6月3日消息,字节跳动Seed团队核心成员、AI for Science(AI4S)与大模型预训练负责人顾全全2日在社交平台X上正式发文告别,宣布当天为其在字节跳动的最后一天。这位同时身兼UCLA计算机科学副教授的顶尖AI学者,就此结束了在字节跳动近三年的全职工业界征程。

顾全全在离职感言中写道,他十分感激能在字节跳动同时投身“治愈疾病”(AI制药)与“构建前沿智能”(大语言模型预训练)两大方向。他总结道: “The best model is yet to come. Scaling continues.”(最好的模型还在后头。)
顾全全拥有清华大学学士、硕士学位,后于伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)获得计算机科学博士学位。他在UCLA担任计算机科学副教授期间,研究方向涵盖机器学习、生成模型、蛋白质设计等交叉领域。
在加入字节跳动之前,顾全全已在AI4S领域颇有建树。字节跳动当年从学术界高调引进包括顾全全在内的多位青年学者,曾被视为公司加码前沿基础研究的重要标志。
据多方信源证实,顾全全在字节跳动期间主导了公司AI4S领域的从0到1突破。其团队开发的蛋白质结构预测模型SeedFold,在多项综合性能指标上超越了Google DeepMind的AlphaFold 3,成为当时行业内少数能对标甚至局部反超国际顶尖水平的国产模型。此外,团队还推出了性能领先的蛋白质结合剂设计模型SeedProteo,以及DPLM系列蛋白质语言模型,为AI辅助药物设计构建了完整的技术底座。
2025年初,顾全全转入大语言模型预训练团队,负责搭建高可扩展的预训练技术栈,并创建了专门的优化与规模化小组。据接近字节的人士透露,他为Seed 2.0及后续旗舰大模型的成功训练提供了关键的基础设施与优化算法支持,直接推动了字节在基座大模型竞争中的代际跃升。
字节AI4S团队已完成调整
顾全全的离职并非孤立事件。2025年底至2026年初,字节跳动AI部门经历了一系列核心成员变动。
据此前媒体报道,包括AML(Applied Machine Learning)团队部分技术负责人、多模态研究核心成员等在内的多位技术骨干相继离开。
针对AI4S方向的未来,字节跳动技术副总裁杨震原已确认接管该团队。公司内部邮件显示,AI4S团队已完成架构调整,原有药物发现平台项目将继续由杨震原直接管理,并会引入新的技术负责人。
一位接近字节跳动的人士分析称,顾全全的离开更多是出于个人创业抱负,而非内部矛盾。“他在学术界和工业界都有极强的号召力,而且AI制药赛道正处在‘技术验证完成、商业化爆发前夜’的关键窗口期,对于他这样的复合型领军人物来说,创业的时机已经成熟。”
下一站:AI制药创业,顶级资本已入局
据多家科技媒体及投资圈消息,顾全全离职后的创业方向已经明确:AI制药、蛋白质设计与药物发现平台。该项目已获得多家头部美元投资机构的多轮注资,估值处于行业早期项目的头部区间。
AI制药行业在过去两年经历了显著的回暖。自2024年起,随着AlphaFold 3的发布以及多个AI设计药物进入临床II期,资本重新开始向“湿实验+干实验”闭环能力强的团队集中。顾全全团队此前在SeedFold和SeedProteo上展示出的蛋白质从头设计能力,恰恰是该赛道最稀缺的硬核资产。
一位不愿具名的生物医药基金合伙人对媒体表示:“顾全全不仅懂算法,他在UCLA的课题组一直深耕蛋白质表示学习,同时又在字节跳动的工业级算力和数据环境中验证了大规模模型的训练和部署能力。这种‘学术洞察+工程落地’的复合背景,在AI制药创业者中非常罕见。”
截至发稿,字节跳动官方未就顾全全离职一事发布进一步公告。不过,顾全全本人的告别推文下已挤满了来自学术界和工业界的祝福。一位同在AI4S领域的学者评论道:“从字节到创业,不是终点,而是另一场scaling的开始。”





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