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众所周知，迄今中国最具突破性大模型DeepSeek，源出一家量化基金公司——幻方。而就在日前的大洋彼岸，依然在为商业化前景寻找出路的TOP级大模型公司们，似有共识一般，将视野投向了华尔街的量化基金公司。

根据彭博社报道，就在GPT-5发布前夕，知名AI新势力公司Anthropic相关人士，在纽约曼哈顿下东区一家屋顶酒吧与约150名量化研究员会面，展开招聘活动。

而其实早在Anthropic之前，它的主要竞争对手OpenAI和Perplexity AI ，都已做过了类似的努力尝试。

实际上，就像中国幻方的领军人物梁文锋一样，在美国AI业界，当前的主导者中也充满了量化基金背景的人士——包括OpenAI首席研究官Mark Chen，以及Perplexity联合创始人Johnny Ho等均是如此。

在量化基金领域具有建树的青年才俊都有一个共同的特征——丰厚的薪水以及交易bonus。衣食无忧之后选择涌向全新的AI大模型领域，通常而言证明两件事：

1.有志于成为AI布道者

2.AI大模型行业给的钱更多。

至于这些金融精英为何格外受到AI行业青睐，可能梁文锋的示范作用给了整个行业启示，也可能是因为金融行业本身也成为了AI大模型公司们觊觎的奶与蜜之地。

当然，也有更现实的声音一语道破天机——宣称打造“机器之神”的愿景，实际可能沦为“如何让用户点击广告”的务实任务。”

毋论动机如何，人工智能行业与传统金融的竞争，在当前明显升温。

对华尔街而言，这加剧了本就残酷的量化人才争夺战。与华尔街金融公司不同，根据加州当地法律，硅谷人工智能公司不受竞业禁止协议的桎梏——很显然，这是一场不对称战争。

“我估计，在过去12-18个月里，我们看到人工智能原生和软件公司增加了 12-18%，专门招聘具有量化金融背景的人才，”据彭博社报道，一位技术招聘人员Mike Doonan如是说。

薪酬对比显示：当前在华尔街，入门级量化人员有资格获得高达300,000美元的基本工资，但这不包括可观的奖金目标。而在硅谷，如今的人工智能公司可以提供可比的基本工资，薪酬方案由股权而不是奖金来支持。

最令华尔街担心的事情实质已经成为事实——就在人们还在慨叹程序员在AI编程时代命运多舛之时，即使是华尔街那些知名的量化基金公司——比如 Jane Street，已然成为了AI大模型时代的眼泪，它们在过去一年中，对于顶级人才的吸引力已经完全比不上AI新势力们。

从Jane Street离职 加入Anthropic的青年才俊在此前一次媒体采访中标识，他们以前供职的基金公司固然是一个很棒的工作场所，但相比成为“下一件大事”的一部分，显然后者更让人心潮澎湃。

虽然 OpenAI 也拒绝类似的现象发表评论，但其首席执行官 Sam Altman今年4 月在 X 帖子中吹捧了“以量化为重点”招聘活动行为，得以让人清晰的看到整个行业的人才脉络趋势。

根据业界共识，与人工智能研究非常相似，量化交易涉及筛选大量非结构化数据，量化精英们在减少算法延迟方面具有独特的能力，这使得他们成为人工智能开发人员的理想之选。

就 Anthropic 而言，它在一份声明中表示，它追求的是量化分析师所拥有的“严谨的分析思维和实证研究方法”。该公司表示，这些技能“与开发更安全、功能更强大的人工智能系统的技术挑战有很大重叠”，并补充说，随着规模的扩大，它将继续招聘具有专业背景的人员。

更重要的是，像 Anthropic和Perplexity 这样的公司，正在更多地推动金融服务产品。也就是说，今天还只是挖华尔街的人，可能明天就要挖华尔街的龙脉了。

据说，华尔街正试图反击人工智能公司的挖角行为。但截至目前，除了“据说”之外，仍鲜见具体动作。

这也怪不得老钱们，毕竟套都是自己发给自己的——除了人工智能实验室并不直接与金融公司竞争这个因素之外，如前文所述，华尔街崇尚竞业协议，而硅谷所在的加州则是完全禁止竞业协议之地。

围绕“AI炼金术士”争夺战，硅谷与华尔街的战争只是刚刚开始。而这场战争，也再次验证了中国DeepSeek的含金量。这就像一个循环，我们甚至也提前预知了“外卖大战”之后，中国科技大厂的下一场战役的战场所在地。