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就在今天凌晨,Anthropic 掏出来了他们最新的 Claude Opus 4.8。
距离 Opus 4.7 才过去一个多月,不得不说,Claude 上新的速度是越来越快了。
本来吧,4.8 注定只是大伙儿眼里的小版本更新。但世超发现,这次事情并没有那么简单。
因为不少人怀疑,Opus 4.8 似乎蒸了,蒸的还是 DeepSeek 和千问。。。
很多人通过 API 询问 Opus 4.8,你是什么模型,你背后的公司是什么,结果他一会儿说自己是通义千问,一会儿来自深度求索。
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之前无证据乱锤中国模型蒸馏 Claude,现在反而被揪住小辫子,Anthropic,你小子怎么回事嗯?
当然,蒸没蒸是一回事,好不好用是另一回事。只不过在大伙儿试用之前,Opus 4.8 已经先上了一层怀疑的滤镜。
根据官方的博客,这回 Opus 4.8 改动并不大。最显著的改进之一,就是更诚实了。
换句话讲,那种莫名自信,嘴硬之后 “ 对不起,我之前说错了 ” 的情况,Opus 4.8 身上发生的概率会大大减小。
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另外,据说它在做 Agent 任务时会更可靠,判断力更强,能自己发现问题,提出异议,用最终最好的答案稳稳接住你。
而从性能表上来看,Opus 4.8 只能说各方面小有提升,但没啥特别出彩的,其中一个 coding 指标还打不过两个月前的 GPT-5.5。
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从用户实际反馈来看,Opus 4.8 褒贬不一。有人表示它确实变诚实了,不会轻易不查资料乱讲,经常自我反思,干活主动稳定,安全性也有了明显的提升。
小红书 @on99
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但也有人说它依然不如白月光 Opus 4.6,语言表达的人味儿还没回来,token 消耗还飞快,甚至还有不少人发现它依然在 coding 的时候乱讲,比起 Opus 4.7 没啥变化。
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世超亲自上手试了试以后,感觉倒也不是 Opus 4.8 不好,但代价是什么呢?
就说它的 “ 诚实 ” 特性,Opus 4.8 在一些比较危险的问题上,确实考虑周到不乱讲,但也变得极其保守。
面对一些风险较高的决策,比如世超给它一张毒蘑菇照片,问它能不能吃,它的思考过程相当客观冷静。
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不过,在一些安全项里,Opus 4.8 表现得过度谨慎。即使它觉得大概率没毛病,也只会说 “ 我的顾虑小了很多,这也可能是剧毒菌撞脸 ”。
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这当然是负责任的。毕竟真有人照着 AI 的话去吃蘑菇,那可不是闹着玩的。
但从用户体验上来说,这可能会导致很多问题得不到确定的答复,句句都是 AI 给自己叠的甲,相当难受。
另外,如果想要 Opus 4.8 保持水准,最好不要尝试 High 以下的性能(effort)。高消耗,才有好表现。
比如下面这种新闻总结的活儿,很基础吧。但 Opus 4.8 Low 给出的第一条新闻就是错的,Sholto Douglas 发那条动态已经是三天前的事儿了,怎么能连自家的新闻都搞错。。。
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想让它做事实核查,还得再追问一遍,说好的主动检查发现问题提出异议,用最准确的答案稳稳接住我呢?
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接下来世超又试了试它的代码能力,这回它的能力强,还是用时间和 token 换的。
常规的 leetcode 困难算法题,对 Opus 4.8 来说已经不成问题了。而当我找了一个超难题 LCP 82 丢给 Opus 4.8,即使开 Extra 模式,123 行代码,它也足足思考了二十多分钟。
结果的确是相当不错,Opus 4.8 一遍就过,思考出了第一版代码还复查优化了一遍,现在能做到这种程度的模型并不多。
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但作为对比,GPT-5.5 思考了两分钟,就给出了一个测试案例通过 99% 的答案。唯一一个案例失败的原因,是时间超限,其实也不算答错。这明显比 Opus 4.8 要省得多。
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世超又尝试让 Opus 4.8 独立制作一个日式校园 galgame,不得不说现在 AI 写的项目代码层次分明,框架清楚。
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这意味着,在它的基础上,如果你想改立绘,加剧情,把游戏做大做强是很容易的。
世超浅玩了一下,所有功能包括存档,自动播放,CG 画廊等等,没有任何 bug。
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但是 Claude 断断续续,做了足足一个多小时。下面 GPT-5.5 这个虽然简陋很多,该有的功能一样不差,只用了五分钟。
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所以,花更多的钱和时间换来的答案值不值得?可能也只有大伙儿自己心里清楚了。
总的来说,Opus 4.8 继承了 Claude 过往的强项,没有特别出色的表现,平平常常普普通通。
而在测试之后,世超最想说的却不是这个模型本身到底咋样,而是现在用个 Claude,也太小心翼翼了。
作为业界价格的巅峰,用 Claude 最好的模型,不舍得开最好的性能;开最高的性能,不舍得用最好的模型。处处是陷阱,在你不注意的时候,无关紧要的小问题已经把 token 烧光了。
而且让用户自己选性能,只有 low 和 high 也就算了,这次,Opus 4.8 一口气推出了 5 种档位,Low、Medium、High、Extra 和 Max,普通人真搞不明白什么时候用哪个,很容易造成浪费。
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现在,Opus 4.8 相关的评论区里,世超看到不少人陷入了 Opus 4.6 下架的恐慌。
大伙儿别担心,在更多模型里,老模型还在,想用还能用到。
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但坦白讲,这种负优化不仅仅是 Anthropic 一家的困境,不少厂商都透着一股新不如旧的无奈。
虽然交出的参数答卷越来越漂亮,可那些曾经让用户感到惊艳的极致体验,又要什么时候才能回来呢?
撰文:莫莫莫甜甜
编辑:江江 & 面线
美编:焕妍
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