六月的第一天，OpenAI 扔下了一枚重磅炸弹。

CEO Sam Altman 在 X 上发布了一条招聘推文，正式宣告 OpenAI Robotics 成立。联合创始人Greg Brockman同步发文宣布，团队正在快速推进，目标是“打造能在物理世界帮助人类的AI”。同日，Sam Altman将机器人列为公司核心战略优先级，并向全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师发出招募令。

从聊天框到物理世界，OpenAI 终于迈出了这一步。而在业内人士眼里，这更像是一场时隔五年的回归，一次用“世界模型”重新解答老难题的豪赌。

01.

五年归来：从被迫解散到自研重启

这并不是 OpenAI 第一次做机器人。

时间拨回 2018 年，OpenAI 有一个名为 Dactyl 的项目，用一只 24 个自由度的 Shadow Dexterous Hand，靠强化学习在掌心里转动方块，2019 年甚至公开解开了魔方。灵巧操作技惊四座，但仅仅一年后，整个机器人团队被解散。

直到 2021 年，联合创始人、机器人团队负责人 Wojciech Zaremba 才在播客中道出隐情：当初他们以为靠自我生成的数据加强化学习能走很远，结果真正卡住脖子的是数据。“数据才是真正拖累机器人的东西。而文本这类领域数据极其丰富，预训练能用便宜得多的代价换来能力。”从通往 AGI 的路径看，他承认机器人这条路线缺了一些组件，解散是艰难但正确的决定。

之后的几年，OpenAI 并没有完全放下具身智能的念想，只是换了一种方式下注：

2023 年领投挪威人形机器人公司 1X

2024 年参投 Figure

然而，Figure 在 2025 年初主动结束了与 OpenAI 的合作，转去自研模型 Helix。Figure CEO Brett Adcock 后来公开了分手内幕：Figure 内部 AI 团队已远远领先于 OpenAI，而且 OpenAI 长期偏重仿真，无法持续深度参与实体硬件迭代。压垮合作的最后一根稻草，是 Altman 亲自打给 Adcock 的一通电话，坦承 OpenAI 正在考虑建立自己的内部机器人项目。

合作破裂让 OpenAI 意识到，在具身智能时代，只做大脑、把身体交给别人的拼图模式可能不是个很合适的路径。想要让 AI 真正理解重力、摩擦力和复杂的物理接触，硬件和模型必须从第一天起就纠缠在一起，相互优化。

02.

IPO前的关键落子：从“投资标的”到“内部业务”

这次官宣之所以引发全球关注，关键在于一个根本性的转变，OpenAI不再满足于投资机器人公司，而是选择亲自下场。

此前，OpenAI持有人形机器人公司Figure和1X的少数股权，但没有任何自研硬件。OpenAI还在2024年与机器人配送初创公司Coco Robotics建立了正式研究合作，但整体而言，其机器人的实际资产相当有限。Altman曾在Core Memory播客中坦言：“我们正在努力弄清楚如何在机器人领域真正取得成功”，这句话揭露了OpenAI在这条路上尚处摸索阶段。

此次宣布成立团队、公开招聘，是OpenAI首次将机器人从“投资标的”升级为“内部战略业务”。与Figure在2025年初终止AI模型合作后，OpenAI决定亲自掌握硬件与算法的完整闭环。

值得注意的是，这次高调宣布机器人战略，还有一个鲜为人知的背景。据《华尔街日报》报道，Altman去年底曾讨论将机器人部门和消费硬件部门拆分出去，让它们独立融资、独立运营。但这个计划最终没有推进，主要原因是即便拆分，这些部门在财务上可能仍需并入母公司资产负债表，拆分的意义大打折扣。

拆分讨论的背后，是OpenAI面临的资本市场压力。据悉，OpenAI最近完成了一轮1220亿美元融资，融资后估值达8520亿美元，并预计年内完成IPO。但与此同时，公司在营收和用户增长方面均未达到内部目标，CFO Sarah Friar曾警告，营收增长迟缓可能影响公司履行数据中心承诺的能力。在这个节点上，将机器人业务从“考虑拆分”转变为“核心战略优先级”，折射出OpenAI在IPO前对自身叙事的重新梳理。

03.

脚踏实地：短期服务技工，长期拥抱个人机器人

本次官宣的另一大看点，是Sam Altman为OpenAI Robotics制定了清晰的“短期-长期”路线图。

短期目标：服务技术工人，而非替代他们。Sam Altman表示，近期专注于开发能够协助建筑和物理基础设施领域的技工类机器人。这个定位耐人寻味——建筑工人、管道工、电工等技术工种，此前普遍被认为是受AI冲击相对较小的群体，因为这类工作高度依赖手眼协调和现场判断。OpenAI将这一领域列为首要突破口，意味着自动化压力正在向更广泛的劳动力市场延伸。

长期愿景：人人拥有个人机器人。Sam Altman在帖子中描绘了一个更为宏大的未来：“长远来看，我们想象每个人都拥有一个个人机器人，能够完成他们所需的一切任务。”但他也坦诚，目前没有任何具体产品、合作伙伴或时间表。

这种“短期务实、长期宏大”的战略定位，既展现了OpenAI进入实体AI的决心，也透露出对这一复杂赛道的谨慎态度。

04.

赛道拥挤，优势何在？

OpenAI Robotics踏入的是一个已经相当拥挤的战场。

特斯拉的Optimus人形机器人由马斯克亲自推动，被定位为未来的个人助理和工业工人，计划2026年进入批量生产阶段。谷歌DeepMind、波士顿动力等企业也已经在物理AI领域部署了规模化系统。Figure AI凭借Helix系统在技术上备受瞩目，估值飙升至400亿美元。摩根士丹利更是预测，到2050年，人形机器人市场可能超过5万亿美元。

面对这些先行者，OpenAI的优势在哪里？

核心是大模型能力。OpenAI拥有全球领先的通用AI模型底座，能够将语言理解、推理能力与机器人控制系统深度融合。这一优势的潜在效应是：未来基础模型能力可能直接内嵌进机器人平台，而不是以独立API的形式对外出售。对Figure、1X等与OpenAI存在投资关系的公司而言，这意味着合作与竞争的关系将同步加深。这解释了为什么是 Aditya Ramesh 来带队。他是 DALL·E 系列的核心作者，Sora 的搭建者，履历全在多模态生成这条线上。

但挑战同样巨大。如何将大模型的能力有效转化为可靠的机器人控制与运动系统，仍是一个未知数。