衣房和家庭客厅等等都被直接搬进展馆，任务变复杂，机器人能干的活更多了。

在现场走了一圈，「甲子光年」观察到三个明显变化：大脑进化，机器人演示走向长程任务；不同企业技术路线、落地场景进一步分化；灵巧手的竞争，从自由度延伸到触觉、力控和真实作业中的稳定性。

1.杭州“六小龙”来了四家

宇树科技：载人变形机甲来了

宇树的展位今年依旧备受瞩目。除了去年就展出的机器人跳舞、拳击比赛，今年还带来新伙伴GD01载人变形机甲，现场引来许多观众围观合影，不少观众认为它像钢铁侠、高达，给人一种未来已来的感觉。

群核科技：一张平面图，直接变成片场

今年的群核展位以“空间奇境”为主题，观众可以在展位通过群核空间生成和空间重建为代表的3D技术，制作属于自己的AI短片，实地感受群核空间智能技术和世界模型能力如何改变AI视频创作。

群核科技带来全新版本的LuxReal并支持参展观众体验。LuxReal能深度接入群核科技自研的空间生成模型SpatialGen，实现输入2D平面图，快速生成高精准度、可交互、可走位、可拍摄的3D虚拟片场，进一步满足精品AI视频创作对于空间一致性、场景逼真度、创作高效率的专业需求。

强脑科技：发布脑控训练平台，10分钟意念映射

在强脑科技展台，工作人员戴着脑电采集设备，闭上双眼，没有再看桌上的水瓶，机械臂却依然完成了抓取和倒水。BrainCo脑控机器人训练平台对脑电信号进行采集和解码，再将人的控制意图转化为机器人指令，让人的意图直接进入具身智能系统。

强脑展示了新一代仿生灵巧手Revo 3。它拥有21个自由度，尺寸接近人手，采用全直驱结构，并覆盖全掌触觉与指尖视触觉。强脑科技具身智能系统部总经理张知阁告诉「甲子光年」，相比单纯追求更大负载，Revo 3更强调狭小空间里的精细操作，以及视觉、触觉和关节运动数据的同步采集。

云深处：机器狗分工合作，进火场、下矿洞，也参与追逃

云深处科技把消防、应急、警用和教育等场景集中搬到展台。云深处相关工作人员告诉「甲子光年」，三台红色四足机器人各有分工：一台用高压水雾处理残余火点，一台连接消防水带进行远距离持续灭火，另一台进入高温浓烟区域，回传图像、气体和现场数据。警用机器人则搭载抓捕网发射装置，可配合人员追逃。相比单纯展示机器狗能跑、能爬，云深处更强调的是，同一类本体如何换上不同设备，进入人不便进入的真实现场。

现场还亮相了今年发布的山猫M20S和S10。M20S体形更紧凑，常规负载可达35公斤，适合坍塌、山地等狭窄环境；S10自重不足20公斤，却能跨越50厘米障碍。此外，一台来自云深处的、红色外壳“机器马”在人群中穿行，也引来不少观众围拍。

2.长程任务，成为具身大脑的新考场

任务被拉长后，模型能否记住目标、根据环境变化调整动作，并在失败后接着完成，成为今年展台上检验具身大脑的一把新尺子。

蚂蚁灵波：一张订单，三台不同机器人响应

蚂蚁灵波带来的智慧药房入选了WAIC 2026“镇馆之宝”。现场演示中，乐聚、星尘智能和蚂蚁灵波自研R-2三台机器人，在具身基座模型LingBot-VLA 2.0的驱动下根据随机订单自主分工，连续完成接单、取货和交付。

用户一键下单后，机器人便会前往货架取药，并将药品送到指定位置。据蚂蚁灵波工作人员介绍，这套方案已在国大药房上海门店投入实际运营，特别是在夜间值班等场景，有效协助药剂师分拣药品，分担高频重复劳动，提升夜间药房的服务效率。

银河通用：从一次抓取，走到3至5分钟的长任务

银河通用今年重点展示了自研大模型“银河星脑”在三类机器人本体上的落地，把“长程任务”摆到了台前。

银河通用合伙人、产品负责人傅强告诉「甲子光年」，相比去年，模型的数据规模和准确率均有提升，任务长度已从短动作延伸到3至5分钟。现场演示时，机器人可连续完成烤面包、倒饮料、取出面包并装盘；即使工作人员临时挪动杯子或餐盘，它也会重新寻找目标，而不是照着固定点位执行。

银河通用机器人做早餐，银河通用

工业侧，重载人形机器人Galbot S1可完成拆垛、搬运和码垛，单箱最高50公斤，每小时处理80至90箱，续航约10小时。虽然目前单小时速度低于人工，但可以长时间连续作业，相关产品已进入电池厂和汽车工厂。

灵初智能：把光模块生产的最后三道工序连起来

灵初智能今年展示了长程精细操作任务，完成光模块检测、塑封和打包三个工位的作业。

灵初智能联合创始人陈源培告诉「甲子光年」，这些环节过去都由人工完成，尤其是光模块插拔，对精度和手部动作要求很高，也是传统自动化较难覆盖的部分，相关设备已经进入光缆头部企业长飞集团的工厂。陈源培表示，灵初更想验证的是，一套灵巧操作“大脑”能否把多个技能串起来，接过一段完整生产流程。

它石智航：AWE 3.5模型驱动，挑战线束插接

它石将一条环形汽车线束流水线按1∶1搬到了现场。A1机器人需处理柔软、易缠绕的线束，并完成亚毫米级的孔位插接。柔性线束又细又软，稍一触碰就会变形，插接却要求很高的精度；一套任务往往包含几十甚至上百个步骤，任何一步失败，都可能让整段流程中断。

现场的A1机器人由自主研发的通用具身大模型AWE 3.5驱动，不再沿固定点位重复动作，而是根据线束状态实时调整。它石联合创始人兼首席科学家丁文超介绍，这套方案已经在客户产线使用，目前机器人插接的失误率已低于人工水平。它石选择的也是人长期重复、枯燥且不愿意做的工序。

苏度科技：夹一颗鱼油，给机器人“上难度”

苏度的演示看起来很简单，机械臂从桌面夹起一颗鱼油，再放进盘子里。但工作人员一直在给它制造麻烦——桌面的视觉背景不断播放动态图案，抓取过程中又突然放入水瓶、挪动盘子，目标位置随时变化。机器人没有停下来重新规划，也没有沿着原来的固定点位落下，而是继续追踪目标，顺畅完成抓取和放置。

这背后是苏度的通用机器人操作平台，以自研仿真引擎和大规模仿真数据训练基础操作模型，再用多层次真实数据持续反馈。相比在固定桌面上重复抓取，苏度更想验证的是，机器人面对视觉干扰和环境变化时，仍能保持稳定、丝滑的闭环操作。

智平方：类脑大模型让机器人变调酒师

智平方这次带来了他们的类脑大模型NeuroVLA、开源AlphaBrain Platform和AlphaBot 2机器人。AlphaBot 2搭载了他们的“皮层—小脑—脊髓”类脑模型，能自主完成长程任务，在现场展示制作了各色的饮料、咖啡、鸡尾酒、冰激凌。

千寻智能：把客厅里的零散动作接成长任务

千寻智能的Moz1展示了他们的超长程任务规划能力，场景包括客厅收纳、桌面整理、药片分拣和扭蛋机操作，搭载其自研的Spirit具身基座模型，采用VLA+世界模型融合架构。

Moz1完成客厅整理任务，千寻智能

同时，他们的Moz2商用服务机器人参展首次亮相。产品外形相比其他机器人更加可爱亲切，可以做挥手、比心动作，主要面向服务场景。

大晓机器人：同一套模型，接入不同形态的机器人

大晓机器人展示了他们最新的具身智能开悟模型在服务行业、家庭场景中的应用，包括即时零售、倒咖啡、整理衣物。开悟模型并不局限于单一的人形机器人形态，现场的轮足机器狗也同样搭载了该模型。

大晓机器人零售饮料，大晓机器人

穹彻智能：把洗衣、烘干交给机器人

穹彻智能在现场搭建了一间洗衣房，机器人，完成衣物取放、洗涤、转运和烘干，试图把原本分散的步骤连成一条完整流程。整套系统可7×24小时自主运行，也能根据不同空间调整部署方式。

RoboScience：兼容多款灵巧手，帮你拆红包、立硬币

机器科学RoboScience在展台展示了多个精细操作任务，搭载自研的视触觉模块FingerEye，现场拆红包、立硬币。另外，工作人员还向观众演示了更换灵巧手，从把灵巧手拆卸下来到安装上其他型号的灵巧手，总共不到30秒，实现了一脑控多手。

RoboScience展示立硬币，RoboScience

3.本体与系统竞争，开始围绕具体岗位展开

过去几年，机器人本体最容易被看见的进步，是跑得更快、跳得更高、摔倒后能够重新站起。今年，这些能力仍然吸引人群，但不少企业开始把负载、续航、尺寸和运动方式放进具体岗位里讨论。机器人不只要展示一副好本体，还要接入仓储、物流、家庭和商业服务的完整系统。

智元机器人：全系列产品、多个部署态场景亮相

智元机器人一次性发布远征A3 Ultra、精灵G2 Max、临界点OmniHand 3 Ultra-M等新品。其中，入选WAIC“十大镇馆之宝”的远征A3 Ultra在展台跳起一段轻快舞蹈，动作流畅自然，很快围住一圈观众。

另一侧，京东物流与智元联合推出的安规级重载具身机器人精灵G2 Max，则一手举起一个15公斤哑铃，直观展示双臂负载能力。据工作人员介绍，该产品未来将进入京东物流智狼仓，承担重物搬运等作业。

上纬启元：两款个人消费级机器人全馆巡场

上纬启元带来两款面向个人用户的机器人。88厘米高的Q1探索者版没有追求仿真五官，而是用圆润外壳藏起机械结构，开放SDK、HDK及外观结构件，用户还能通过3D打印自行改装。

T1与Q1击掌，上纬启元

另一款T1则主打“变形”，在室内以轮足人形移动，遇到草地、砂石或台阶，可自主切换成四足形态。它还能跟随拍摄、语音控制运镜，并与运动相机联动。

T1机器狗形态，上纬启元

逐际动力：Luna展现群控舞蹈实力，TRON2“人头马”亮相

逐际动力带来了Luna、Oli和TRON2三条产品线。全尺寸交互型人形机器人Luna展现群控实力，多台同场展现猫步、桑巴、中国舞。Luna身高160厘米，拥有27个自由度，可通过视频学舞、群控表演，也能用App进行零代码动作编排。

多形态具身机器人TRON 2，不仅能负载30kg稳健行走，还能化身“人头马”。TRON2可切换双足、轮足和双臂形态，最高负载30公斤、续航3小时，还能背负20公斤上下楼梯，或加装机械臂、雷达等套件完成巡检、搬运和抓取任务。

TRON 2化身“人头马”，逐际动力

傅利叶：一边做“超能管家”，一边给机器人长出“猫猫头”

傅利叶把一间客厅搬到了现场。体验者说一句“我饿了”，GR-3就会理解需求、规划路线，再把苹果送来；随手乱放的玩偶，也能根据空间语义重新找到。多台机器人还可在同一空间内协同完成任务。

GR3展示客厅中取物，傅利叶

展台最吸睛的则是“猫猫头”家族，GR Mini负责公共空间互动，GR Nano则更像一台会感知和回应情绪的个人陪伴机器人。

展台上的GR Nano，傅利叶

极智嘉：把人形机器人接进仓储全流程

极智嘉把展台变成了一座大型仓库，人形机器人Gino 1与无人拣选工作站、移动机器人协同作业，从货物搬运到识别、抓取，跑通一整套拣选流程。

跨维智能：边下棋，一边搭建机器人训练场

跨维智能这次大会带来了他们的多项新技术，包括开源数据集Aligned DexWorld，DexBEV具身统一空间表征框架，及DexVerse仿真引擎。这款仿真引擎具备高精度、多场景的仿真环境生成能力，助力具身行业的仿真数据采集工作。

同时，他们还展示了机器人下象棋、商品扫码、手机装盒多个任务，现场不断有观众坐在机器人对面尝试对弈。

跨维机器人下象棋，跨维智能

北京人形：穿着戏服巡馆，也走进五类场景

北京人形把天工3.0和天工Omni穿上非遗戏剧服饰，让机器人在展馆里巡游、送饮料、与观众合影；展台内则铺开商业服务、物流分拣、泛电子工业、能源巡检和计量检测五类场景。天工机器人背后的“慧思开物”平台将环境理解、任务拆解与运动控制封装在一起，试图让不同场景少做定制、尽快上线。

天工3.0穿非遗服饰巡馆，北京人形

梅卡曼德：把机器人的“眼脑手”接进真实工位

梅卡曼德带来了8大机器人展示单元，展示“眼脑手”如何覆盖工业、零售等不同场景，覆盖人形机器人上下料、料筐搬运、货架取货、海量物体分拣，以及透明物体抓取和小零件无序上料等任务。背后是一套由Mech-Eye 3D相机、Mech-GPT多模态大模型和Mech-Hand灵巧手组成的“眼脑手”系统，把感知、决策和执行连成闭环。

梅卡曼德展台，梅卡曼德

乐聚机器人：不去商超和客厅，先到工厂里“搬砖”

乐聚机器人这次大会上没有选择展示商超或家庭场景，而是一头扎进工厂区搬砖。从纸箱拆垛、搬运到上料全自动完成。

展区负责人表示，他们这套物流全场景解决方案，是和蚂蚁灵波合作推出的，只需要简单的微调，成功率就能有80%以上。再配合上他们的开发工具链，能非常快速的部署。工业标准场景2周内就可以落地，定制化的场景也不会超过2个月。

乐聚机器人搬运纸箱，乐聚机器人

鹿明机器人：秀出产业具身全景图

鹿明机器人现场展示了AI迷你双足人形机器人“鹿小明”，跟随音乐起舞，动作流畅、控制能力；同步展出的“Lumos无本体数采设备”，则对外展示了鹿明在数据采集层面的核心基建能力。前者代表鹿明对通用交互的探索，后者则揭示了驱动模型迭代的底层引擎。

鹿小明跳舞，鹿明机器人

4.灵巧手任务难度更上一层楼

今年灵巧手公司展示的任务难度普遍比去年上了一个层级。去年多数灵巧手公司只是静态展示，任务也大多数是人手关键点检测和灵巧手联动。

WAIC 2026，这些灵巧手公司开始更加注重应用场景。

曦诺未来展示了他们灵巧手的软笔绘画能力。

因时机器人也在现场写起了“福”字。

因时机器人写福字，因时机器人

灵初智能将手机装配进手机盒子里。

灵心巧手用机械臂自己装配自己。

灵巧智能的展出场景则分布在电力巡检、工厂上下料、科研领域。

Agent跑到了模型前面

WAIC 2026的AI赛道很有意思。

与去年相比，几乎每家大公司的展台都有一个共同点：Agent摆在最显眼的位置，模型反而并未作为主打。

比如，腾讯主推WorkBuddy、CodeBuddy、Marvis三件套；阿里把钉钉AI、Qoder、秒悟推到台前；百度用DAA这条主线把搭子、秒哒、一镜、小度搭子、伐谋串成一条智能体链；讯飞把星火AIPC、星辰Cowork、阡陌智能客服放在最显眼位置。

此外，大模型的小虎们的发展路线，在今年WAIC上能看到明显的路径分化。

阶跃押“模型+终端”，把全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo拿来做镇馆之宝；月之暗面的Kimi K3把模型参数堆到了2.8万亿，token上下文扩展到100万；MiniMax秀出M3多模态和H3预热，软硬件音视频合作多点开花；百川智能的M4在HealthBench拿下全球第一，All in医疗。

显然，这是模型让位、Agent登台的一年。

1.AI模型的小虎们

阶跃

阶跃无疑是此次WAIC世博展览馆展区的明星展商之一。

7月13日刚发布全球首个大模型原生AI终端品牌STEPX，携自主研发的首款AI终端、大模型原生智能体手机STEPX Neo亮相阶跃展台，现场展示原生AI终端在本地生活服务、移动高效办公、一站式出行等全场景下的智能生态服务能力。

在WAIC 2026现场，STEPX Neo现场演示了多场景下的智能体新交互体验。在差旅场景，用户识屏问询出行计划，阶跃Amoo即可联动携程自动规划机酒、规避日程冲突。而在本地生活服务中，阶跃Amoo还可调用支付宝，以信息卡片形式一键跳转完成后续操作。通过覆盖差旅、生活等多场景的实机演示，STEPX Neo直观展示了人机协同的高效与便利。

MiniMax

在 2026 世界人工智能大会期间，MiniMax 集中展示了旗舰模型 MiniMax M3，以及多模态模型和 AI 原生产品，其中新一代多模态生成模型 H3 在 WAIC 期间抢先预热。

通过机器狗、AI 眼镜、智能耳机、NAS、金融服务和影视内容等生态合作案例，MiniMax 展示了 AI 从底层模型、智能体产品到具体应用的发展与落地实践。

此次展示覆盖模型能力、学术研究、产品工具、多模态创作和行业应用等多个层面。观众可以了解 M3 在长上下文、Coding 和 Agentic 任务上的能力，也可以体验多模态模型在创作工作流、智能硬件和行业服务中的具体应用，并了解 MiniMax 在开源生态、产业合作和全球化方面的进展。

月之暗面

月之暗面的展台并未用真机演示的方式展示其任何的模型能力，但依旧聚集了不少人。原因除了其打卡抽奖的推广活动，也与其刚刚发布K3模型不无关系。

7月17日，月之暗面正式推出2.8万亿参数模型Kimi K3，基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口。它是全球首个开源的3万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

百川智能

百川智能首次展示Baichuan-M4在肿瘤、儿科等专科场景中的落地成果：与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院联合共建的肿瘤专科AI，以及与国家儿童医学中心、北京儿童医院联合共建的AI儿科医生，均已在真实临床场景中开展验证。

Baichuan-M4由百川智能与清华大学研究团队联合打造，面向医生和个人用户提供低幻觉、强循证、深度追问和长程记忆等医疗增强能力。这些能力既支撑百小医服务家庭健康，也正在肿瘤、儿科等专科场景中接受临床验证。

面壁智能

2026年，面壁智能开源了4个新模型，包括MiniCPM5-1B文本、MiniCPM-V 4.6视觉、MiniCPM-o 4.5 全模态、VoxCPM2 语音。这些模型都在WAIC上向观众进行了展示。

行业落地层面，7月15日，国家网信办公布最新一批生成式AI服务备案，三星“盖乐世AI”正式获批。据悉，其端侧大模型能力正是由面壁智能MiniCPM系列提供，标志着中国端侧AI大模型规模化赋能全球顶级终端厂商。此外，面壁的智舱SuperMate也已搭载吉利银河M9、长安马自达EZ-60等车型。

云知声

6月8日，云知声正式发布新一代通用大语言模型U2。作为原生智能体大模型，U2的技术主张极为纯粹：高智能密度×高Token价值。它不再盲目堆叠参数，而是追求以更少激活资源承载更强能力；不再比拼输出长度，而是追求每一次调用都更接近可交付的结果。

本届WAIC，云知声集中展示了以U2为核心的智能体技术体系。在展台现场，云知声围绕医疗、组织运营和个人生产力等场景，展示了医疗专家Agent、数字员工Agent和数字助理Agent等应用成果。其中，医疗专家Agent可服务于病历生成、病历质控和医保审核等流程；数字员工Agent可参与工单处理、公文收办、文件审核等工作；数字助理Agent则可协助完成会议纪要、合同起草和智能问答等任务。

商汤科技

WAIC 2026，商汤科技以“SenseTime——感知未来”为主题，打造了一座可触摸、可体验、可互动的“未来实验室”。

商汤科技以日日新SenseNova大模型体系，不仅拓展人的能力边界，更促进人的成长。即将在本次WAIC上重磅发布的SenseNova U1 Pro率先实现了“理解生成行动”原生统一，把AI辅助创作从“能生成”推向了“能交付”的全新阶段，让更多普通人能借助AI完成过去难以做到的事。

在生产力场景，小浣熊家族用户数已突破2000万，服务上万家企业用户。“办公小浣熊”是国内增速最快的AI办公工具，被沙利文评为国内第一AI代码助手。一句话生成PPT、百万级数据量分析、本地文件直接处理，成为越来越多人电脑里“越用越懂你”的AI同事。

商汤科技

2.大公司：Agent在上，模型在下

腾讯

腾讯的展台几乎完全聚焦在Agent方面，这从其主题“Hey，我的 AI Buddy”便一目了然。

现场最核心的展品无疑是WorkBuddy，目前它已经是国内DAU（日活跃用户量）最高的办公效率智能体。此外，编程智能体CodeBuddy 、操作系统层级的个人AI助手Marvis、企业微信Agent“大圆”、以及效率智能体工具集：QClaw、ima等，也悉数进行了展出。

除了办公和效率场景，在AI生活方面，腾讯展示了出行全场景智能体、QQ 脑洞秀、微信支付智慧经营机器人、腾讯云“世界杯同款”音视频 AI、Vemus音乐、腾讯文档“人机双写”、腾讯开悟（400+高校、8万+学生）、腾讯云智能体开发平台ADP 4.0等。

同步展出的还有混元图像3.0、混元3D大模型、混元3D世界模型2.0。

阿里巴巴

阿里本届参展的核心叙事是“Agentic 时代的全栈 AI”。从底层的芯片、Agentic云、全模态大模型、一站式推理平台到繁荣的AI应用，贯穿“芯-云-模型-推理-应用”五层技术体系。

在WAIC现场，模型层重头戏是Qwen3.7-Max旗舰多模态大模型，以及专用模型矩阵：开放世界模型HappyOyster 1.0、视频生成HappyHorse 1.1、图像统一模型Wan2.7-Image、语音模型Qwen-Audio-3.0-Realtime。

同时，Coding Agent Qoder、一站式AI应用创作平台秒悟、钉钉AI、千问AI眼镜S1等等也在现场进行了展示。

百度

在百度Create 2026上，李彦宏提出了DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）的概念。而今年的WAIC，百度围绕这个主线，展出了他们的智能体全家桶。

百度搭子是今年WAIC的十大“镇馆之宝”之一。本次升级了智能路由、多端共享记忆、Browser Use、专业Skill 生态和PPT生成；同步发布企业版，把Skill沉淀、知识资产、工作流打通封装成可订阅的“团队智能体”。

同步展出的还有无代码Agent秒哒、数字人平台百度一镜、家庭智能体中枢小度搭子、以及GenFlow 4.0等。

而支撑这些百度全家桶能力的是底层的文心大模型5.1、开源端到端OCR模型 Unlimited OCR以及自我演化决策智能体伐谋2.0。另外，现场还有百度一见（连锁餐饮AI店长，服务60%连锁头部客户）和百度智能云Hogee（连锁零售餐饮AI营销应用）展示B端落地。

科大讯飞

今年，科大讯飞展示了讯飞星火大模型X1（基于全国产算力平台训练的深度推理大模型）、星火4.0Turbo、星火语音同传大模型，以及星火AIPC国产化。

据观察，讯飞的模型现在多点开花，教育线是讯飞同窗AI黑板和AI学习机产品；医疗线是讯飞晓医APP、医学影像云平台、智医助理；企业级线是星辰 Cowork、阡陌智能客服、星火晓法、智能招采助手等；AI终端矩阵则包括讯飞AI眼镜、讯飞AI翻译耳机、讯飞双屏翻译机2.0、讯飞同传麦克风、讯飞智能办公本、讯飞蝉翼墨水平板 AINOTE 2、讯飞AI录音笔等。

3.行业Agent全面开花

海康威视

在WAIC 2026上，《海康观澜大模型白皮书（2026版）》正式发布，观澜大模型技术体系整体亮相展出。作为源自物理世界的大模型，海康观澜大模型致力于更好地理解真实世界，可处理视频、图像、语言、音频、X光、毫米波等丰富的物联感知信息，并针对行业应用进行垂类适配和调优，服务千行百业。

现场核心展品是多模态智能摄像机——内置2B参数量多模态大模型+26T算力，自然语言指令即可配置。同步展出的还有主动视觉作业监管枪球、AI多模态安全生产主机、TDLAS气云成像遥测仪、SOP训推一体机。

软件层面，Agent包括ChatBI数据分析、云眸CLAW数字员工、应急指挥智能体。垂类大模型覆盖安全生产、工业制造、城市治理、连锁巡检、园区、公共安全、交通管理、自然灾害监测、基础设施巡检等领域。

出门问问

出门问问本届WAIC把自己定位成“超级AI组织生产系统公司”。展台核心是软硬一体的全链路AI原生工作流，覆盖“记录—理解—协作—执行”四个环节，对应TicNote系列硬件+CodeBanana企业协作平台两大产品系列。

TicNote系列包括四款录音设备：全球首款Agentic AI软硬结合的TicNote AI录音卡，TicNote企业微信合作款，TicNote Watch AI 录音手表，TicNote Pods 4G AI 录音耳机。

CodeBanana企业级 AI 原生协作平台是另一条主线：群聊、AI Agent 工作区与文件系统三位一体，沟通即执行；上下文永远在场，任务传递时背景信息自动跟随；多Agent协同网络，非技术岗也能驾驭复杂工作流。

合合信息

合合信息在WAIC 2026主打“用AI洞悉文海万象”。

其中，智能高清去反光是核心展品，刚拿下 CVPR 2026 NTIRE 挑战赛“自然场景下的单图像去反射”赛道冠军。现场以六件中华名画复刻本（《兰亭集序》《千里江山图》等）演示剥离玻璃反光/倒影/光影，还联合纸观堂做古画数字化复原尝试。

AI 跨模态鉴伪完成重大升级——从人脸/图像扩到视频、文本，可鉴 Gemini/ChatGPT/Midjourney 等主流大模型生成内容，鉴伪在金融保险等场景日均核验数十万条。

AI Tools 百宝箱则面向 AI 原生应用落地，把图像处理、文档解析、商业数据查询等拆成即插即用模块，配套 TextIn xParse（文档解析）+ DocFlow（流程自动化）+ 启信慧眼（商业情报 Agent），覆盖金融、医疗、制造、法务等 30+ 行业。

天鹜科技

天鹜科技在 WAIC 2026 展出的核心是MatwingVenus（晓鹜）：一个“可以聊天做研发”的对话式AI蛋白质设计平台，也是WAIC 2026十大“镇馆之宝”之一。

平台免费开放，用户不用专业团队写代码搭模型，像和 DeepSeek 聊天一样下达任务，AI 自动完成蛋白质设计、预测和验证。其核心壁垒是百亿条蛋白质序列数据训练基础（在国际蛋白质功能预测榜单长期排名第一）+ 自研的多智能体协同系统 + AI 自动化黑灯实验室（AI 自己规划、调用工具、动态调整实验参数）。

现场还展示了其产业化案例：在循环经济领域，AI 用 6 个月设计出高效塑料降解酶，让废弃塑料重新变成再生原料；在大健康领域，AI 设计的酶法乳果糖已进入中试。研发周期从 2-5 年压缩到 2-6 个月，实验样本数从上万个减少到约百个。

滴普

滴普科技展示全新升级的DeepWorks企业智能体平台。其是在FastAGI =企业智能体平台服务400+大型头部企业客户的实践基础上，经过深度技术改造与能力升级后推出的新一代企业级智能体平台，引入Harness架构，完善Agent Team协同能力，补充复杂任务Loop机制，对接企业级组织模块，提供Token生产力云服务能力。可接入Deepexi滴普科技自研企业大模型以及Deepology企业本体数据和Skills集，从而完整呈现企业智能体从创建、运行、协同到治理的能力路径，展示AI进入真实业务环境后的任务参与、跨系统协作与持续运营能力。

特赞科技

作为专注于企业级Agentic AI的企业，特赞本届WAIC的展台主题是“数字成林”，以金属结构、屏幕系统与自然材料共同构成开放式分布空间，把“各行业的 AI 实践如同独立生长的树木，在同一套系统架构下相互连接”这件事做成视觉。

而落地这套视觉的核心展品，是特赞自研的企业级智能体系统架构GEA（Generative Enterprise Agent）。围绕GEA，特赞本次重点呈现四条产品线——洞察研究、内容增长、设计创作、产品创新，覆盖消费品研发、快消增长、科技出海、用户研究等场景。

蓝沃AI

蓝沃AI在WAIC 2026拿出两项硬核成果。

一是业内首款AI排产智能体——融合大语言模型、运筹优化算法与深度强化学习，通过AI视觉监控自动捕捉真实节拍、采集报工信息，为工厂配备“数据之眼”。

二是开源沃土 LevelField-1 工业大模型——行业首个非标机加工工艺大模型，基于通义千问开源基座、90亿参数；以上海精智16家工厂10万张工艺图微调，由36位从业20多年的工艺工程师参与数据构建与结果校验，覆盖车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等8类机加工工艺。

科杰科技

科杰科技在WAIC的展台核心是KeenData Lakehouse平台，主打“数据底座+AI 平台+智能体入口”三位一体的技术架构，把多模态数据处理、数据治理、AI工程化开发深度融合，核心理念是模数共生——把企业沉淀的行业经验转化为模型可理解的AI数据语言，赋能千行百业数智化升级。

“Token工厂”和“超节点”

扛起AI基础设施的两面大旗

在AI基础设施板块，“Token工厂”和“超节点”是今年WAIC上存在感极高的两大关键词，前者是算力消费核心载体，后者则是算力生产的最新形态。

1.算力消费侧：铁打的Token，流水的“Token工厂”

Token工厂或类token工厂的展台大概有20多家，背后的建造者成分相对复杂，有硅基流动等AI Infra初创企业，也有润建股份、新华三、是石科技等传统IT厂商，如今也在转型提供token服务。

但无论何种形态，对于基础设施厂商来说，Token服务几乎已经成为一件不得不做的事。

「甲子光年」亲眼看到了各式各样、五彩斑斓的“Token工厂”。

是石科技

“我们是做算力起家的，但现在不可能只卖服务器，很多客户都希望有一键定制化的服务，我们当然希望能给到用户一个能够直接使用的接口，背后的一系列优化操作有我们来完成。”是石科技工作人员告诉「甲子光年」。

是石科技成立于2021 年，创始团队源自清华大学计算机系、拥有国家级算力中心工程实战经验。此次WAIC上，是石科技首次以展览形式亮相，展出了其国产Token优化工厂。

是石科技的工作人员向「甲子光年」拆解了其Token优化的大致逻辑，并强调，是石科技的核心优势之一就是能够在自有硬件上进行模型优化。

目前市面上很多Token工厂都是在做“模型转卖”生意，他们从DeepSeek等官方模型厂商手中接入模型能力，再转手卖给下游客户，从中赚取中间差价。毕竟，对于大多数白手起家的AI Infra厂商而言，采购硬件设备都会带来亿元级的额外成本。而是石科技能在自有算力上部署各类模型，支持在算力调度和推理两个层面做深度优化。

当被问及是否担心模型自身能力提升会吞噬这类优化工作时，这位工作人员表示“目前并不担心”。

他解释道，无论是企业客户还是个人用户，真正在意的始终是两件事——稳定性和价格。而无论模型技术发展到哪个阶段，他们所做的这层优化都能切实压低token使用成本。这份价值不会随着模型迭代而消失，反而会因为成本优势而长期存在。

润建股份

润建股份则是一家成立于2003年的老牌IT服务商，但如今他们在以一种非常“新潮”的方式卖token——行业FDE。

FDE，全称Forward Deployment Engineer，前线部署工程师。近几个月来，从OpenAI、Anthropic等海外头部大模型企业，到字节、阿里、腾讯等国内大厂，科技公司纷纷增设FDE岗位。

而润建股份搭建了自己的行业FDE团队，由行业专家与AI技术专家组成团队，深入客户业务流程，一站式完成AI落地交付。工程师扎根在客户现场，贴身服务核心业务流程，帮企业把AI真正用起来。

润建股份工作人员还向「甲子光年」透露，AI当前的火热情况下，传统IT厂商只买服务器或软件系统已经很难赚钱，公司也尝试摸索出一些新的商业模式，例如公司免费帮客户开发软件，只收Token消耗的费用。理论上，只要客户持续使用，就会源源不断地消耗Token，而他们持续提供服务，整个商业闭环就能跑通。

硅基流动

相比之下，最具反差感的则是近期因IPO进程揽尽眼球的“token工厂第一股”硅基流动，其展台面积并不大，且布置较为简单，整体十分低调。或许对于硅基流动来说，保证公司业务基本盘、安稳上市是当前最紧迫的任务。

尽管大洋彼岸的硅谷在token最大化和token最小化的问题上争论不休，但此次WAIC上，「甲子光年」鲜明感受到，对于国内大量AI Infra初创企业或传统IT厂商来说，找到某种方式来卖token服务，至少在短期内仍是一个不容缺位的“时代红利”。

2.算力生产侧：“超节点”是绝对主角

H2展馆十余家芯片厂商今年都推出了自己的超节点产品。

华为昇腾

和去年一样，华为昇腾在H2展馆的黄金地带，从世博展览馆北门入场后，进入H2展馆的第一个展台便是昇腾此次首次展出的业界最大规模超节点Atlas 950 SuperPoD真机。直到下午临近闭馆，Atlas 950 SuperPoD周围都是人满为患。

Atlas 950 SuperPoD2026年3月发布，以单柜64卡为基本单元，最大支持8192张NPU卡高速互联，从基础器件、协议算法到光电技术实现系统级创新，采用全局统一内存编址，面向万亿参数大模型训练与推理部署。

去年WAIC上，华为首次线下展出昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）并获评“镇馆之宝”；仅一年后，展出重心便从384卡升级到8192卡超节点与50万卡级集群调度演示，迭代速度印证了超大规模系统已成为国产算力的主战场。

一家“Token工厂”的展商工作人员向「甲子光年」透露，目前昇腾950超节点产品“很难抢”。因为昇腾超节点每年产量相对固定，配额基本靠抢，拿着钱也不一定买得到。

然而，当被问及是否会考虑其他厂商的超节点方案时，该工作人员表示“暂时不会”，优先选择的仍是华为950。

原因在于生态。尽管华为超节点的性能提升存在阶段性限制，但生态建设是其最大优势。这位工作人员指出，华为每年投入大量资源和精力做生态，邀请高校、产业界各类开发者在平台上适配不同模型，把进展和案例直接发到社区里。这种高强度的投入，让华为的适配速度和覆盖范围在业内跑得最快。

因此，为了承接更多业务场景，Token服务商需要一个成熟、活跃的生态体系，而华为恰好在这一步上走在了最前面。“生态建好了，我们的服务才能卖得出去，所以我们一定会选择生态最好的那个。”该工作人员表示。

不过，整体上看，“超节点”仍是一个十分新颖的，各家在命名上各有千秋，还有“超集群”“超量混训装置”等变体。但毋庸置疑，“超节点”已经成为算力相关企业追逐的下一个风口。

“超节点”的火爆本质上是AI产业竞争逻辑发生根本转变的体现。简单来说，模型规模越来越大，对于底层算力的性能和效率有了更高的要求。

现场有工作人员向「甲子光年」分析，大模型参数规模持续增长，尤其是MoE（混合专家）等模型的出现，使得单台服务器（通常装8张卡）已无法满足训练需求。系统需要将成千上万张卡协同起来，但传统架构下，芯片间通信耗时远超计算本身。而超节点通过高速互联技术，将数百至数千颗AI芯片整合成一个逻辑统一的庞大算力池。它解决了芯片间高效协同的难题，让众多芯片“像一台计算机一样工作”，从而突破系统整体性能。

而在“超节点”的趋势下，「甲子光年」还看到一个衍生趋势——正交背板。

“正交背板”是实现超节点高效互联的一种关键硬件架构技术。其火爆的原因在于，它被认为是解决超节点内带宽瓶颈的潜在方案，并在速率、集成度、散热等方面具备显著优势。

燧原科技

例如，燧原科技此次便展出了与中兴通讯联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点，具有低时延、高可靠、强信号、优散热、易扩展、便捷运维六大优势，通过高密集成、零线缆、高可扩展性设计进一步提升部署效率。

“云燧ESL64-O”超节点

同时，Cable-tray方案的“云燧 ESL64-C”超节点，则依托成熟、标准化的技术路线，兼具灵活组网、部署门槛低等优势，为产业提供兼具自主架构和多场景适配的超节点系统方案组合。

燧原科技工作人员向「甲子光年」解释道，正交方案的核心难点在于PCB板上的高速信号屏蔽。线缆背板的线缆之所以粗，是因为每根线都单独加了屏蔽层以防止高速信号互相干扰；但在PCB板上，由于是高密度布线，无法像线缆那样逐一加屏蔽层，只能靠铜箔走线和板材工艺来保证信号完整性。这就对板材层数和板层间的屏蔽工艺要求极高。

3.国产芯片走向多元化

除Token工厂和超节点两大主题外，「甲子光年」也在现场看到一些新颖的国产AI芯片。

东方算芯

例如，今年7月首次亮相的东方算芯，此次发布了全球首颗软件定义3D近存计算芯片 DF1000及512卡大规模集群。

DF1000系列3D近存计算架构模型展示

DF1000系列是东方算芯基于“3D近存计算架构”，采用全国产供应链，打造的高性能AI加速卡，DF1000系列遵循OAM 2.0规范，提供标准化接口可无缝适配国内各大主流 OEM厂商的AI服务器平台，支持大模型训练、推理等应用场景。

具体来看，单卡算力达520TFLOPS@BF16，并支持多种数据精度；3D近存计算架构，提供6.4TB/s的超高显存带宽；支持AFD等多种分布式推理，满足高速率token输出需求，且符合OAM2.0规范，提供风冷、液冷多种方案。

中昊芯英

中昊芯英则在此次WAIC上展出了新一代高性能GPTPU架构、AI专用算力芯片“须臾”。

基于“刹那”三年规模化落地的实践经验，中昊芯英2026年推出的新一代芯片“须臾”执行同等Al任务时，综合计算效能可达传统GPU架构数倍，在超大模型计算、长上下文、海量词元交互场景下优势尤为突出。相较于算力性能持平的传统算力芯片，功耗降低50%，天然适配绿色低碳智算中心建设。

其实很难想象，从端侧模型跑进手机、Agent 替人跑完一整条工作流，到机器人在药房和汽车线束产线里把活干完，今年WAIC现场演示的每一件事，都已经是工程化产品，而不再是科幻小说里的桥段。

从无所不答的通用大模型，到真正替人跑流程的智能体，再到会动手干活的机器人和被 Agent 改造的千行百业。AI 在过去一年里完成了快速的价值升级。这不是某一类企业的胜利，是大公司、创业公司和行业玩家在同一张展台上分别把不同环节做出来了。

显然，这一届大会给出的最大信号是，AI开始被使用，具身智能产业也越发成熟。

我们已经期待明年的世界了。

（封面图上纬启元，文中未标注来源配图来自：「甲子光年」拍摄）