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6月12日，商业智能数据服务商QuestMobile在北京召开了“解构AI时代影响力分配新逻辑专题分享会暨产品发布会”。此次峰会以“感知AI，立新序章”为主题。

峰会上，QuestMobile首席产品官段林峰全面梳理了从移动互联网到大模型时代的代际跃迁，并提出了AI时代流量和影响力规则的根本变化，AI不仅使内容生产、决策快速完成，也让用户跳过搜索、跳过浏览，直接获得答案，但当一个 AI 回答代替了原先数十次点击，品牌与内容创作者不得不面对一个问题：我真的被“看到”了吗？

为了解决这个问题，QuestMobile发布了新产品“TRUTH - AI 感知数据库”。该产品基于深度信令级数据能力，结合融合算法和动态模型，首次构建了横跨平台、信源、品牌三层架构的量化评估体系，旨在为充满不确定性的AI生态打造一把透明的“标尺”，全面推动AI生态价值走向可量化、可追踪、可变现的新阶段。

具体而讲，AI 搜索的路径是“先检索信源、后生成答案”，用户不再需要通过打开多个垂类APP、浏览海量碎片化信息来完成决策，而是直接通过AI的一站式问答获取完整解决方案。然而，当前大模型的推荐逻辑如同“黑盒”，信源引用偏好，更是存在系统性分化，既没有行业统一的评测标准。

“如果缺乏客观度量，AI省下来的时间，本质上是在堆积风险。”QuestMobile AI产品负责人陈燕认为，行业急需一把透明的标尺，来揭示AI时代的价值分配机制。

面对大模型生成结果的“不可见、难溯源”的痛点，QuestMobile正式发布的《TRUTH-AI 感知版》，通过技术创新，构建AI搜索时代通用的“衡量货币”。

该产品设计了五大类评估维度、近二十个核心指标，全面拆解AI时代的流量和影响力构成逻辑，并对影响力分配进行量化。

在AI平台方面，既有活跃用户数、人均使用次数、品牌覆盖数（去重）、信源覆盖数（去重）等基础指标，帮助产业链上下游看清各AI平台的真实渗透深度，识别高潜力平台；也有平均单次品牌引用量、平均单次信源引用量、平均单次信源内容引用量，帮助衡量AI搜索回答的丰富程度，量化品牌在不同平台的知识库权重。

在信源引用方面，既有具体信源引用率、信源内容引用率、平均单次内容引用量、信源内容重复率等基础指标，还有目标信源独占率、对标信源独占率、对标信源重合率等指标。

最后，通过“潜在用户触达数”和“潜在用户触达率”这两大指标，帮助产业链上下游剥离大模型平台的规模“滤镜”，用真实触达能力评估营销 ROI。

当传统搜索流量的游戏规则失效，在AI原生应用大爆发的当口下，显然，一个清晰、透明的大模型生态体系，才能促进行业共赢。而QuestMobile新产品的发布，有助于让AI时代的营销价值分配有迹可循，不仅可量化、可追踪，还能可变现。（晓雅）