对于谷歌和百度而言，这种共同的技术信仰和战略同频，并非一日之功，而是两家技术公司在二十多年的发展历程中，不断自我进化、穿越多轮技术周期的“长期主义”基因使然。

撰文丨艾川

在科技史演进的坐标系中，有些节点注定会被历史标记为分水岭。而就在2026年5月中旬的AI科技圈，正在经历一场跨越太平洋的同频共振。

5月20日凌晨，谷歌I/O开发者大会如期而至，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布“欢迎来到Gemini Agent新纪元”，并发布了具备深度推理和任务执行能力的Gemini 3.5 Flash等全栈新品。

而在此前不久的5月13日，百度也在其Create 2026开发者大会上，推出了新一代智能体产品矩阵，并提出了行业里程碑式的衡量标尺——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。

这两家分别在东西方互联网历史中扮演过核心信息入口的搜索巨头，在AI时代本就有着深厚的历史渊源。

谷歌无疑是这一轮全球AI技术爆发的“发源地”：2017年那篇奠定大模型基石的《Attention Is All You Need》论文便诞生自谷歌实验室；而百度则是国内一众互联网公司中最坚定的技术长跑者，作为最早推出大模型的中国技术公司，它率先在国内吹响了AI重构的号角。

如今，在AI时代的下半场，这一次，两家公司再次做出了高度一致的战略抉择。从公司技术基因来看，这种一致性并非巧合，而是两家技术巨头在历经大模型技术狂热、算力军备竞赛以及AI应用热潮后，对技术本质与商业逻辑归宿的极致洞察。

当行业的聚光灯从参数量、Token价格、聊天对话框逐步移开，谷歌与百度作为“同路人”，正在共同把全球AI产业拉入一个新的历史节点：让AI真干活，问AI要价值。

01

从DAU到DAA：AI价值发现时刻

在过去三年多里，AI行业被一种以“人”为中心的互联网惯性思维所主导。人们习惯用DAU（日活跃用户数）、MAU（月活跃用户数）等指标来评估一款AI应用的成败，或者用Token（词元）的消耗量和单价来衡量AI大模型和应用的使用量。

然而，随着资本退潮与市场回归理性，这种纯粹依赖“对话框聊天”和“流量漫灌”的模式开始显露疲态。

一个被行业忽视但正在发生的客观切面是：谷歌投资的AI独角兽Anthropic，其年化收入（ARR）暴增了400%，但其产品的DAU总和仅为OpenAI的2%。这组数据背后折射出底层逻辑的松动：AI产业的真正增量，并不在于圈占了多少闲聊的普通用户，而在于能否切入高价值的B端与专业生产力场景，为企业和个体创造不可替代的商业价值。

AI时代，DAU正在失效。

在这一行业拐点上，百度创始人李彦宏在Create 2026上提出的DAA（Daily Active Agents）概念恰逢其时，其行业指引价值甚至超过了产品本身。

相比于关注有多少人打开或使用量的DAU，DAA的核心在于衡量“智能体帮人干了多少活”、“交付了多少结果”。这很可能标志着AI产业价值坐标的彻底重构：AI不再是“有问必答”的工具，而是自主闭环执行任务的“数字员工”。

而近期的谷歌I/O大会上的动作，实质上是对百度DAA逻辑的一次全球性呼应。当皮查伊展示个人智能体Gemini Spark如何作为用户的数字助理自动处理邮件、拉取数据时，其底层逻辑与百度完全咬合。

换句话说，百度先迈出这一步的风向标意义在于，它不仅率先跨入了“问AI要价值”的阶段，更通过DAA这一量化标尺，让AI的价值变得可度量。

在智能体走入深水区的当下，在人们对于智能体真提效的需求变得迫切，百度对行业“价值度量”的定义，可能比单纯的产品发布更具指引价值。

但这不禁让人发问：为什么在这场关于“AI价值”的跃迁中，百度的思考显得先行一步？

答案首先在于战略预判的时间差。百度对智能体的洞察与布局远比谷歌等全球大厂更早、更坚决。

早在2024年，当全球行业还在为大模型参数量和C端聊天框而狂热甚至焦虑时，李彦宏就已经在多个公开场合反复强调并向业界呼吁“智能体是AI应用形态最主流形态”等前瞻观点，并迅速在底层技术与生态应用展开大举卡位。

路径探索上的节奏差异，在于商业化落地和变现的深度。

百度的智能体已经率先“见到收入”并跑通了商业化闭环。目前百度的智能体矩阵已经直接参与到企业实际业务流和用户日常工作生活等提效中，开始创造真金白银的商业回报。相比之下，刚刚在I/O大会大秀肌肉的谷歌，尚属高频“发布”智能体概念和平台、以及将其他工具和产品功能“嵌入”智能体的应用探索阶段。

但无论如何，从“向AI要答案”到“向AI要价值”，这是一场全球层面的价值发现。在这个新阶段，衡量技术成功的唯一尺度是实用性。两家公司几乎在同一周向外界证明：智能体已经走入“价值”深水区。

它不仅要能帮人干活，还要有切实、可量化、可变现的结果，这也是两家搜索巨头在AI时代能够继续执牛耳的底气。

02

两家搜索巨头的全栈AI突围战

除了趋势判断上的高度一致之外，面对AI商业模式和技术咬合的追问，过去十多年来，谷歌与百度押注的方向事实上一直保持同频：全栈AI布局。

在早期的移动互联网竞争中，许多平台型企业习惯于只做轻量级的“应用层”或者“通道层”，将底层的硬件、芯片或云服务外包。

然而在AI时代，这种“单点突破”的打法并不完全适用。智能体要实现低延迟、高精度且低成本的闭环任务执行，必须依赖从底层算力、云资源到中间层模型、再到应用层生态的深度协同。

谷歌在I/O 2026上大秀全栈肌肉，从自研TPU芯片，到全新的Gemini 3.5多模态大模型，再到面向用户的Workspace智能体生态，以及之前在谷歌云大会上公布的AI云业务成果，展现了极其闭环的全栈技术控制力。

正如Plexo Capital创始合伙人Lo Toney所评价的，谷歌可能是全球最有能力在大规模上实现AI变现的公司，因为其掌控了整个技术栈的每一层。这种全栈能力让谷歌在降低推理成本、提升模型多模态能力时，拥有了其他仅做API接入的初创公司无法企及的组合性优势。

视线转回国内，相比谷歌在既有生态（如Gmail、搜索）内的功能嵌入，百度的全栈布局之路近来表现得步调加快。去年12月的文心Moment大会上，百度将其在芯片层、框架层、模型层、应用层这4层AI技术栈的布局升级为“芯云模体”全栈。

半年之后，百度本次在Create大会上又明确升级了“芯、云、模、体”的新全栈蓝图，其核心逻辑在于每一层都为了智能体的爆发而展开了全面升级。

全栈AI云升级为支撑高并发智能体调度的“算力中枢”，芯片层由昆仑芯提供强大兼备性价比的算力，模型层专注于多模态与深度推理，而应用层则彻底演变为能真干活的智能体矩阵。这种全系升级，不仅让底层算力“算得起”，更让顶层的智能体“跑得顺、用得好”。

而从整个行业的维度来看，百度的“领先一步”哲学不仅在于通过DAA给出了衡量AI价值的“新方向”，更通过“新全栈”结构给出了落地这一价值的“方法论和工具”。

它是一个向行业全面开放、支撑万物互联的技术底座。百度将自研的昆仑芯、大模型和云能力模块化输出，目的正是为了给千行百业的智能体爆发提供坚实的基础。

由“老全栈”向“新全栈”的跨越，本质上是一场由“价值本质”驱动的技术变阵。传统的AI四层技术栈是技术导向的产物。但在智能体时代，当DAA成为衡量AI交付价值的终极标尺，底层的技术支撑必须随之重构。

而当竞赛主场转向“智能体”，在全行业普遍面临“船票焦虑”的当下，全栈的生态价值便会体现得淋漓尽致。

03

长期主义者的胜利

对于谷歌和百度而言，这种共同的技术信仰和战略同频，并非一日之功，而是两家技术公司在二十多年的发展历程中，不断自我进化、穿越多轮技术周期的“长期主义”基因使然。

回顾AI大模型爆发的这三四年时间，两家巨头都曾经历过市场的误解与低谷。在ChatGPT横空出世的初期，华尔街曾质疑谷歌“掉队了”，甚至担心大模型会彻底颠覆搜索业务，导致其股价一度低迷；百度在国内也曾长期面临“AI投入周期长、见效慢”的外部审视。

然而，拉长周期来看，真正的技术长期主义者从不被一时的潮起潮落所左右。过去一年中，谷歌凭借Gemini系列的快速迭代和TPU芯片的规模化部署，股价暴涨140%，华尔街对其态度迎来了360度的逆转；百度则凭借对全系产品的彻底重构、扎实的智能体落地路径以及进展不断的芯、无人驾驶等AI业务，港股股价大涨超70%，领涨中概股。

然而，在这场以秒为单位迭代的AI长跑中，当前百度展现出的进化姿态看起来似乎比谷歌更迅速、也表现得更为激进。

一个对照，在于两家公司对搜索重构的时间差。在刚刚结束的谷歌I/O开发者大会上，皮查伊高调宣布了“搜索25年来最大升级”，核心是将搜索引入智能体时代。

但这个被华尔街视作惊艳的动作，在百度身上却早已是完成时——早在2025年7月，百度就已宣布完成了“搜索10年来最大改版”。

事实上，十年蝶变的决心开始于2023年，彼时行业还沉浸在大模型单点技术崇拜中，李彦宏就率先提出“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司”。随后，百度以搜索为排头兵，对旗下全系产品展开了堪称自我革命的重塑。

这意味着，谷歌今天的路线选择，其实早已在百度的战略沙盘与重构实践中被推演、验证过了。百度的战略前瞻性在此刻得到了行业性的共识印证。

但在AI搜索这场隔空“相遇”路径中，两家巨头也向全球产业界共同证明了一件事：AI并没有颠覆搜索，相反，凭借其无与伦比的数据沉淀与意图理解、生态场景等优势，搜索在AI时代反而稳稳占据了最天然、最不可替代的超级入口。

从自身实践走向深水区后，百度的自我进化累积的势能开始外溢。它不满足于仅仅在单点产品上做重构，而是更进一步，在Create 2026上由深厚实践凝练出了系统性的方法论，呼吁个体、组织全行业加速自我进化。

拉长时间线来看，自我进化与长期主义是谷歌和百度共同的逆袭密码。

最新的印证是一季度财报。谷歌Q1财报超预期，AI云增速63%；百度Q1财报显示AI新业务收入占比首次过半，达到52%，AI云增速79%。

种种动作表明，谷歌百度早已不再是那个搜索公司，而是持续进化中的全栈AI公司。

但我们必须意识到，AI时代与以往任何一次工业革命都不同，它对“进化速度”的要求近乎苛刻，甚至不容片刻喘息。在一致的成长路径中，分化已经开始悄然发生。

在速度即生死的AI下半场，谁能更彻底地打破自我、更迅速地迭代蜕变，考验的不仅是战略耐力，更是谁能最终留在牌桌上的终极筹码。