王云杉

近来，词元(Token)一词持续刷屏科技圈、经济圈，而让它“破圈”的，是一组极具冲击力的数据——今年3月，我国日均词元调用量突破140万亿。从2024年初的1000亿，到2025年底的100万亿，再到突破140万亿，两年间增长超千倍。

这组跳跃式增长的数据，让词元这一专业术语走进大众视野，折射出我国人工智能产业的蓬勃脉动。

什么是词元？它是大模型处理信息的最小信息单元，如果说我们读书写字以“字”为单位，那么AI(人工智能)处理数据时，就会先将数据拆解成一个个可处理的词元，它可以是单个汉字、标点符号，也可以是一个词语片段。我们每一次向AI提问、使用AI生成内容，都是在调用词元。

词元调用量的持续走高，是人工智能应用走进生活、融入产业的生动见证。

技术的价值，最终要体现在应用落地与场景赋能上。如今，AI已融入我们生活的方方面面：教师用AI辅助备课提质增效，农民用AI诊断病虫害守护收成，小微企业用AI优化供应链降低成本，办公职员用AI处理文案……从“点亮”日常生活到深度赋能产业，从文本生成到智能体的广泛应用，AI越来越好用，带动词元调用量持续攀升。这背后，是亿万用户与万千企业对AI技术的认可，更是我国人工智能应用生态日趋成熟的有力证明。

词元调用量的持续走高，更藏着AI产业商业化破局的关键密码，是供给侧创新动能的集中释放。

词元的每一次调用，都离不开算力、算法、电力等产业链各环节的协同支撑，人工智能产业链的竞争力，也能通过词元这一载体得到衡量。

比如，算力越强，词元处理速度越快、单位成本越低；算法越优，模型生成的内容质量越高、词元调用频次越高；电力供给越稳定、成本越低，词元的生产与调用成本也会降低，甚至能让中国的绿电以词元形式实现价值出海……

这种全链条的价值评估能力，加上词元本身所具备的可计量、可定价、可交易的特征，使其成为连接技术供给与商业需求的“结算单位”，让人工智能产业的商业化路径愈发清晰——就像我们按流量付费使用网络，人工智能服务也可以通过“按词元计费”，进一步在产业、民生场景转化落地，成为数字经济新的增长引擎。

词元调用量的持续走高，是数据要素价值释放的鲜活注脚，离不开政策措施的有力托举。

人工智能的发展离不开数据的支撑。词元的海量调用，得益于高质量数据集的持续扩容——截至2025年底，我国已建成高质量数据集超10万个，总体量超890PB(千万亿字节)，数据通过拆解为词元被AI处理、应用，最终转化为实实在在的生产力，推动模型迭代、应用落地。

这也进一步说明，随着中国数据要素市场化配置改革向纵深推进，高质量数据的供给体系正在形成，数据要素从供给到价值释放的良性循环加速成形，不断为人工智能产业注入源头活水。

一个个跳动的数字背后，是技术的迭代、应用的深化，更是产业的跃迁。随着技术的加速进化、智能经济新形态的茁壮成长，我国人工智能产业将向着更高质量、更深层次、更广领域发展，为数字中国建设注入源源不断的新动能。

《 人民日报 》( 2026年05月25日 19 版)