自打人类开始死磕人工智能助手这个赛道之后，大家可以说是真没少折腾...

前年大家都在疯狂背诵怎么写提示词，生怕自己跟不上时代的步伐；去年大家又开始到处搜罗好用的单体Agent，想着给自己找几个免费的赛博打工人，路线是越卷越离谱。

折腾到最后，大家发现光靠一个Agent单打独斗，这体验好像快到天花板了。但你要说多准备一些Agent和Skills，自己又会莫名其妙变成了包工头，每天一睁眼就是给十几个不同的AI工具分配任务。

这哪里是解放生产力，简直是给自己找了个爹。

就是说，有没有一种可能性，让我们给数目茫茫多的Agent找个管事的，让他们能够自己规划、完成工作呢？

LobeHub也是这么想的。

（图源：X）

5月18日，开源AI项目LobeHub在X上宣布最新的更新动态——Chief Agent Operator，全称叫作首席智能体运营官，号称能够帮助用户自主招募几百个Agent，给你组建一支无休止运转的专业团队。

好家伙，时代变了，AI直接翻身做主管了？

赛博包工头，体验很骨感

先给村里刚通网的兄弟们简单科普一下LobeHub的背景。

这玩意原本是个在开源社区还蛮火的Agent整合交互项目，在那个满是脱发大佬的 GitHub 平台上，它硬是狂揽了快八万颗星，绝对是开源圈子里的顶流选手。

（图源：Github）

主打功能也很简单，就是把各家大模型以及用户能部署的Agent整合到一个界面。

比如什么Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent啊，只要部署好了就能接入这个统一入口，甚至能够统一管理需要用的Skills和外部服务端口。

正所谓三个愿望，一次满足。

（图源：LobeHub）

但这帮开发者明显嫌只做个好看的整合UI太没挑战性了，于是掏出了这套名叫CAO的终极调度系统。

按照官方那套宣传，你现在彻底不用费劲巴拉地去背什么提示词、找什么Agent了。

你现在的身份，是躺着指挥赛博打工人的大老板。

比如你甩给CAO一个任务，帮我把全网关于某款新能源车的评测都扒下来拉个表格之类的。CAO接到命令后，就会从库里直接调动几十万种技能模板，瞬间把干活的Agent小弟拉满，然后安排这帮家伙在云端疯狂并行处理。

你呢，只需要把手机一锁，安安心心去睡个大头觉，第二天早上查收一份CAO恭恭敬敬递上来的每日简报就行。

听起来是不是爽到天灵盖了？反正我是听到这个消息立刻就去尝试了。

（图源：雷科技）

正如大伙看到的，这次的需求还是比较简单的。

在收到需求后，LobeHub很快便调用Agent Management工具，并对我提出了明确一系列参数的需求。

（图源：雷科技）

在我明确需求后，很快呀，一支专业团队就搭建起来了。

（图源：雷科技）

整体搭建时间还不到四分钟，而且团队的分工、安排都是比较明确的，每个都有自己的名字和职责，而不是一个什么都要干的“全能选手”。

那接下来，就该放手让它生成，看看效果如何了。

哈哈，骗你的，结果是失败，而且是周而复始的失败，不断尝试不断失败，需要你点一万次确认批准的那种失败。

（图源：雷科技）

直到最后，终于有点新东西了...怎么是没额度了？

（图源：雷科技）

说点难听的，这一波体验多多少少是把我本来的期待感给盖下去了，有没有气笑真不好说，脸上的表情是直接绿了。

虽然我很想给大家找一个成功的案例，但目前海外社媒上根本就没有用户成功过。

比起成功的案例，反而是有不少网友吐槽这玩意的上手门槛高得离大谱，自动任务算力消耗过于迷惑，简直是在给各大模型厂商疯狂打钱，在长任务链的情况下甚至还存在让人血压狂飙的链式翻车问题。

把任务完全甩手给CAO，就像是把一辆没装刹车的跑车交给了刚拿驾照的新手，只要第一个Agent理解错了，给第二个Agent传了错误指令，最终你就很可能得到一个风马牛不相及的成品。

（图源：雷科技）

用这玩意来办公，你第二天收拾烂摊子的时间，可能比自己从头手打还要多得多。

散养AI？还早得很呢

看着大家疯狂吐槽LobeHub的CAO ，小雷心里有一种极度强烈的既视感。

其实这种让AI去管AI的全自动化思路，并不是LobeHub一家独创。经常看雷科技评测的老粉可能还有印象，我们在去年七月份就体验过一款类似的应用，名字叫MasterAgent。

我们当时的初衷特别淳朴，就是想搞个全自动写报告和鼓捣PPT的赛博打工人，好让我们能腾出时间去楼下多买几杯咖啡。

结果嘛...虽然中间也有磕磕绊绊，但最终成品还是轻松暴杀了LobeHub的CAO。

（图源：雷科技）

当然了，MasterAgent也有自己的问题，比如自动收集的资料时间不对，或是几个Agent互相推诿扯皮不干活，甚至还会产出一些格式敷衍、内容简短的报告。

但只要及时介入，它最终端出的成品是能让人满意的。

注意这里的关键词：介入，就我目前的实际体验来看，想把AI彻底散养，确实还是太科幻了点。

然而，不管是去年的国产先驱MasterAgent，还是现在爆火的LobeHub CAO，它们所勾勒的蓝图都在极尽所能地减少人类插手的成分，似乎用户真的只要在睡前发个指令，第二天早上就能得到一份心满意足的成果。

（图源：LobeHub）

不是哥们，工作不是这么好做的。

不同于一问一答的对话式Agent，CAO这类应用很难做到有求必应，你按下一键启动，就像是按下了火箭发射的倒计时按钮，只能眼睁睁看着这玩意轰鸣着升空，并在心里默默祈祷它千万别在半空中炸成一朵大烟花。

而我的这次尝试，可以说就是因为燃料不足而坠机了。

然后痛苦的地方来了，因为工作大纲是CAO分配的，中间的代码是底层Agent写的，外部数据接口是另一个Agent调用的。面对一个接近黑盒的执行过程，你、我、他最后大概率根本找不到到底是哪个Agent捅了篓子，唯一的解决办法只能是把整个任务推倒重来。

（图源：雷科技）

我甚至还遇到了看不到技能调用的BUG，就更别提怎么去排查了。

其次，过度依赖这种应用，还会带来严重的同质化隐患。

当市面上所有公司的内容运营、代码开发甚至市场调研报告，都是由几个开源CAO带着差不多的Agent小弟流水线般产出的时候，互联网上充斥的可能全都是千篇一律的标准模板和缺乏灵魂的废话。

啧啧啧，真有点不敢想象那样的未来。

说在最后

不过话说回来，吐槽归吐槽，这并不能阻挡历史的车轮向前碾压。

就像当年有了全自动洗衣机，搓衣板便很快被淘汰了那样，不管中间会经历多少次翻车，不管人们会为了调教这个应用掉多少根头发，将繁琐的执行和分配工作交给全自动化管理系统，已经是整个硅谷和国内科技大厂都在疯狂押注的明天。

人类在追求变懒这条路上，从来就没有停止过探索。

至于那些担心自己会被CAO抢走工作的...说到底，CAO不是一个真实的岗位，甚至算不上什么新鲜概念，只能说科技圈造词的速度还是太权威了。

（图源：LobeHub）

而且这玩意和CGO（首席增长官）、CTO（首席Token官）还不一样，那俩起码算是真实存在的岗位。

前者嘛，本质上就是CMO（首席营销官）换个写法，后者就比较扯了，我也找不到几个设有该岗位的正经公司，只能说在这个时间点，大部分企业还用不着精细化管理Token用量的人。

至于你说，面对CAO这种满天飞的新概念，咱们到底该怎么对待？

我是觉得大伙千万别被大厂的造词运动给PUA了。不管它是C啥O，本质上就是一个还在试错期的复杂高级工具。极客大佬大可以去折腾，普通人老老实实用好最基础的聊天框就行。

等这玩意哪天真的不乱烧钱也不发疯了，咱们再安心上车也不迟。