作者：周冰

4月14日，中科曙光发布国内迄今规模最大的AI for Science（人工智能驱动的科学研究，简称AI4S）计算集群。这个由6万张国产加速卡构成的“算力巨无霸”，不仅标志着我国在算力自主创新上迈出关键一步，更为推动AI4S发展、巩固国家科技竞争力提供了坚实支撑。在全球科技竞争日趋激烈的当下，AI4S早已不只是科研工具，而是大国博弈的战略高地，是关系国计民生福祉、实现科技自立自强的核心根基。

大国竞速，慢一步就可能步步慢

AI4S的潜力有多大，全球主要国家看得一清二楚。这不是一场温柔的学术竞赛，而是一场关乎未来科技话语权的战略较量。

2025年底，美国启动“创世纪计划”，投资5000亿美元建设“星际之门”AI基础设施，目标是将AI全面嵌入科学发现流程，确保美国在基础研究领域的领导地位。欧盟发布AI科学战略，搭建覆盖全欧的科学AI服务平台，誓要将欧洲打造成AI驱动科学创新的全球枢纽。

中国没有缺席。科技部部署“人工智能驱动的科学研究”专项，“人工智能+科学技术”被列为国家六大重点行动之首，“十五五”规划旗帜鲜明地提出“以人工智能引领科研范式变革”。北京、上海、浙江等多地也相继出台专项政策，为AI4S发展保驾护航。

6万卡全栈自研，中国有了自己的“超级实验室”

抢到“先手棋”，算力是关键。过去很长一段时间，中国科研人员开展AI4S研究，面临着算力紧缺、软件受限、关键工具受制于人的困境。要从“跟跑”变“领跑”，必须把核心技术牢牢攥在自己手里。

此次中科曙光正式发布AI4S计算集群，以6万卡的超大规模，为中国AI4S构筑了坚实的算力底座。更重要的是，这一集群实现了全栈自研——从底层芯片、高速互联网络到上层软件平台，全部由国内团队自主攻关，核心技术完全自主可控。

有算力只是第一步。要让AI4S真正成为“换道超车”的引擎，还必须打通从算力中心到科研一线的“最后一公里”。为此，曙光推出了国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience。该平台集成了数十个AI4S热点模型和数据集，用户可通过国家超算互联网实现开箱即用，即使不懂编程的科研人员也能快速上手。这相当于为科研人员打造了一个“算力—数据—模型—实验”一体化的“超级实验室”。

换道超车，关键在于“用起来”

目前，我国AI4S已在该计算集群的支撑下落地多个国家级科研场景且成效显著：昌平实验室将蛋白质折叠模拟速度提升3到6个数量级，极大加快了新药研发进程；中科院计算所的材料筛选模型将筛选时间从数年缩短至数天；该集群还完成了414.7亿原子的超大规模模拟，首次实现了全脑860亿神经元的模拟以及万亿网格的湍流模拟，为新材料、脑科学、航空航天等领域提供了坚实的算力保障。这些成果充分彰显了我国在AI4S领域的战略优势。

回顾历史，世界科学中心已经历了五次转移。由于种种原因，中国数次与科技革命失之交臂。今天，AI4S为我们提供了一条非对称的赶超路径——不拼人力拼智能，不拼经验拼数据，不拼体量拼效率。抓住这次“换道超车”的历史机遇，让AI成为攀登科学高峰的“超级助手”——这不仅是科技工作者的使命，更是这个时代赋予中国的必答题。

参考资料：

聚焦“十五五”规划建议 | 以人工智能引领科研范式变革_政策解读_中国政府网

https://www.gov.cn/zhengce/202511/content_7049042.htm

美启动“星际之门” 投资5000亿美元建设AI基础设施----中国科学院网信工作网

https://ecas.cas.cn/xxkw/kbcd/201115_146644/ml/xxhzlyzc/202502/t20250221_5047736.html

新材料创制缩至4小时！深圳打造高效协同“AI科学家团队”_央广网

https://sz.cnr.cn/wqyq/20260123/t20260123_527503667.shtml

冰山融化时：传统药企的AI诺亚方舟何在？

https://www.phirda.com/artilce_41724.html?module=trackingCodeGenerator

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