广州AI为何掉队？输AI即输未来？阿里是解药吗？

文 | 彭勇

一季度GDP反超重庆，并没有让广州丝毫松懈。

近日，广州市主要领导会见阿里巴巴集团公共事务总裁闻佳一行，双方围绕人工智能大模型应用、产业数字化转型、开放应用场景深化合作。

在GDP“第四城” 之争白热化的当下，广州选择在这个时间节点与阿里巴巴深度握手，绝非普通的政企联动，而是一场关于城市未来的 “人工智能反击战”。

广州的焦虑，源于其人工智能的尴尬处境。

今年1月公布的《中国人工智能产业城市竞争力榜单》显示，广州排名第六，位居北京、深圳、上海、杭州之后，与“一线城市”的地位明显不符。

与上述城市相比，广州人工智能体量偏小、能级偏弱、龙头缺失。2024年广州人工智能规上企业营业收入1800亿元。

而北京、上海2025年核心产业规模分别达到4500亿元和5500亿元。深圳和杭州也分别高达2200亿元和4600亿元。

从结构来看，广州技术层和基础层仅20%。相比之下，京沪深杭四城普遍超过这个数据，其中北京占比超过50%，杭州也高达32%。

这意味着，在核心算法、高端算力、自研大模型等决定产业话语权的上游领域，广州布局明显不足。

这种结构性缺陷，在大模型时代被无限放大。

北京聚集了全国最多的大模型，占比重约30%，豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言均诞生于此。上海有MiniMax，杭州也有阿里的“千问”，腾讯的“混元”则位于深圳。

广州虽有57款备案大模型，但多为行业小模型或应用适配模型，无一款全国性通用大模型。意味着广州在定义技术范式、吸引顶尖人才和掌控产业链最顶端话语权的竞争中缺席。

这一困境背后，是资本流向的根本逻辑。

正如全球资本因AI革命而涌向美国，在一国之内，资本与高端人才也正加速向AI产业生态完备、拥有定义性技术的头部城市聚集。

据市场监测机构统计，2025年中国人工智能领域，资金洪流呈现出极高的地域集中度：北京、深圳、上海、杭州的企业获得风险投资的次数最多。

其中，北京2025年人工智能领域融资规模达280亿元，占全国超40%。尤其具有标志性意义的是，总部位于北京的DeepSeek被曝正计划进行高达500亿元的首轮融资，若成功将刷新中国AI企业单笔融资纪录。

反观广州在吸引市场化风险投资、催生具有全国影响力的AI明星企业额融资事件方面，公开声量明显不足。

这种聚集效应不仅体现在股市估值和私募融资上，更形成了“技术突破-资本涌入-人才汇聚-生态繁荣”的增强循环。”

这正印证了中金研究院等机构所指出的，人工智能基础领域具有显著的“熊彼特式创新”与“马太效应”。这意味着，在新产业红利向下游传导之前，广州面临极高的追赶壁垒。

更致命的是，人工智能的竞争，早已不是单一产业的竞赛，而是驱动所有产业智能化的“核心引擎”之争，是决定未来产业价值链支配权的基础设施之战。

因此，广州在人工智能发展的短板，将制约着其汽车、信息技术、商贸物流及现代金融等支柱产业的迭代升级，对未来产业布局也会构成系统性威胁。

一次技术浪潮的错失，可能导致广州长期面临被动。

届时，广州不仅“一线城市”地位不保，在与重庆的GDP“第四城”角逐中也将陷入不利位置。

广州必须破局。它需要找到一个拥有顶尖技术、雄厚资本与完整生态的“重量级盟友”，以最快速度补齐自身在人工智能的短板。而阿里巴巴成为了那个关键的选择。

阿里不仅是电商巨头，更是中国AI生态的顶级玩家，千问大模型是全球排名前五的开源模型。

更重要的是，阿里巴巴在2025年初宣布，未来三年将投入至少3800亿元人民币用于AI和云计算基础设施建设，规模超过过去十年总和。这是一场千亿级别的豪赌，彰显了其争夺AI时代主导权的决心。

因此，广州与阿里的这次握手，是一次精准的“生态补位”。

这步棋的目标明确：借助阿里的算力、模型能力和生态体系，换取通往AI大模型时代的“技术门票”和“生态通道”，助力打造成为具有全球影响力的垂类模型之都，重新夺回“一线城市”的主动权。

人工智能产业的竞争逻辑已发生根本性迭代。

世界互联网大会智库报告指出，当前AI 发展已从“技术单点突破” 转向“产业深度融合”，场景驱动与飞轮效应成为核心。

技术在应用中迭代、数据在流动中增值，最终形成“应用越广、模型越强、产业越盛” 的正向循环，而场景落地正是激活这一循环的关键。

这一趋势，恰恰对应了广州的天然优势。

广州作为全国先进制造业重镇，工业经济总量、综合实力等指标稳居全国城市第一方阵。汽车产业集聚广汽、小鹏等龙头整车企业及文远知行、小马智行等自动驾驶主体，2025年产量排名全国第三。

生物医药与新一代信息技术竞争力同样排名全国前列，持续沉淀垂类大模型训练所需的高质量行业数据。

社零总额、外贸进出口规模双双突破万亿，智慧口岸、跨境物流等领域加速智能化，庞大商品流与资金流为AI 应用提供真实落地场景；

依托实体经济底盘，AI可完成技术闭环与效果验证，构成广州独有的AI场景富矿。

事实上，日前发布的《广州市人工智能产业2026年工作要点》提出，推动各行业主管部门将应用场景建设作为牵引产业发展的重要抓手。

而根据《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》，到2027年，率先实现人工智能与产业、消费等领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，为“12218”现代产业体系筑牢智能化基座。

更重要的是，方案明确鼓励 “链主” 企业、国有企业率先开放应用场景，也为此次广州携手阿里、以开放场景深化产业合作提供了政策支撑。

广州的战略意图十分清晰：依托自身完备产业链根基，争做垂直行业大模型的最佳训练场、验证场与规模化应用场，全力打造具有全球影响力的 “垂类模型之都”。

回望人工智能发展的早期浪潮，广州也有过“以产业生态吸引技术企业”的成功先例。

如今被誉为“科创板AI平台第一股”的云从科技，其发展轨迹便是佐证。

该公司虽孵化自中国科学院重庆研究院，但在2017年以后，其发展重心与总部职能明显向广州倾斜。彼时，广州南沙区以包括20亿元政府资金支持在内的强力产业政策，吸引了这家当时的AI独角兽。

此后，云从科技作为一家专注于计算机视觉与人工智能技术的企业，迅速融入广州智慧城市、智慧金融等建设，成为其人工智能产业链的“链主”企业之一。

这一案例证明，广州凭借其扎实的产业基础和应用市场，完全有能力在AI发展新一轮窗口期，吸引并培育出具有全国影响力的龙头企业。

广州虽有产业基础、场景优势与政策加持，但在打响“人工智能反击战”中，仍直面三道深层挑战。

一是产业结构失衡风险加剧。广州本就呈现“应用层独大、技术层与基础层偏弱” 的格局，核心算法、高端算力、自研通用大模型等上游环节先天不足。

当前全力推动场景开放，虽能短期内激活应用生态、壮大垂类模型规模，但也进一步挤压基础研究、底层算法与核心算力的成长空间。

反观北京、上海、深圳、杭州，均坚持“基础层与应用层双轮驱动”。长此以往，广州将在决定产业长期话语权的上游领域持续缺位，最终在与领先城市的竞争中，或将滑向产业价值洼地。

二是高端人才不足。权威调研显示，广州AI产业面临领军人才缺、复合型人才缺、工程化人才缺三重困境。大模型架构、底层算法、高端算力等领域顶尖人才与核心团队稀缺。

与此同时，人才与优质资源持续向北京、上海、深圳、杭州集聚，形成明显马太效应，进一步放大广州AI高端人才引育留用的现实困境。

三是数据流通机制不畅。广州虽坐拥丰富的产业数据，但流通环节存在关键堵点：企业间缺乏可信共享协议，公共数据授权运营细则不明，跨行业数据标准不统一。这使得场景开放后，数据难以合规、高效地转化为驱动模型迭代的核心要素。

反观北京、上海，已在数据资产登记、评估与合规流通等关键环节建立标准。若广州无法在数据流通机制上取得突破，其“开放场景”的价值将大打折扣。

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