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数智观察

■中国经济时报记者 李海楠

　　近日，国际数据公司(IDC)最新发布的《中国汽车云市场(2025年下半年)跟踪》报告显示，2025年下半年中国汽车公共云IaaS市场持续高速增长，市场规模达68亿元人民币。其中阿里云以42%的市场份额稳居第一。自2021年起，阿里云已蝉联五年中国汽车公共云IaaS市场榜首。据IDC测算，公共云是汽车行业云基础设施的未来趋势，占比攀升至87%。而随着VLA+世界模型、AI大模型上车等技术加速落地，汽车行业对弹性算力与AI技术的需求持续爆发。

　　实际上，汽车行业对公共云的需求度攀升只是智能经济的“冰山一角”。2026年《政府工作报告》首次提到要“支持公共云发展”。这一表述出现在“打造智能经济新形态”部分：深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。

　　公共云是信息技术全面渗透到经济社会发展的必然，更是未来发展智能经济的新要求。随着AI应用进入规模化阶段，算力基础设施的重要性正在上升。公共云更大的价值在于培育创新土壤，支撑AI时代的新一代企业成长。

　　正所谓“时势造英雄，英雄亦适时”。在AI智能时代，公共云当属其中的一位“英雄”。当AI应用从点状试点进入规模化落地的关键期，公共云早已不再是单纯的商业服务选项，而是支撑整个智能经济运转的“数字水电”，其战略价值正随着技术迭代与产业需求升级不断凸显。

　　不同于公众熟悉的“公有云”“私有云”等基于部署模式的划分，“公共云”的提法首次将云计算的定位提升至国家关键数字基础设施层面，和水、电、气、通信网络等传统公共服务并列，核心指向“普惠”二字。

　　在产业发展初期，云计算曾以高科技、重资产的面貌服务于科技企业、政府部门等高端用户，中小市场主体往往难以跨越算力成本、技术门槛的高墙。而如今，随着人工智能、大数据等技术深度渗透到实体经济的每一个环节，算力早已从特殊资源变为通用生产要素，其公共性、便利性、互通性的特征愈发清晰，普惠化、协同化自然成为必然的发展方向。

　　AI大模型训练动辄需要数千上万张芯片协同运算，AI应用落地也需要持续的动态算力支撑，算力供给的成本、效率与可及性，直接决定了一个地区、一个产业的AI发展水平。在此过程中，不光是中国企业对公共云的需求在持续上升，放眼全球，微软、亚马逊、谷歌等科技巨头能长期领跑全球AI竞赛，核心支撑正是其成熟的公共云服务体系——通过向全球市场输出算力、模型、应用服务，它们不仅构建起了稳固的技术生态，更形成了从技术迭代到商业回报，进而提供再投入研发的正向循环。

　　值得重申的是，对国内产业而言，公共云的价值绝不止于降本增效，更承担着破解发展瓶颈、优化资源配置的关键作用。

　　一方面，在当前AI芯片供应长期受限的背景下，公共云可以通过算法创新、工程优化最大程度提升现有芯片的利用率，把有限的算力资源用到最需要的地方，避免重复建设与资源浪费。

　　另一方面，我国算力发展长期存在结构性、区域性不平衡的痛点：中小企业数智化转型需求迫切，却普遍面临算力获取渠道单一、服务门槛高、费用偏高、对接流程烦琐等问题，普惠算力难以直达市场末梢。公共云的推广，正是要打破这些堵点，让算力真正实现“即开即用、按需付费”——大企业可以突破算力瓶颈，放开手脚参与前沿技术竞争;中小企业、个体创业者无须重资产投入，就能以极低的成本用上先进的AI工具与算力资源，平等分享数智化发展的红利。

　　尽管当前中国云计算厂商在收入规模、市场份额上与全球领先企业仍有差距，公共云的推广也面临着“服务形态不直观”“用户认知待培育”等现实障碍，但政策端的明确支持，已经为产业发展注入了最强劲的动力。

　　可以预见，2026年将成为公共云发展的元年。随着超大规模智算集群、算电协同等新基建工程加快落地，全国一体化算力监测调度体系不断完善，公共云的覆盖范围将从核心城市向广大下沉市场延伸，服务对象也将从科技企业拓展到制造业、农业、服务业等实体经济的各个领域。

　　当越来越多的市场主体享受到公共云带来的算力普惠，不仅AI商业化规模化应用的进程将大幅提速，更将催生一大批智能原生的新业态新模式，为整个经济增长注入新的活力。

　　从“技术尝鲜”到“公共服务”，公共云定位的转变，折射的是我国数字经济发展从“重建设”到“重普惠”的思路跃迁。站在智能经济爆发的前夜，公共云这张“数字基础设施网”织得越密、越实，我们越能在全球AI竞赛中掌握主动权，让数智化的红利真正惠及每一个市场主体，为经济高质量发展筑牢最坚实的算力底座。

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主 编丨毛晶慧 编 辑丨邹 朵