交汇点讯　5月16日，在农业大模型与智能体创新发展研讨会暨中国农村技术开发中心百人讲坛上，南京农业大学正式发布“神农慧种”系列智能体。该智能体是南京农业大学主导研发的首个农业领域智能体，面向粮食生产打造集综合平台、关键技术与应用系统于一体的智慧种植解决方案，推动人工智能、大数据、遥感监测、作物模型与农田管理深度融合，为保障国家粮食安全、培育农业新质生产力提供关键技术支撑。

当前，气候变化、资源约束、农业劳动力老龄化等问题交织叠加，传统农业生产方式正面临新的挑战。智慧农业已成为推动农业现代化转型的重要方向。尤其是随着人工智能大模型技术快速发展，农业领域虽不断涌现新型垂直模型，但仍普遍存在与农业机理模型耦合不足、对农情动态感知不够、难以形成直接落地管理处方等痛点。针对这一问题，南京农业大学智慧农业创新团队依托30年来在农作生长模拟、农情遥感监测、农田精确管理等方面的技术积累，研发推出“神农慧种”系列智能体，致力于打通“感知—模拟—决策—作业”全链条，推动农业大模型从“会回答”向“慧种田”升级。

据了解，“神农慧种”系列智能体采用“综合平台+关键技术+应用系统”的全栈式架构设计。其中，综合平台包含慧耕耘、慧种植智能体；关键技术包含慧感知、慧预测、慧作业智能体；应用系统包含慧种稻、慧种麦、慧种玉、慧种豆智能体。整个系统涵盖基础设施层、知识数据层、模型算法层、协同调度层、功能应用层五层架构，实现从信息感知到决策执行的全链路闭环，为粮食生产智慧管理提供整体解决方案。

作为系列智能体的“总入口”，慧耕耘采用大语言模型与小量化模型协同机制：大模型负责知识交互与意图理解，小模型（作物生长模型、农情监测模型等）负责定量计算与动态预测。基于“知识+量化”双引擎架构，以多模态大模型为调度核心，融合指令微调、知识检索增强、模型上下文协议、算法技能封装、工具调用以及多智能体协同等关键技术，深度重构稻麦生产“耕、种、管、收”的全链条生态。依托多智能体协同架构，系统能够精确调度作物生长参数解析算法、CropGrow生长模拟模型及田间智能装备系统，让常规大模型长出感知“器官”、决策“大脑”、作业“四肢”，实现从云端算法到田间作业的直接联动，推动农业大模型从“模糊经验”向“精确决策”跨越。

在关键技术层面，慧感知将遥感监测通用模型与大语言模型相结合，可实现全国稻麦主产区范围内田块分割、作物识别、长势参数反演、灾害胁迫监测以及产量品质预测，并自动生成结构化农情报告和动态专题图。慧预测则以自主研发的CropGrow模型为核心，耦合机器学习算法、气象数据、土壤数据和管理数据，对全国稻麦主产区开展生育期预测、产量品质预报、气候影响评估、农田碳排放估算等，稻麦生育期和产量预测精度达到90%以上。在应用层面，慧种稻和慧种麦分别面向水稻、小麦生产场景，集成田块智能识别、土壤养分估算、播种制度推荐、生长参数反演、病虫草害识别、变量施肥施药灌溉、收获评估等功能，实现“种—肥—水—药—收”全链条智能管理。相关决策结果可通过空间专题图、管理时间轴等形式呈现，并与智能农机装备对接，提升精准作业水平。

值得关注的是，“神农慧种”系列智能体的核心支撑来自团队长期自主研发的三大模型体系和100多项核心算法，包括作物生长遥感监测模型、作物生长模拟预测模型以及作物生产管理决策模型。这些模型共同构成系统的“定量计算引擎”，使智能体具备较强的农学依据、场景适配能力和决策泛化能力。同时，平台还采用多模型智能协作机制与知识检索增强生成技术，可实时调用农艺规则、品种特性和历史案例，增强回答准确性与可追溯性。

目前，慧耕耘等相关智能体已在江苏、山东、河南、江西、上海等地16个示范区落地应用。通过产前耕种处方优化设计，农业用种量平均降低20斤/亩；通过产中变量处方调控，施肥、灌溉、植保作业成本平均降低30元/亩；通过产后精准收割指导，收割损失可减少30斤/亩左右；同时在全程科学管理带动下，亩均增产约50斤，亩均经济效益提高40至80元。河南新乡、河南邓州、江苏南通、江苏南京、江苏徐州等地已形成一批代表性应用案例。

除推广应用外，该成果还在人才培养和社会服务方面形成了联动效应。南京农业大学组建“慧耕耘科技助农志愿服务团”，通过“1+1+1+X”本—硕—博—青年教师四级联动模式，培养新农人45人以上，惠及农户700余户，解决农户问题5000余个，服务田地69.7万亩。与此同时，“神农慧种”系列成果已获得央视“新闻联播”“焦点访谈”等国家级、省市级媒体报道80余次，并入选江苏省农业农村厅首批农业智能体推广应用名单，先后获得中国国际大学生创新大赛金奖、江苏省创业计划大赛一等奖等多项荣誉。

南京农业大学智慧农业创新团队表示，未来将持续完善“神农慧种”综合平台，进一步提升慧感知、慧预测的实时性和精确性，拓展玉米、大豆等更多作物应用场景；同时深化与智能农机装备、农事服务平台的协同融合，研发“决策即执行”的慧作业智能体，推动智慧农业从辅助决策向感知、决策、作业一体化加速迈进，并探索面向“一带一路”国家的技术输出。从“会种田”到“慧种田”，南京农业大学此次发布的“神农慧种”系列智能体，正推动人工智能技术进一步扎根田野、服务农民，也为我国粮食生产智能化、精准化、绿色化发展打开了新的想象空间。