6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与腾讯首席AI科学家姚顺雨同台对话，解读AI下半场腾讯的最新布局和思考，首次回应腾讯大模型和产品研发深度Co-Design（协同设计）思路，双方还谈及了外界对“腾讯AI慢了”的看法。

汤道生表示，腾讯做AI不追求纸面跑分，落地准则落脚在实用、好用、可规模化，而海量自有业务场景是核心底气。依托微信、企业微信、元宝等产品沉淀的真实用户行为与交互数据，大模型能拿到各行各业落地所需的场景上下文；借助生态内各类工具与系统接口，AI可按需调用能力，把用户自然语言需求转化为实际操作，补齐大模型落地缺场景、难闭环的行业短板。

姚顺雨认为，AI发展进入下半场，行业不再苦于找不到算法方案，而是难找具备落地价值的应用问题。AI产业稳健发展，离不开基础模型、落地产品、前沿技术探索三者均衡发展。大模型突出的泛化能力，打破了过去一款AI只能适配单一业务的局限，元宝、编程智能体CodeBuddy、办公助手WorkBuddy沉淀的使用数据能够互通反哺，实现跨产品数据复用。新版混元Hy3 Preview便沿用这套Co-Design思路，重构底层训练基建，放弃盲目冲榜单，依托线上产品真实使用反馈搭建评测标准，兼顾模型体积与实际使用性能。

针对行业普遍困扰的Token成本偏高、智能体落地难等痛点，他们认为，提升模型单次任务准确率是控本关键，性能扎实的大模型能减少无效试错带来的算力损耗。

活动现场，腾讯正式发布效率智能体工具集，依靠场景连接、工程运维、混元模型三重能力助力企业轻量化部署AI应用，同步开启第二期AI共创营，联合生态服务商打磨行业落地案例。

谈及外界“腾讯AI发展偏慢”的看法，二人表示AI是长期赛道，各产品线探索进度参差不齐实属常态。依托全品类场景资源，腾讯将持续从真实需求出发打磨AI产品，挖掘智能体多元化落地新机会。

受访者供图

文/北京青年报记者 温婧

编辑/汪浩舟