近日,2026全球数字经济大会“数字新质发展建设专题论坛”于北京国家会议中心举行。论坛现场,由中国信息通信研究院牵头编制的《数字安全大模型应用成熟度模型与评估》团体标准重磅发布,主办方在现场向全体参编单位、参编专家统一颁发官方参编证书。作为本次标准参编单位,亚信安全依托多年 AI 安全技术积淀与行业落地实战经验,助力行业补齐数字安全大模型统一评价体系短板,为 AI 安全产业规范化发展提供有力支撑。
01
行业发展亟需统一标尺
安全大模型标准化建设迫在眉睫
当前,大模型技术深度融入数字经济各领域,数字安全大模型作为抵御 AI 时代网络威胁、保障数字新质生产力稳定运行的核心载体,落地规模持续扩大。但产业快速发展的同时,行业发展痛点逐步凸显:市场内各类数字安全大模型技术路线、能力层级参差不齐,各家有各家的说法,行业缺乏一套相对统一、可横向比较的评价框架。这就带来一个现实问题:用户单位在选型时难以客观判断,厂商在能力建设时也缺少明确参考。
政企单位在安全大模型采购部署、第三方机构开展能力测评、厂商开展产品迭代优化时,均无权威规范作为参考依据,极易出现选型难、判定模糊、落地风险不可控等问题,一定程度制约数字安全产业高质量、规范化发展。
在此背景下,中国信息通信研究院牵头,联合多家单位,共同启动了《数字安全大模型应用成熟度模型与评估》团体标准研制工作。这项工作汇聚国内网络安全龙头企业、科研院所、产业专家共同梳理行业需求,搭建覆盖模型研发、部署、运营、风控全周期的成熟度评估体系,为产业发展划定统一规范。
02
参与标准研制
亚信安全输出多行业AI安全实战经验
亚信安全受邀成为本次标准核心参编单位,亚信安全首席科学家杨婷作为标准编制起草人,参与标准编订研讨工作。长期以来,亚信安全深耕垂域安全大模型技术研发,自主研发的网络安全垂域大模型信立方安全大模型AICube,支撑起下一代网络安全体系的核心智能中枢。产品创新采用MOE混合专家架构,深度融合多智能体、知识增强图谱、RAG检索等前沿技术,打造“知识-检测-运营”三位一体的全场景智能安全能力体系。
在标准编制过程中,亚信安全参编专家结合各行业数字化转型过程中暴露的 AI 安全痛点,围绕安全大模型成熟度等级划分、模型训练数据安全、推理环节风险管控、行业落地适配要求等核心议题输出专业意见,将真实业务场景下的防护经验转化为标准化条款,让标准既具备技术前瞻性,又贴合千行百业实际落地需求。
本次论坛现场,主办方为亚信安全授予参编单位证书,同时为企业参与标准编制的技术专家颁发个人参编证书,正式认可企业在行业标准化建设中的技术贡献。
03
标准落地意义深远
全方位护航数字新质安全发展
本次《数字安全大模型应用成熟度模型与评估》团体标准的发布,将从三大维度推动行业提质升级:
其一,统一行业评估基准。标准明确数字安全大模型成熟度分级规则、量化评测指标与完整评估流程,为政企采购选型、第三方安全测评提供客观、统一的评判依据,解决行业 “无标尺、难衡量” 的核心难题。 其二,规范产业技术发展方向。标准清晰划定数字安全大模型在模型安全、能力输出、运维管控、风险抵御等方面的基础要求,引导安全厂商持续完善 AI 原生安全能力,推动行业整体技术水平迭代升级。 其三,筑牢数字新质生产力安全屏障。依托标准化管控体系,能够提前识别、处置大模型应用过程中的数据泄露、算法滥用、恶意生成等安全风险,平衡智能化创新与网络安全底线,为数字经济高质量发展保驾护航。
参与行业标准共建,是亚信安全长期坚持的产业发展路径。多年来,企业持续深度参与国家级、行业级网络安全、数据安全、人工智能安全相关标准研制,持续以一线攻防、安全运营实战经验反哺行业规范体系建设。未来,亚信安全将持续加码安全大模型核心技术研发,同步积极投身各类 AI 安全相关标准、规范的编制与落地工作。依托标准化体系与自研 AI 安全能力,持续为全行业提供全场景、可量化、可落地的智能安全防护方案,构建可信、可控、可评估的数字安全体系,为数字新质发展持续赋能。
(亚信安全 动态宝)





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