狂省24万佣金，买方中介还夸他专业。

编译 | 陈佳

编辑 | 漠影

智东西6月4日消息，据《纽约时报》5月29日报道，该报科技记者斯图尔特汤普森（Stuart A. Thompson）近日完成了一场押上家庭最大一笔资产的实验：不雇佣任何房产中介，几乎全程依靠聊天机器人，卖掉了自家位于纽约州北部的一套房子。

该房子最终以略高于60万美元（约合人民币410万元）成交，高于汤普森四年前约52万美元（约合人民币352万元）的买入价。

算上高出报价的溢价和省下的约3.6万美元（约合人民币24万元）佣金，他估算这次卖房比找中介多落袋逾9万美元（约合人民币61万元）。

汤普森发布的推文分享其使用人工智能聊天机器人卖房的经历（图源：X）

汤普森算过一笔账。这套房若走常规流程，他要分别向己方和买方中介各付约3%佣金，合计超过3万美元（约合人民币20万元）。

而他这次用的主力工具，是一个每月收费7.99美元（约合人民币54元）的谷歌Gemini聊天机器人，外加AI搜索公司Perplexity的浏览器。

更让他意外的是，AI写出的房源文案、邮件和谈判话术专业到连同行都没看穿。一名买方中介在电话里反复确认，坚持认为他本人就是资深房产经纪人。

01.

几位中介断定这套房要亏着卖，

他却靠AI把挂牌、文案、定价全包了

汤普森和妻子四年前以约52万美元（约合人民币352万元）买下这套位于哈德逊河谷的三居室、两卫平层住宅，房子坐落在一英亩多的湿地上。今年3月，随着第二个孩子即将出生，两人决定换房。

起初他们打算和91%的卖房者一样请一位中介，按自己在房产平台Zillow上的粗略估算，房子大概能卖到55万美元（约合人民币372万元）。

但几位中介给出的反馈让汤普森起了疑心。一家中介机构的算法模型估出的价格比他当初的买入价还低，另一位中介在他家厨房台前一边参观一边直言，这套房“很可能要亏钱”。与此同时，请中介的代价并不小，光是双边佣金就要超过3万美元。

汤普森出售的住宅内景（图源：《纽约时报》）

抱着试试看的心态，汤普森把房子的基本信息丢给聊天机器人，让它写一段房源描述。AI很快生成了一段文案，把房子说成是“采光极好”“特别适合爱鸟人士”的理想居所。

看过之后他下定决心，干脆用AI取代中介。在随后约三周里，他向Gemini提了上百个问题：从推荐本地摄影师、布置房屋，到照片墙怎么排序最抓人（外景在前、厨房居中、户型图收尾），再到解释“卖方让利”“自动估值模型”这类术语，AI几乎有问必答。

挂牌环节，他用在线挂牌服务Homecoin花200美元（约合人民币1350元）把房子发布出去。3月19日房源上线Zillow，混在一众由中介代理的房源里，看不出任何业余痕迹。

AI也并非全程靠谱。汤普森不打算请中介，却仍要按规定向最终成交的买方中介支付最高3%的佣金。当他向聊天机器人抱怨这笔钱时，AI建议他在房源里写明“佣金为0”。

这一做法实际上违反了2024年的一项行业和解协议，可能让他面临罚款。好在Homecoin此前已把这列为常见错误提醒过他，他才没有照做。

02.

AI当卖房军师，

把关谈判，省下8万佣金

房源上线后，看房预约很快涌进邮箱，整个周末排了近20场。汤普森索性把和中介的沟通也交给AI：对方发来的每条消息，他复制给聊天机器人，再把AI的回复原样转给对方，并要求所有沟通只走邮件或短信、不接电话。Zillow后台显示，房源很快积累了1100次浏览和91次收藏。

谈判是汤普森最发怵的环节，AI在这里帮了大忙。当他打算对一位准备出价的买家说“我没在耍花样、没想拿你的报价压价”时，平时一味顺着他说话的聊天机器人罕见地泼了冷水，警告他千万别这么说——在谈判里，一旦有人强调自己“没耍花样”，对方反而会立刻认定他在耍花样，显得像个心虚的外行。看房过程中接连被拒了14次，AI仍判断这是房源健康的信号。

汤普森出售的住宅外景（图源：《纽约时报》）

到周一下午5点的截止时间，汤普森收到3份报价，全部高于挂牌价，且都放弃了验房和评估、贷款资质良好。把三份offer上传给AI后，它给出的结论和夫妻俩的判断一致：选确定性最高的那一份，哪怕价格略低于最高出价。

借着和AI讨论还价方案，汤普森还想出一招，让买家自行向其经纪人支付2%佣金，而不是由他来付，这一项就省下超过1.2万美元（约合人民币8万元），对方几乎立刻答应。房子最终以略高于60万美元成交，过户环节他另请了一位人类律师，付了一笔小额费用。

03.

成交价证明AI没让他吃亏，

房产中介这门生意却被推到了十字路口

交易尘埃落定后，汤普森找到当地一位从业十年的中介理查德维齐尼（Richard Vizzini）求证。对方判断这套房“大概值60多万美元”，甚至猜测能卖到65万美元（约合人民币440万元）以上，与此前几位中介“要亏钱”的预判截然相反。

汤普森随后又算了一笔账：以约60.5万美元、不付任何佣金成交，落进他口袋的现金，相当于一笔需要支付正常佣金的约64.3万美元（约合人民币435万元）交易。他由此判断，即便找中介卖得更高，真正稳赚的也只有中介。

美国房地产经纪人协会发言人丹韦斯曼（Dan Weisman）强调，购房合同里价格、交割日期等变量繁多，眼下仍非常需要“人在其中把关”。

买下这套房的梅丽莎和迈克尔奎因（Melissa and Michael Quinn）夫妇与自己的中介合作买卖房屋已近十年、关系深厚，也不后悔为这次交易付费请人。但当被问及今后若卖房是否会用AI时，两人毫不犹豫地给出肯定回答，梅丽莎说这“能省下好几千美元”。

04.

结语：AI这次卖出的不只是一套房，

而是中介们赖以收费的经验本身

汤普森在复盘时发现，聊天机器人交付的，已经不只是从维基百科和训练资料里学来的事实，而是接近“判断力”的东西，即一套应对高风险的博弈思路和姿态，过去只有靠天赋或多年从业才能积累。

AI卖房这件事之所以有意义，正在于它把生成式AI的能力边界，从写文案、查术语推进到了替人做决策。房产中介这类职业的护城河，长期建立在信息不透明和经验直觉之上，而这恰恰是AI最先冲刷的两块地基。

汤普森坦言，在高度依赖AI之后，他连写一封简单的感谢邮件都变得磕磕绊绊，原以为是在放大自己的能力，实际却是在被一点点替代。而AI那条“佣金写成0”的错误建议若真被采纳，几乎让他踩中违规罚款的红线。

这意味着，短期内更现实的图景不是AI取代专业人士，而是专业人士退到“人来兜底”的位置，提供AI给不了的担责。