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钢铁生产设备“医生”马遵农:将大模型装入原地大修的宝钢一号高炉,一年可降本超千万元

IP属地 中国·北京 红星新闻 时间:2026-06-10 20:32:41

6月10日,国务院新闻办公室举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会,请中央企业青年科技人才代表围绕“青春逐梦 科技报国”与中外记者见面交流。

中国宝武宝钢股份设备部机械设备主任工程师马遵农说,他是在河南省一个起重机械厂家属院长大的,从小耳濡目染,热爱机械,选择了机械专业。他2022年从上海交大博士毕业进入宝钢,之后一直扎根生产一线,围绕钢铁制造业的高端化、智能化转型开展工作,以攻关冶金装备难题,个人努力方向是智能技术的运用。他的日常工作是做现场钢铁生产设备的“专属医生”。


▲中国宝武宝钢股份设备部机械设备主任工程师马遵农。董宁 摄

马遵农和团队在攻关一些国产化装备难题的过程中,经常需要在极有限的时间内研制完成一件关键参数未知的复杂零件。例如,之前现场某个轧钢设备的零件出了问题需要更换,那是一个由特殊铜合金制成的重达1.7吨的大家伙,只有不到一年时间就需要。没有性能指标,就用理论计算,模拟仿真,自己定指标;没有元素配比,就用光谱检测,模拟实验,自己摸索一套出来。把所有的可能性做成一个个小试样,让这些试样在理化性能的实验台上真刀真枪地比试一场,最终从里面挑出最好的一件,实现了国产化突破。

在这个项目中,马遵农真切地感受到,在现场破解这种难题和在高校做深入科研是共通的,即使在现场一线,学校培养的研究方法、研究能力也派得上用场。

“可能有些人对传统钢铁制造的印象还停留在工人值守高炉、轧机,在铁水板坯旁作业的传统画面,但如今人工智能已经开始改变我们的现场生产和我们的工作方式了。”马遵农提到,在过去两个月,宝钢做了一件大事——把一号高炉原地大修。他主要参与其中焊接相关的技术工作。

高炉结构非常庞大而且复杂,光焊缝需求量就有数万米,过去制定焊接参数使用传统手段,效率低。去年,马遵农和团队开发了一个“焊接智能体”,能熟记各种规范还有现场案例,已经能自动生成现场八成材料的焊接要求了,显著提高了参数制定的效率。

马遵农说,两天后,这座高炉就要点火了,“到那时就是它所搭载的‘宝钢AI智慧高炉大模型’发挥作用的时候了,这个大模型能够突破高炉炉内工况无法直接观测的黑箱问题,能够通过预测来实现炉内工况的在线。目前这个大模型的核心模型命中率能超过90%,一年可以降本超过千万元。”

马遵农还举例,被誉为“钢铁皇冠上的明珠”的取向硅钢也在AI加持下,板形精度提升了20%,断带率下降65%,产品还直接运用在了白鹤滩水电站等国家大型工程上。

红星新闻记者 胡伊文 北京报道

编辑张寻

审核 冯玲玲

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