文 | 数字力场 佘宗明

Vibe Working时代来了，不是轰的一响，而是哇的一声。

听到这，知道的人会说1024（一级棒），不知道的人可能会一脸懵：什么是Vibe Working？

但如果将这里面的Working替换成Coding，很多人就悟了。

原因无他，过去一年多来，全球技术圈最火的词非Vibe Coding（氛围编程）莫属。

自从解锁了Vibe Coding后，许多程序员内心的os是：别再叫我码农了，请叫我灵魂架构师。

Vibe Coding的出现，部分革了古法编程的命，将原本复杂的逐行手敲代码变成了意图驱动式开发，让很多程序员就此告别逐行语法束缚。

可若人描述意图+AI执行复杂工作流只是程序员专属，那这场生产力革命辐射面终究有限：全世界程序员加起来是数千万，看起来是不少，可非程序员人群仍占据了职场打工人的绝大多数，其中白领人数就达到约十亿。

AI欲承新工业革命之重，从圈层化涟漪变成全民级浪潮是前提。

God说要有光，于是就有了光。白领们说要让人负责Vibe（氛围），AI负责Working（干活），于是就有了AI企业揭开Vibe Working盖头的画面。

6月份以来，已有多家头部玩家在Vibe Working棋盘上落子：前有OpenAI官宣将Codex的核心能力直接并入ChatGPT，带动Codex周活用户突破500万，增量主要来自于知识工作者；后有Kimi近期推出桌面Agent产品Kimi Work Beta版，为知识工作者带来了人动嘴皮子，AI干辛苦活的程序员待遇同款体验卡。

我理解，知识工作就像盖房子，用Agent就是摇人，以往单一Agent是单个装修工，他今天刷墙，明天铺地板，后天装灯具，工期长、效率低；Kimi Agent集群则是直接派装修公司设计师、水电工、泥瓦匠、油漆工同时进场，他们齐头并进打配合，让效率倍增。

也许有人会说：说来说去，不就是所谓的多线程作业吗？

并不是。传统的多线程操作仅能同步执行任务，最终信息整合还得我们自己来。Kimi Work 的Agent集群则是有组织的并行协作，各个Agent同步运转、互通进度，相当于蜂群智能。如此一来，我们管理的不再是数百个孤立工具，而是一支高效协作的AI军团。

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Vibe Working落地，离不开通用Agent。而在通用Agent方面跑在最前面的，仍是一方模型公司。

在当下，做Agent的产品基本可以分为两类：一类是第三方插件型（常被视作缝合怪），一类是一方模型原生型（即自研基模厂商的）。从Claude Cowork、Kimi Work纷纷发力Vibe Working看，一方模型公司更有机会做好通用办公Agent。

究其缘由，通用办公Agent 的生死线，就是交付的稳定性：你聊天框说错几句话，顶多是被人吐槽两下；Agent执行则是低容错性，错了一步，如在浏览器里点错按钮、在财务表格里算错公式，后果可能就很严重。

而通用Agent要想稳定交付，得解决复杂任务拆解可靠性、工具调用稳定性、长上下文+长输出能力、迭代速度等问题。

说到这，很多第三方插件型Agent产品会低下头调用崩坏、数据断层、任务中断，是它们干活时的常见情形。未必是给它们机会，它们不中用，而是它们受制于上游模型能力和API配额。

一方模型公司下场，则像亲妈带孩子，对模型的能力边界、代码执行、工具调用理解得更透，非但能避免出现套几层壳导致误差层层放大的问题，还能模型和Agent一体化打磨，让Agent行为与基座模型共进化。

像Claude Cowork，就是脱胎于Claude Code，所以底层的指令跟随、长程规划、代码执行特别丝滑还是原厂调优大法好。

Kimi Work内核也是根植于Kimi Code，因而生来就具备多重优势，如超长文本处理（一次性写几万字报告都不带喘气的）、专业数据源直接接入（天眼查、iFinD、Yahoo Finance、World Bank、arXiv等都不用用户手动配置）、浏览器操作深度整合（能登录、能点击、能下载、能截图而非简单网页抓取）

打个形象的比方，第三方插件型Agent就像是在模拟器里跑游戏，跑是能跑，但经常掉帧、卡顿、闪退；而一方模型公司做的 Agent，则好比原厂真机直玩，运行流畅，帧率稳定。

（Ps：这下很多人该懂车企自研发动机跟购买零件组装的差别了吧。）

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刘易斯芒福德在《技术与文明》中说：技术的真正意义，不在于其孤立的机械成就，而在于它如何被整合进生活的整体，并在此过程中扩散至整个社会肌体。

Kimi Work就在将原本专属于程序员的魔法棒递给更多知识工作者，他们随手一挥，Vibe Working的图景就陈于眼前。

每次技术变革，都会伴生着某些焦虑。Vibe Working的新工作方式出现，也难免会引得某些人焦虑：AI这么能干，还要人干嘛？

但Vibe Working替代的不是人，而是以往压在人身上的那些重复性、流程化执行动作。

以往作为手搓派的我们，可能80%的时间在拉数据、清表格、调格式，只有20%的时间在思考。但以后我们可以把脏活累活交给Agent，把认知带宽释放出来做更有价值的事情如投资决策里的风险嗅觉、整体判断，学术研究中的创新假设、实验设计

需要看到的是，当前Kimi Work仍处于Beta阶段，产品仍处在迭代周期，面对那些小众细分行业、强主观决策类工作，表现还有提升空间。

但其价值会与其说是让AI完美落地执行，不如说是完整展示了Vibe Working的落地可行性：它证明了Coding Agent能力可以外溢普惠至更多行业，证明了Agent集群能落地重型知识工作，更证明了人类提目标，AI做执行的人机共生模式是大势所趋。

在此过程中，AI把执行层的门槛踏平的同时，也会将人类决策层价值放大。随之而来的，是职场里的再分化：分水岭不只是会不会用AI，更是能不能管理AI团队未来职场竞争力的核心，不再局限于专业技能，还有任务拆解能力、AI 调度能力、结果验收能力。

那些AI使用阶段止步于L1层次（主要跟ChatBot闲聊）的、停留在L2层次（会让AI帮着动脑想方案）的、达到了L3层次（能让AI动手做执行）的，分别隔着10倍的效能差。

说到底，Vibe Working时代已来，方向盘仍在我们手里，但引擎已经换成了V8。关键是，你能否及时上车掌好舵。