(作者/刘毓坤、杨睿琪）6月2日，在Computex 2026大会上，第三代酷睿Ultra与至强6+亮相。此外，英特尔CEO陈立武发表了主题演讲，展示了英特尔在过去五十余年间为全球带来的创新成果，以及x86架构为世界作出的巨大贡献。

陈立武表示：“英特尔始终是一家以工程创新为核心的公司。我每天都在与客户和合作伙伴交流，他们已经切实感受到英特尔正在以全新的面貌加速前进。但这仅仅是一个开始。面向未来，机遇广阔，我们要做的就是保持专注、执行力、兑现承诺。”

英特尔客户端计算与物理AI事业部新任负责人Alex Katouzian介绍，作为基于Intel 18A制程打造的首款产品，第三代酷睿Ultra处理器集完整的XPU体验于一体，包括快速响应的CPU、高吞吐量的GPU以及低功耗处理的NPU，为高端移动处理器性能、图形处理及续航表现树立了新标准，目前已应用于消费级和商用级超过325款设计方案中。

面向主流PC市场，第三代英特尔酷睿处理器（非Ultra版本）采用与Ultra系列相同的IP架构，具备全天候续航能力、丰富的接口连接性以及出色的性能表现，并以超薄机身呈现高端质感，为主流PC市场带来卓越体验。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。

在AI应用生态层面，Perplexity首席执行官Aravind Srinivas登台介绍了Perplexity率先为推理编排打造的混合本地服务器，该服务器能够根据设备能力与功能特性，在本地与云端环境之间动态扩展工作负载。此次在Computex上所展示的能力，目前仅适用于搭载英特尔处理器的Windows PC版Perplexity应用程序。

转向数据中心领域， 英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian发布了英特尔® 至强® 6+处理器。至强6+处理器是基于Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU，它搭载了288颗能效核，配备高达576MB L3缓存，可提供业界领先的计算密度与能效表现，对于需要兼顾AI就绪能力与日常关键业务负载的企业而言，具有至关重要的意义。

这一产品设计的背后，是AI推理工作负载的根本性变化。 IDC预测，到2030年，每安装10台服务器中将有8台基于x86——驱动从基础计算到新兴智能的各类应用场景。最新研究预测，到2030年，AI推理工作负载所消耗的电力将占据数据中心总电力需求的近40%。当Agentic AI开始融入真实工作流程、数据、工具及治理等环节，计算基础架构也亟待变革。这是因为Agentic AI是可迭代的，需要经历“思考、规划、行动和反思”的过程。

这种工作负载的转变催生了CPU需求的快速增长，因为CPU需要对整个推理过程进行编排和协调。由此，原本前沿模型训练中CPU:GPU 1:8的配比，已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高的CPU密度需求。陈立武阐述了如何重塑计算，即跳出单一部件的视野转向机架级系统，从而应对Agentic AI工作负载的需求。

富士康首席产品官Jerry Hsiao介绍，全球最大的电子制造商富士康正携手英特尔及其合作伙伴，为专为推理和Agentic AI工作负载设计的机架级AI基础设施提供系统集成能力。

在边缘与物理AI领域， Alex Katouzian表示，Intel 18A制程已在边缘计算领域获得超过130项设计合作，英特尔在制造、具身智能、零售等行业拥有超过4,000家边缘生态合作伙伴，边缘部署共计超过10万项。英特尔计划自边缘计算拓展至包括具身智能、自主机器及其他AI设备等领域在内的新型物理AI形态。

在Agentic AI场景中，CPU与GPU比例趋于稳定的同时，Token用量正呈爆发式增长。据最新报告显示，与单轮推理相比，一个智能体的Token消耗量最高多1000倍。因此，在CPU之外，提供专为Token消耗与生成优化的计算解决方案至关重要。

为此，英特尔近期宣布与SambaNova、Vista Equity Partners及Cambium Equity展开合作。SambaNova首席执行官Rodrigo Liang就公司与英特尔近期宣布的合作内容进行了更为细致的讲解。Vista Equity Partners的Robert Smith介绍了各家公司计划如何利用来自英特尔、NVIDIA和SambaNova的全新机架级AI基础设施，通过名为Vector Core Compute的全新推理云服务，向客户提供完全解耦的推理能力。

新型机架级方案与新兴云（neocloud）服务有望重塑推理和Agentic AI的经济模式，与此同时，越来越多的企业正将大规模工作负载视为战略资产，并寻求贴合自身业务与行业需求的定制芯片。对于众多客户而言，定制芯片在驱动专属工作负载方面具有充分价值，但自主研发的成本却过于高昂。

英特尔正与多家客户携手合作，为其特定工作负载交付定制芯片。日立（Hitachi）、西门子（Siemens）、Echo Neurotechnologies及Greenstone Biosciences等企业计划采用英特尔定制芯片，在能源、工业自动化、神经拟态计算和药物研发等多个领域实现革新突破。

在主题演讲的尾声，陈立武再次强调，从PC、边缘和物理AI、数据中心，到新兴的智能中心，在各生态系统中，英特尔及其伙伴拥有着广阔的机遇。从底层芯片、SoC到系统和应用，英特尔作为一家具有标志性意义的公司，奠定了现代计算的基石。

但英特尔并未就此止步，公司正加大投入，在现有和新兴领域中持续开拓新的商业机会，并在多个行业中缔结全新的合作伙伴关系。英特尔正以芯片为基石，构建智能化的未来世界。