本报记者刘凯 于建平 北京报道

在汽车产业集体转向AI的2026年，一个新品牌的诞生往往伴随着密集的参数发布与技术愿景。6月9日，赛豆科技在北京发布了AI先锋生态出行品牌AIVA，这个品牌的造车方式是“AI定义汽车，先有AI，再有车”。此外，AIVA也宣布与火山引擎达成深度合作。

记者了解到，赛豆科技由国资、赛力斯、宁德时代及多方产业资本共同参与成立。品牌发布的同时，首款概念车Origin Concept也随之亮相，量产车型AIVA ME7计划年内面世亮相，全系车型锁定20万元以上主流市场。火山引擎在其中的角色被定义为“联合定义、联合设计、共同打造AI汽车体验”，为AIVA提供智能座舱等技术服务。

把AI放到产品定义的起点

AIVA的全称是Artificial Intelligence Voyage Ahead，取AI伴用户一路向前的意思。AIVA总裁、产品经理李博对《华夏时报》记者表示，传统汽车的产品定义靠的是市场调研、场景推演和人的经验判断，而AI带来的关键改变，是需求可以被主动、批量地梳理出来。李博打了一个比方，过去是人在前面挖矿，现在是AI在前面挖矿，人转到后面去淘金。产品团队的角色因此从需求发现者变成了需求筛选者，在AI探出的众多可能性里，判断哪些方向真正值得做、能够落地。

为了满足这套产品定义的逻辑，AIVA搭建了一套内部组织体系。李博表示，感知层可以把用户的反馈、市场变动、供应链动态等信息实时汇聚，试图破解传统组织层级传递中的信息衰减；决策层用AI沙盘做模拟推演，让决策依据从“我觉得”逐步转向“数据告诉我”，但最终决定的还是人；执行层由AI助手和智能体构成执行网络，每项执行结果和用户反馈自动回流感知层，形成一个持续学习的闭环。李博形容这个机制是“每做一件事就变聪明一点的飞轮”，目标很明确，让造车的组织和它造出来的车同步进化。

有意思的是，AIVA的品牌LOGO也与AI相关。中央的圆环象征AI大模型这个“大脑”，内部的形态是一个人在AI生命体的守护下拥抱世界，官方把这三层含义解读为AI大模型大脑、具身智能和全生态生命体。

在品牌发布的同时，概念车AIVA Origin Concept也在现场亮相。车身采用G4级曲面处理，没有硬棱角，大灯区域被做成一套可交互的“光眸”系统，能对用户的靠近和手势给出回应。AIVA方面对记者表示，这套设计想让AI从数字空间走到物理世界，变成一个能感知、会回应的具身AI生命体。量产车AIVA ME7预计在2026年内亮相，全系车型会切进20万元以上的市场。

在用户体验上，AIVA打出了“Live Alive 爱予自由”的主张。李博用几个具体场景做了解释：同样设定22度空调，系统要能区分夏天穿T恤、冬天脱下羽绒服后穿着羊毛衫、运动后大汗淋漓这些不同状态，给出匹配的温感；出行时，系统要能察觉用户晚了5分钟想抢回时间的迫切，经过地库盲区时自动打开环视影像，堵车时为防加塞收窄跟车距离而上了高速又自动拉大间距；交互上，独自通勤时可以闲聊，载着长辈或领导时自动切换到克制专业的状态，家庭出游又能跟孩子互动。这些场景的背后逻辑是统一的，让车从被动等指令的工具，转向一个能理解状态、主动出力的伙伴。

火山引擎副总裁杨立伟则从技术演进的角度梳理了这次合作的背景。他把AI能力的发展划成三段：2022年底进入大众视野的聊天机器人是“回合制”，用户推一步走一步，碰上复杂任务就容易卡壳；2024年代理式AI被提出，2025年快速铺开，模型推理能力增强，能接入工具，开始有了自主跟进任务直到完成的劲头；2026年被看作物理AI元年，AI被装进带传感器和执行器的机器里，可以在真实世界感知、推理、规划、行动和反思。杨立伟点了一句，汽车是目前全球规模最大、商业化最成熟、产业链最完整的物理AI核心应用场景之一。

基于这个判断，杨立伟把物理AI时代汽车的变化拆成了三个方向。交互从“机械生硬”走向“普适鲜活”，用户不用再适应机器，不同年龄、不同语言背景的人都能自然交流；智能从“功能堆叠”走向“能力涌现”，固定的功能列表被灵活达成任务的能力替代，系统能理解情境、调用工具，不再被预设边界捆住；感受从“单调乏味”走向“松弛愉悦”，大量重复性操作交给AI之后，用户的注意力和时间被释放出来。他特别强调，火山引擎与AIVA的合作并不是往车里塞一个语音助手，而是围绕“AI定义汽车”做深度共创，让AI变成“理解你、服务你、陪伴你的核心动力”。

物理AI时代的新逻辑

AIVA品牌的发布，其实是赛豆科技及其股东方在汽车产业组织方式上的一次实验。

从当前的市场来看，中国新能源汽车市场早已不是蓝海。中汽协数据显示，2025年国内新能源汽车渗透率突破50%，市场从增量扩张转入存量博弈。电动化上半场的座次逐渐排定，智能化成了下半场的核心变量。而智能化本身正面临一次跃迁，行业注意力的焦点从“软件定义汽车”移向了“AI定义汽车”。

汽车行业观察员赵永琪对《华夏时报》记者表示，“软件定义汽车”的逻辑是用软件调用车辆硬件能力，靠OTA实现功能迭代，这套范式在过去几年已被行业普遍接受。“AI定义汽车”则走得更远，它要求在产品的定义阶段就把AI作为架构原点，而不是在已定义好的车上叠加AI功能模块。

对此，李博进一步解释，传统做法受限于人的认知边界，做出来的往往是团队能想到的最好，未必是用户真正需要的最好；而AI定义汽车的逻辑，是让车“从AI对人的理解中生长出来”。杨立伟则从技术角度点出，如果一辆车从第一天起就围绕AI来定义，它的交互方式、智能上限和用户感受都会发生根本变化，而且AI迭代速度极快，汽车也将不再是一件“一次定义、长期不变”的产品，而是一个能持续进化的智能伙伴。

那么，传统汽车产业的链式结构还能适应这套逻辑吗？整车厂居中，Tier 1、Tier 2逐级配套，产品定义基于已有的技术能力和市场需求，开发周期动辄三到五年。而大模型的迭代速度是按月计算的，链式结构的响应节奏开始显得吃力。

为此，赛豆科技的股东拼图与合作模式给出了另一种组织范本。公司由国资、赛力斯、宁德时代及多方产业资本共同参与，作为独立运营主体扛起品牌、产品和业务推进的担子。

赛力斯输出整车制造、供应链、质量体系和工程经验；宁德时代在电池技术、电池安全和充换电体系上提供能源方案；火山引擎拿出智能座舱技术能力；国资平台提供产业资源支撑。几方各自掏出最长的长板，围绕同一个目标协同，不再是传统的主机厂下单、供应商接单的单向配套关系。

这种组织方式的出现，和产业链的成熟度分不开。2026年，国内新能源汽车的电池、电机、电控等核心技术已走向标准化和平台化，整车制造的差异化空间在收窄，真正的差异化重心越来越向AI体验靠拢。当制造能力从独家壁垒变成可调配的产业资源，产业组织的核心命题自然而然从“谁能造车”转向了“谁能把AI和车更有效地融合在一起”。

在赵永琪看来，AIVA品牌的推出，是行业在物理AI时代全面到来前的一次重要试探。它用的“AI前置、独立主体、长板协同”模式，把整车制造、能源体系、供应链能力和AI技术能力拢到同一个目标下重新配置。这套打法能不能跑通，最终要看量产车型AIVA ME7的实际表现，以及多方协同机制能不能持续高效运转。

在20万元以上新能源市场强敌环伺、头部格局初步成形的当下，赛豆科技和AIVA的这一步，为行业观察AI汽车的发展路径提供了一个值得持续追踪的样本。

责任编辑：李延安 主编：于建平