英伟达正将其AI计算版图延伸至地球轨道。
在隔夜GTC年度开发者大会上,英伟达宣布推出面向太空场景的专用计算模块,并披露了基于Vera Rubin架构的太空版本计划,同时发布企业级AI智能体平台NemoClaw,全面展示其在AI基础设施领域的扩张野心。
英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中宣布,Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet、Sophia Space及Starcloud六家合作伙伴将在轨道上部署英伟达计算硬件。公司表示,新模块面向轨道数据中心、高级地理空间智能处理及自主太空操作等应用场景,与此前送入太空的H100 GPU相比,新模块可提供高达25倍的AI推理算力。
Vera Rubin太空模块将"于稍后日期"正式推出,目前IGX Thor与Jetson Orin两款产品已可供货。与此同时,英伟达还发布了企业级AI智能体平台NemoClaw,旨在为企业提供具备安全与隐私保障的本地AI自主智能体部署能力,当前处于早期Alpha测试阶段。
太空算力布局:从H100到Vera Rubin
英伟达进军太空计算的步伐可追溯至去年11月。据Data Center Dynamics报道,Starcloud于去年11月将一块英伟达H100 GPU搭载测试卫星送入轨道,这是英伟达GPU首次进入太空。
此次发布的太空计算模块体系涵盖三个层级:针对轨道数据中心等高强度工作负载的Vera Rubin太空模块、基于Blackwell架构面向边缘场景的IGX Thor,以及适用于视觉、导航与传感器数据实时处理的Jetson Orin。其中IGX Thor与Jetson Orin已正式上市,Vera Rubin太空模块的具体发布时间尚未披露。
在合作伙伴层面,Aetherflux计划利用Vera Rubin在轨道上实现太阳能驱动的高性能AI推理;Sophia Space将在其面向卫星运营商的模块化平台中采用Jetson Orin;Kepler Communications同样选择Jetson系列产品。
黄仁勋在演讲中表示:“随着我们部署卫星星座并向更深远的太空探索,智能必须存在于数据产生的任何地方。AI处理能力跨越太空与地面系统,将轨道数据中心转变为探索工具,将航天器转变为自主导航系统。”
值得关注的是,英伟达本月早些时候已发布轨道数据中心系统架构师职位招聘,招聘信息称此为"在一个全新行业诞生之初加入AI系统领导者的机会"。
竞争格局:谷歌、马斯克相继入局
太空算力赛道正吸引多方巨头布局。据Data Center Dynamics报道,谷歌计划向太空发射多批TPU,已通过粒子加速器模拟低地球轨道辐射环境完成测试,并与Planet达成小规模部署合作,长期目标是向太空输送吉瓦级算力。
SpaceX CEO马斯克亦寻求部署百万颗卫星规模的轨道AI数据中心超级星座,据悉相关卫星将采用特斯拉自研芯片,但具体时间表尚不明朗。
然而,太空数据中心的商业前景并非没有质疑声音。OpenAI CEO Sam Altman、做空机构投资人Jim Chanos、AWS CEO Matt Garman以及Gartner分析师均对这一概念持批评态度。
NemoClaw:为企业AI智能体提供安全底座
在企业AI智能体领域,英伟达同步推出NemoClaw平台。据TechCrunch报道,NemoClaw基于开源本地AI自主智能体项目OpenClaw构建,英伟达与OpenClaw创始人Peter Steinberger合作开发了这一企业级版本。
NemoClaw的核心定位是在OpenClaw基础上叠加企业级安全与隐私机制,允许企业通过单一命令接入平台,并对智能体行为及数据处理方式实施统一管控。该平台支持接入任意编程智能体或开源AI模型,包括英伟达自有的NemoTron开源模型,同时与英伟达AI智能体软件套件NeMo深度集成。值得注意的是,该平台在硬件层面保持开放兼容,无需运行于英伟达自有GPU之上。
黄仁勋将OpenClaw的出现类比于Linux、Kubernetes和HTML的历史性时刻,并表示:"每家公司今天都需要制定OpenClaw战略,一套智能体系统战略。"
目前NemoClaw仍处于早期Alpha阶段,英伟达在官网面向开发者的说明中坦承"预期存在粗糙之处",并表示正朝着生产就绪的沙箱编排能力推进。企业级AI智能体平台的竞争已趋于白热化——OpenAI于今年2月推出了面向企业的开放平台OpenAI Frontier,Gartner去年12月亦发布报告,将AI智能体治理平台列为企业采用AI技术的关键基础设施。





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