新10亿商业参考

3月16日，阿里巴巴正式官宣重磅消息：成立Alibaba Token Hub事业群，明确以创造Token、输送Token、应用Token为核心目标，全面布局AI时代的核心底层生态。这一动作背后，传递出一个清晰的信号：在AI大模型加速普及的今天，Token已不再是单纯的技术计量单位，正在成为贯穿AI产业的硬通货，其价值堪比数字经济时代的水电煤。

从具体分工来看，阿里的布局逻辑十分清晰：通义实验室承担创造Token的核心职责，聚焦大模型研发与技术突破，为Token供给提供底层支撑；MaaS（模型即服务）业务线则扮演输送Token的角色，搭建高效开放的模型服务平台与技术体系，让Token能够快速触达各类应用场景；而千问系列则负责Token的终端应用，将技术能力转化为可落地的产品与服务，覆盖办公、创作、工业等多个领域。

当我们尽情享受AI带来的便捷，毫无顾忌地消耗着Token时，很少有人意识到，这份从容的背后，离不开国家电网的坚实支撑，甚至可以说，我们能肆无忌惮地使用AI，真的要由衷感恩国家电网的默默付出。

与传统AI你问我答的单一交互模式不同，当下AI的Token需求（本质是算力需求）正迎来爆发式增长，尤其是具身智能机器人（俗称龙虾）的普及，更是让Token消耗呈几何级攀升。这些智能机器人在执行任务时，需要与大模型进行高频次的请示汇报，每一次交互都会产生大量Token消耗，其背后的算力需求，堪称吞电巨兽。

一组数据足以直观感受这份消耗的庞大：日常我们向AI提问一次，大概消耗1000-3000个Token；而具身智能机器人启动一项任务，就需要消耗1-2万个Token，完成单步思考的Token消耗高达10-20万个，若是复杂一点的综合性任务，全程消耗的Token更是接近100万个。 Token的海量消耗，本质是算力的持续运转，而算力的背后，是源源不断的电力支撑，每一次Token消耗，都是电力的真实燃烧。

这场AI竞赛，表面拼的是大模型技术、算法能力，实则拼的是电力、电网以及背后的一系列基础资源。而这一点，在美国早已暴露得淋漓尽致缺电已成为制约美国AI发展的核心瓶颈，巴菲特、马斯克等商业巨头曾多次公开吐槽，美国电网基础设施严重老化，早已无法承载AI算力爆发带来的电力需求。

数据显示，2013年至2023年间，美国停电次数增加了60%，停电时长增长近两倍，部分电网设备服役已超过半个世纪，老化问题突出。就在不久前，微软、谷歌、OpenAI等AI巨头更是组团前往白宫，签署了自主供电保证书，核心意思十分明确：AI算力消耗的电力实在太多，担心过度占用公共电网资源导致居民电价飙升，因此计划自主建设电厂、铺设专属供电线路，不给公共电网添乱。这一幕，也从侧面印证了电力对AI发展的决定性作用。

反观中国，我们之所以能在AI赛道上从容前行，核心底气就在于全球独一档的电力保障体系。截至2025年底，全国发电装机容量直奔39亿千瓦，太阳能、风电等新能源实现爆发式增长，为AI产业备足了清洁、充足的绿电口粮。与此同时，国家电网的布局更是未雨绸缪，2025年投入6500亿元用于电网建设，2026年的投资预算更是飙升至7200亿元以上，累计建成42项特高压工程，跨区跨省输电能力达3.7亿千瓦，全方位为算力时代铺路。

更值得一提的是，中国的电力优势，正通过Token这个载体，转化为中国大模型出海的硬核竞争力。据华泰证券数据显示，若全球日均Token用量达到千万亿级，对中国电力的拉动效应将超过10%，而电力成本的优势，也让中国大模型在全球竞争中更具性价比，成为不可替代的核心竞争力之一。

除了价格便宜，中国电力的稳定性更是被很多人忽略的核心优势，而这恰恰是AI算力最看重的一点。AI所依赖的GPU集群，对电力环境的要求极为苛刻，电压、电流哪怕出现轻微波动，轻则影响算力性能，重则直接损坏硬件设备，造成巨大损失。这也就意味着，即便能拿到低价电，若供电不稳定、频繁跳闸，反而会得不偿失。

正因如此，AI数据中心（AIDC）对储能配置的需求日益迫切，储能已从备用电力角色转变为AIDC的刚需配置。这也吸引了宁德时代、亿纬锂能、海辰储能、双登股份、南都电源、海博思创、阳光电源等一众企业加速布局，为AI数据中心提供专业储能解决方案。在政策与市场的双重驱动下，全球AIDC储能市场正迎来爆发式增长，预计到2030年，AIDC储能锂电出货量将突破300GWh，相当于2025年的20倍。可以说，中国的电，不仅便宜，更关键的是足够稳，这正是AI发展最核心的保障。

当我们的视线从储能再往前延伸，会发现另一条支撑AI发展的暗线铜。去年，国际铜价累计上涨42%，创下金融危机以来的最大涨幅，而这，或许只是铜需求爆发的开始。全球铜需求的快速飙升，背后依然离不开AI算力的推动。

华为《智能世界2035》报告给出了一个惊人的结论：2035年，全社会算力总量将增长10万倍。而算力的爆发式增长，必然带动电力传输的扩容，而电力扩容最卡脖子的环节之一，就是铜。要知道，算力依赖电力支撑，而电力的传输、分配，几乎每一个环节都离不开铜材。

从输电网改造、变电站建设，到开关设备、电缆、变压器、冷却系统，再到数据中心内部的配电系统，铜的身影无处不在。更值得关注的是，一台搭载AI芯片的英伟达GB200系列服务器，单台用铜量高达15-20公斤，是传统服务器的3倍。这些因素叠加在一起，正驱动全球铜需求迎来一轮爆发式增长，高盛在一篇研报中更是直接摊牌：铜就是未来的石油。

20世纪，谁掌握了石油，谁就握住了世界经济的命脉；而在AI时代，电力正在逐步替代石油的位置，成为驱动人工智能、新能源汽车等核心产业发展的核心能源。至于铜是否能成为未来的石油，我们暂且不做定论，但可以肯定的是，科技博弈的底层逻辑从未改变，对核心战略资源的布局，依然是竞争的关键。

很多人以为，AI竞赛拼的是技术、是算法、是人才，但看到最后才明白，这场竞赛拼到终极，较量的其实是最基础的工业体系是稳定充足的电力供应，是四通八达的智能电网，是不可或缺的战略资源铜，更是背后那个能将这一切统筹整合、提前布局的国家能力。

阿里成立Token Hub，布局的是AI时代的底层生态；国家电网持续加大投入，铺就的是算力时代的发展道路；储能企业加速布局、铜需求持续爆发，都是AI产业蓬勃发展的必然结果。这场AI浪潮，从来都不是单一企业、单一技术的竞争，而是一个国家综合实力的比拼。

回望中国的布局，从电力到电网，从储能到铜资源，每一步都走得扎实而长远。正是这份未雨绸缪的布局，让我们在AI竞赛中拥有了别人难以复制的底气。啥也不说了，这份底气，离不开国家的统筹谋划，离不开每一个行业的默默坚守，唯有感恩，唯有珍惜这份来之不易的优势，才能在AI时代的竞争中，始终占据主动。