据TechCrunch报道，Cloudflare首席执行官马修·普林斯近日在美国西南偏南音乐节上作出预测，随着生成式人工智能技术的持续发展，到2027年，由AI机器人产生的互联网流量将超越人类产生的流量，这一趋势也将对互联网基础设施建设和技术发展带来新的挑战与机遇。

马修·普林斯表示，生成式AI的兴起让AI机器人的网络访问行为发生了显著变化，其对网络数据的获取需求和流量产生能力远超人类。他以选购相机为例，普通人该行为通常仅会访问5个相关网站，而AI智能体或机器人为获取全面信息，可能会访问多达5000个网站，这些访问行为所产生的都是真实的网络流量和负载，成为互联网发展中必须考量和应对的重要因素。

在生成式AI出现之前，互联网中约20%的流量来自机器人，其中占比最大的是谷歌网络爬虫，其余则来自少数合法爬虫及诈骗相关的恶意机器人。而生成式AI的快速发展，让各类爬虫和AI机器人对数据产生了“无止境”的需求，这一变化直接推动了机器人网络流量的快速增长，也成为其流量规模有望在2027年反超人类的核心原因。

马修·普林斯指出，机器人网络流量的激增，虽带来了网络负载的新挑战，但也将成为推动相关技术创新发展的重要动力。目前行业内已开始探索针对性的技术解决方案，比如为AI智能体搭建沙盒环境，让其能够随时创建任务，任务完成后再对相关环境进行销毁。他进一步解释，这类基础设施的构建构想类似浏览器的标签页，可实现新代码的轻松启动和AI智能体的高效运行，未来互联网中或会在每时每刻新建数百万个此类沙盒。

值得注意的是，大规模AI机器人流量的到来，对互联网基础设施的承载能力、适配性等提出了更高要求，而这也为专注于内容分发网络（CDN）、分布式拒绝服务（DDoS）防护等互联网服务的企业带来了新的发展机遇，相关企业也将在应对流量变化的过程中，持续探索技术升级和服务优化的新路径。