智通财经APP获悉，聚焦于大型AI数据中心定制化AI芯片(即AI ASIC)与光互连技术，以及作为亚马逊AWS Trainium系列AI ASIC最大规模合作伙伴之一的迈威尔科技(MRVL.US)股价在周二美股盘前一度狂飙近30%，核心逻辑无疑在于英伟达CEO黄仁勋在2026中国台北Computex大会第二天与迈威尔科技同台对谈时，表示迈威尔科技(即Marvell)有潜力成为下一个市值超过1万亿美元的上市公司，并称其在大型AI数据中心互连基础设施系统中扮演至关重要角色。这种来自AI算力领域最强龙头的明确站台，可谓极大地增强了市场对迈威尔长期增长路径的信心。

迈威尔科技公司首席执行官马特·墨菲(Matt Murphy)在2026年Computex大会发表的重磅主题演讲《The Future of AI Scaling Depends on Connectivity》(人工智能扩展的未来取决于连接性)中，明确强调随着AI大模型相关算力资源需求与大规模AI算力基础设施集群的指数级增长，计算性能提升已逐步超前于数据移动与数据中心内部/数据中心之间高速DCI互联能力，因此下一阶段的AI算力扩展瓶颈将由“连接能力而非单节点算力”主导，而“站在光里”的迈威尔科技公司的光互连、超高速DSP与硅光子技术链正处于这一新基础设施命脉的核心位置。

而在之后的同台演讲中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与迈威尔科技CEO的对谈，深刻阐释了AI算力产业链全面升级至“连接性(Connectivity)”为核心瓶颈的趋势，并揭示了黄仁勋为何极度看好迈威尔并选择深入合作甚至下注战略投资的根本逻辑。此次对谈不仅是技术观点的交流，更是对全球AI算力基础设施产业链布局动态与趋势的最高阶宣示。

对于AI创收前景而言，那个在2月推出一系列重磅AI智能体痛击全球软件股的Anthropic近日抛出重磅盈利轨迹，这一强劲创收数据以及超预期盈利路径也将令科技巨头们愈发加速建设“AI算力超级帝国”。Anthropic预计Q2营收翻倍，首度实现营业利润的最新动态，可谓凸显出AI产业链正在从“烧钱叙事”转向“现金流循环叙事”。

最重磅无疑在于，Anthropic单月ARR暴增110亿美元，等同Palantir、Snowflake、DataBricks 三大SaaS巨头十年体量——这是资本主义史上前所未有的奇迹。Anthropic还预计二季度营收从一季度48亿美元跃升至109亿美元，并实现约5.59亿美元运营利润，说明前沿AI应用并非只是在消耗算力，而是开始把企业编程、智能体工作流、网络安全和数据分析转化为高价值Token收益。Claude和AI工具需求爆发推动Anthropic接近首个盈利季度，且其每1美元收入对应的算力成本从一季度约71美分降至二季度约56美分，显示规模效应与推理效率正在改善AI应用经济模型。

这也是为何华尔街金融巨头摩根士丹利高呼AI算力军备竞赛进入系统级扩张阶段，该机构对于2026年美国大型科技巨头们资本开支预期从一年前的4330亿美元大幅上修至8050亿美元，2027年资本开支则有望达到1.1万亿美元较此前预测的9500亿美元再度上调，并且预测到2028年，接近3万亿美元AI相关基础设施投资将流经全球经济，而且超过80%的支出仍在前方。

大摩的最新预期可谓凸显出AI智能体风靡全球之际，AI算力投资主线正在从“围绕AI GPU的单点算力竞赛”转向“AI智能体驱动的全栈算力系统”，AI算力基础设施层面的供应链瓶颈则已经从“大规模购买GPU/ASIC”扩展到“力争同时解决数据中心电力设备、液冷散热、数据中心CPU、DRAM/NAND/HBM、光通信/光互连、高性能以太网网络基础设施/数据中心DCI高速互联、变压器、燃气轮机等整套完整链条的AI数据中心交付流程”，尤其是存储底座与光互连系统乃当前数据中心算力系统最大瓶颈。

黄仁勋对AI算力领域发展趋势的预判亦是市场愈发看涨Marvell的重要基础。他指出AI的商业化已经迈入“AI智能体主导的实用型 AI(Useful AI)”时代，这意味着 Token 生产不仅能驱动研发实验，更能带来真实的盈利。随着AI任务被拆分、分布式运行，对于“海量互连”的需求已超出单节点升级的范畴，系统级扩展成为设计的中心。因此，在分布式AI架构走向标准化后，互连层将成为市场规模增长最快、附加值最高的细分领域之一，这正是Marvell长期价值空间的逻辑落脚点。

黄仁勋亲证“高速互连即未来”!豪赌迈威尔科技乃下一个“万亿美元科技王者”

黄仁勋强调，向迈威尔科技战略投资20亿美元以及它们之间的合作不是单向依赖，而是生态互补——在NVLink Fusion框架下，迈威尔能为 hyperscaler(大型云服务商)提供定制光学互连与ASIC解决方案，而英伟达则通过其GPU与系统级平台广泛铺设，确保数据中心基础设施能在通用性与高性能之间找到平衡。这种“硬件+数据中心光互连+生态”的协同使迈威尔在未来AI工厂、AI‑RAN和边缘AI布局中具备更长周期的增长潜力，支撑其成为潜在的万亿美元级AI算力基础设施核心企业。

黄仁勋明确提出，在“AI智能体(即agentic AI)”模式席卷全球企业以及大规模分布式训练/推理配置下，计算与内存的性能已逐步突破，下一阶段的核心限制不再是单一算力或内存容量，而是节点之间的数据高效率移动效率。随着AI训练/推理工作负载被拆分到数十万、几十万甚至更多协同处理单元上，只有实现超高速、低延迟、能效高的数据中心内部互连或者数据中心之间DCI互联，才能避免因通信瓶颈而使算力与内存优势无法转化为整体系统性能提升。黄仁勋在讲话中多次强调，迈威尔科技公司在数据中心光学互连架构层面的解决方案正处于关键位置。

这一背景是黄仁勋看好迈威尔的第一层逻辑。传统数据中心网络由铜缆基础设施所主导，而铜在高带宽和长距离传输上受物理限制制约明显，随着AI训练/推理工作负载向跨机架、跨数据中心级别扩展，对数据中心内部光互连(optical interconnect)以及跨数据中心互联，甚至最前沿光学技术——硅光子(silicon photonics)技术的需求即将迎来更加强劲增长步伐。黄仁勋在对谈中强调，“能用铜就用铜，必须用光才用光”，这一策略意味着在突破传统物理带宽界限的临界点上，迈威尔已是少数能同时提供高速光互连、光学DSP和潜在硅光子定制解决方案的供应商之一。

黄仁勋对迈威尔破万亿美元市值的预判，不仅是一个口号，还是基于两层在AI算力产业链产业生态协同的逻辑。英伟达在NVLink Fusion 平台上不仅与迈威尔建立技术兼容性，而且作为生态核心构建者，将其AI基础设施战略从单纯GPU扩展到机架级、系统级与跨厂商定制ASIC 的深度协作。NVLink Fusion允许客户在一个统一架构下，结合英伟达独家的GPU/DPU等核心算力，与迈威尔定制XPUs及光学网络互连技术共同构建可扩展、兼容、异构的AI算力系统。

黄仁勋认为，这样的合作关系使迈威尔能在未来AI数据中心构建中占据不可替代的算力支点，从而具备跨越过去传统芯片估值框架的能力。这也凸显出此前黄仁勋主导下英伟达向迈威尔投入20 亿美元的战略资金，不仅是财务上的信任投票，它还意味着生态锁定(ecosystem lock‑in)。通过资本与技术深度绑定，英伟达能确保其NVLink互连标准、AI工厂架构与迈威尔互连解决方案协同优化，减少因客户选择自主定制路径而导致的生态碎片化风险。这种“软硬兼容”的合作框架使得客户在构建大规模AI算力基础设施时更倾向于在 NVLink / Marvell网络组合中实现统一部署，从而稳固未来市场份额。

当AI数据中心越来越相信光的力量 ，“光互连+硅光子”引擎点燃迈威尔新一轮牛市

今年以来该芯片巨头股价涨幅高达160%，大幅跑赢标普500指数以及有着“科技股风向标”称号的纳斯达克100指数。迈威尔科技(即Marvell)这一轮股价再定价/基本面重估的核心引擎，正是“AI ASIC/XPU + 光学技术”这两条硬核逻辑的共振，而不是单一的芯片需求题材所驱动。

从华尔街最近的表述看，市场已不再只把迈威尔科技当作一个泛数据中心AI芯片公司，而是开始把它视为一边承接大型云计算巨头们自研 XPU/ASIC超级大浪潮，一边在AI算力集群带宽爆炸式扩张中率先吃到基于光互连的大规模升级以及硅光子发展红利的“双轮驱动资产”。

AI ASIC无疑是迈威尔科技估值与基本面增长中枢上移的第一根核心支柱，博通与迈威尔近期公布的强劲财报足以说明AI ASIC前所未见的强劲增长逻辑正在被“财报级证据”快速确认。席卷全球的生成式AI热潮加快了云计算与芯片巨头们的AI芯片开发进程，它们正争相为先进的大型AI数据中心设计速度最快且能效最为强劲的AI算力基础设施集群。

博通及其最大竞争对手迈威尔公司主要聚焦于利用自身在高速互连和芯片IP领域绝对优势来携手亚马逊、谷歌和微软等云计算巨头们共同打造出根据其AI数据中心具体需求量身定制的AI ASIC算力集群，而这项ASIC业务已经成长为两家公司的一项非常重要业务，比如博通联手谷歌所打造的TPU AI算力集群就是一种最典型的AI ASIC技术路线。

光互连，则是华尔街分析师们看涨迈威尔科技股价前景以及基本面扩张逻辑的第二大核心支柱，同时也是英伟达以20亿美元投资该公司的重要因素。当连接距离超过约10米后，铜缆互连已无法高速满足大型AI数据中心所需的带宽与距离要求;此时必须转向光互连系统，而光学器件里的核心硬件正是迈威尔擅长的一系列optical DSP以及光学互连产品。

迈威尔已推出针对AI数据中心设计的Teralynx T100 102.4Tbps交换芯片等高带宽网络芯片，这是为了满足跨节点、跨机架甚至跨数据中心AI算力集群互连需求，对标传统铜缆无法匹配的带宽与延迟要求。此外，该公司在光互连与硅光子层面的技术积累结合收购(如 Celestial AI 与 XConn 等)进一步提升其在高端光学互连技术与定制 ASIC(XPU 等)市场的竞争力，这些技术在AI推理与训练规模化时代是至关重要的基础设施组件。

光互连集中于服务器之间、交换机之间、机架之间、数据中心之间的高速链路，如果再往前看一步，迈威尔遥遥领先的硅光子技术也是华尔街看好该公司股价的核心逻辑，硅光子并不是和光互连平行的替代概念，而更像是把光从机柜外、机架间，进一步推进到机架内、系统内、甚至封装内的关键技术实现。更准确地说，硅光子技术更偏向把光学传输往芯片/封装/I/O 侧推进，这也是迈威尔为何选择以高昂代价收购Celestial。

迈威尔在高速光学DSP、光互连模块、ASIC/XPU定制领域的技术积累与产品组合正处于AI算力基础设施体系中最稀缺、也是最具壁垒的部分。在未来AI推理与训练算力日益激增的环境下，这些组件比单一算力芯片更难被替代，这使得Marvell的市场定位不仅仅是“AI芯片股”，而是光学互连/数据中心DCI互联与更广泛数据移动基础设施的架构核心，从而具有更长期、更稳定的营收与利润扩展空间。