5月20日，据上海人工智能实验室消息，上海AI智能实验室与北京大学联合科研团队，针对新药筛选工具碎片化难题，构建了多层级技能体系，并推出针对新药筛选与优化的智能体MolClaw。该智能体可通过对专业领域数据库、计算软件、预测模型等多类科学工具的统一调度与协同，首次在长程、复杂的药物发现任务中完成多步骤、自主决策式推理与执行，并持续扩展技能，进而提升药物研发流程的自动化水平与协同效率。目前，MolClaw正在北京大学、浙江大学等高校药物研发场景中开展湿实验验证。

此外，联合科研团队还发布了首个面向药物发现智能体的多维度评测基准MolBench，助力智能体在转化医学与新药研发等真实场景落地。