新智元报道

秘密提交IPO文件的同一天，OpenAI没急着谈上市时间，反而立下三大目标：造自动化AI研究员、加速经济、让全球人手一个个人AGI。

近期，OpenAI官宣进入第三阶段。

OpenAI CEO奥特曼在X上发布了OpenAI的最新计划。

该计划来自他和首席科学家Jakub Pachocki在OpenAI官网联名发布的一篇博客，标题是《造福所有人：我们的计划（Built to benefit everyone: our plan）》。

https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone-our-plan/

这一篇最新路线图，重新定义了OpenAI未来几年要干的事。

它总结了OpenAI发展历程中走过的三个阶段。

第一阶段，做通往AGI的研究；第二阶段，把研究变成产品，看人们怎么用；第三阶段，AI普惠。这正是OpenAI当前所处的阶段。

博客中写道：「经济正在围绕AI重新成形，核心问题变成了怎么让先进AI足够便宜、足够安全、足够好用，让每个人和每个组织都能从中受益。」

在这一阶段，OpenAI立了三个目标：

第一，造一个「自动化AI研究员（automated AI researcher）」；

第二，加速经济；

第三，给地球上每个人一个「个人AGI（personal AGI）」。

三个目标汇成一条主线：先让AI学会做研究，再用它加速整个社会，最后把发展的成果落到每个人身上。

在这个新的路线图中，OpenAI还特别提到了一个时间点：2028年3月。

到那个时间点，它相信AI系统可能已经在和自家研究员一起，完成相当一部分研究工作。

发布时机，也耐人寻味。

就在这份愿景书抛出的同一天，OpenAI保密提交了IPO草案文件。一个通往公开市场的资本动作，和一份公开的愿景声明同时落地，很难说只是巧合。

其实这套打法，OpenAI早已驾轻就熟。

去年完成重组时，它就打出了《Built to benefit everyone》的旗号，这一回递交IPO，下面又多了一个路线图。

每逢商业或组织结构上的关键一步，OpenAI总要同步抛出一份宏大叙事。

撇开IPO不谈，OpenAI这一次立下了第三阶段的三大目标，它们对于普通人意味着什么，才是更值得我们关注的地方。

自动化AI研究员

让AI去造AI

「自动化AI研究员」，听起来有点抽象，它是干什么的，和我们有什么关系？

这个名词，并不是第一次从这份路线图里冒出来。

早在2025年10月底，OpenAI完成重组的同一天，奥特曼和和Pachocki就在一场公开直播中谈到过这条路线，随后TechCrunch等媒体进行了报道。

这次新路线图，等于把过去大半年的零散表态，正式收拢成一份纲领。

在那场直播上，Pachocki这样描述这个系统：能自主推进较大的研究项目，不只是答题，也不只是写代码。

今年3月，他又接受MIT科技评论独家专访，把这个目标定为OpenAI未来几年的「北极星」，他说OpenAI快要造出能像人一样长时间、连贯工作的模型，将来「你等于在一个数据中心里，放进了一整个研究实验室」。

OpenAI首席研究官Mark Chen（左）与首席科学家Jakub Pachocki（右），「自动化AI研究员」或将从他们手里诞生。

这件事的意义是什么？

以前是人写代码、调用AI。现在OpenAI想反过来，让AI自己跑实验、自己找错、自己迭代，实现「递归自我改进（recursive self-improvement）」。

这个想法并不新鲜。

早在1966年，数学家古德（I.J. Good）就预言：一台超级智能机器能设计出更好的机器，由此触发一场「智能爆炸（intelligence explosion）」，把人类智力远远甩在身后。

把「做研究」这件事本身交给AI，正是这条链路的起点。谁先迈出这一步，谁就握住了技术进步的方向盘。

OpenAI为这条路标出了两个阶段。

2026年9月，先造一个「研究实习生」，能在有限时间里独立啃下几个小课题；2028年3月，再升级成能长期、独立推进完整研究项目的「正式AI研究员」。

Pachocki点破了关键：实习生和正式研究员的区别并非聪明程度，而是「能自主工作多长的时间跨度」。

而这并非科幻里那种一夜觉醒、自己改写自己的超级智能，更像把研究流程一段段拆开自动化：AI帮人写代码、调参数、筛方案，人则退到上面去编排这些智能体。

这条路线上，DeepMind的AlphaEvolve就是现成的例子：这个会自动改进算法的编码智能体，反过来被用去优化训练它自己那批模型的流程。

AI改进AI，已经从PPT走进了实验室，这也是OpenAI在2028年3月这个日期背后，真正押注的东西。

从发模型

到给每个人发AGI

第二个和第三个目标，落点与普通人更为密切。

加速经济，OpenAI的说法是用AI加速科学、生产力和经济增长，同时尽量让收益被广泛分享。它特意强调，每个人都该在AI创造的繁荣里，分到有意义的一份。

这并非临时起意。

早在今年4月，OpenAI就发过一份《智能时代的工业政策（Industrial Policy for the Intelligence Age）》，公开了自己对于AI时代「怎么分蛋糕」的蓝图，提出要「将人类放在首位」。

OpenAI 4月发布工业政策，提出通过公共财富基金和短工作周，共享AI繁荣

其中两条意见最为具体。

一是设立「公共财富基金（public wealth fund）」，由政府和AI公司共同注资，基金再投向AI增长，把回报作为「AI红利」直接分给每个公民；

二是试点每周32小时、四天工作制，把AI省下的效率折算成更短的工时，且工资不减。

加速经济，更多是从宏观着眼，而个人AGI则是将这个宏观愿景具体落在的每个人身上。

个人AGI，是让地球上每个人，都能按自己的方式用上一个AGI：帮你看懂一张医疗账单，学一门新技能，开一家小店，照顾年迈的父母，或者把一个想法变成真东西。

这有点像电力革命对人类社会的影响。

OpenAI把镜头拉回1920年代的美国乡村，电线还没拉进来的时候，打水、洗衣、靠冰块储存食物，太阳一落山一天就结束了。

直到电来了之后，普通人的生活才被真正改写。而AI也该像电一样，走进每个人的日常生活。

全面自动化，并不是我们的追求

在博客中，OpenAI还提到：全面自动化一切，并非我们想要的未来，因为那样的未来既空虚，又危险。

它提出了一个反直觉的逻辑：AI越强，人反而越重要。设定方向、做取舍、扛责任，这些方面人的重要性将愈发凸显，「决定什么事值得做，长期看会是人最关键的角色。」

OpenAI同时呼吁，未来可能需要建立一个国际协调机制，在安全、对齐和社会韧性跟不上AI发展速度的时候，放慢前沿AI的开发。

早在2023年，OpenAI就提过应该有一个类似国际原子能机构的组织，来管超级智能。

就在上周，Anthropic也公开表示，AI进步太快，前沿实验室可能需要放慢甚至暂停，好让社会结构和对齐研究跟上。

Anthropic负责人Marina Favaro与Jack Clark撰文称，世界需要建立一种可验证的协调机制，让前沿AI开发在必要时具备放慢或临时暂停的选项。

AI能力越跑越快，两家手握全球顶尖模型的实验室不约而同把安全摆上了台面。

为前沿AI研究预留一脚刹车，正在从少数人的讨论，进入头部实验室的公开议程，逐渐变成一种行业共识。

IPO微妙时刻

发布新路线图

这份路线图，为什么挑在这个时间点发出？

据Bloomberg等媒体报道，就在发布这篇文章的同一天，OpenAI确认已经秘密递交了IPO申请。

选择这个时机发布，背后用意不言而喻。

按照OpenAI自身的说法，它目前正处在「让先进AI普惠」的第三阶段，这一阶段它反复强调的一句话是：先进AI的使用应当被广泛分配。集中的权力让社会变脆弱，分散的权力让社会更有韧性、更自由。

换句话说：AGI的命题，已经从「能不能造出来」，悄悄变成了「造出来之后，归谁」。

在这份路线图中，OpenAI并没有给出具体的AGI时间表，而是将重点放在了AI普惠和安全上，同时它也提到AGI的终点并非「全面自动化一切」，人仍然居于核心和关键位置。

关于AGI哪年到来，如今连造它的人都没有定论。

马斯克押2026年；Anthropic CEO Dario Amodei认为「强大AI」最快2027年就到；DeepMind的Demis Hassabis则在今年3月说最快可能在2030年前后，届时「会有一个能深度理解你周遭一切的系统」出现。

综合以上大佬的说法，未来5年中的任何一年AGI都有可能降临。

回到OpenAI的新计划，假如到了2028年3月，它的AI系统已经能与自家研究员协同完成相当一部分研究，这个时候人类的地位仍然不可或缺。

也许比起AGI究竟何时到来，另一个问题更为重要：当机器开始替人做研究、替人加速整个世界时，人类还能不能守住最核心的职责，把好方向盘。