Claude Fable 5 周末被停用之后，成了不少人心中逝去的白月光。连原本定好的 Claude Fable 5 开发者大会，主角也被临时调整为 Opus 4.8。

可 Fable 的悼念帖还没刷完，知名 AI 模型聚合平台 OpenRouter 带着 Fusion API 闪亮登场。

它自称是市面上最聪明的「拼盘模型」，智力接近 Fable，且价格只要一半。

截至发稿前，OpenRouter 这条推文已经冲到 518.5 万阅读。某种程度上，Fusion API 展示了一种新思路：模型能力不一定只能靠参数的力大飞砖，协作本身也能产生增益。

AI 也讲究群殴战术？

Fusion 本质上是一套「多模型协作」机制。

与传统大模型由单个模型完成思考、搜索和回答不同，Fusion 会把同一个问题同时交给多个模型独立研究，再对结果进行综合。

整个流程分为三步：

1. 并行研究：多个参与模型（Panel Models）在相同工具权限下独立完成搜索、资料整理和答案生成；

2. 交叉评审：裁判模型（Judge Model）阅读所有答案，分析共识、分歧、遗漏、独特观点以及潜在错误和风险；

3. 生成结论：主模型根据评审结果完成信息整合，输出最终答案。

因此，Fusion 的核心并非简单拼接多个回答，而是通过独立研究、交叉验证和统一综合来提升结果质量。

为了验证这种协作模式是否有效，OpenRouter 采用了 Perplexity AI 发布的 DRACO 作为测试基准。

DRACO 专门评估深度研究能力，共包含 100 道任务，覆盖学术、金融、法律、医疗、技术、UX 设计、产品比较等 10 个领域。与传统问答测试不同，它不仅考察知识储备，还会评估推理能力、工具使用能力、资料检索能力以及最终报告质量。

每道题接近 40 条评分标准，主要关注事实准确性、分析完整性、信息整合能力、引用可靠性和表达清晰度。同时还设置了负分项，例如给出危险医疗建议或引用明显错误信息都会被扣分，因此模型很难依靠堆字数来刷成绩。