转型成为AI原生型企业，58同城需要走几步？

文｜《中国企业家》记者 李艳艳

见习编辑｜李原编辑｜何伊凡

头图来源｜受访者

“养虾”最近爆火，姚劲波也很着迷。十几年不用电脑、习惯手机办公的他，早早就买了台Mac mini，装上了OpenAI、Claude Code等工具，做了本地化部署。

创业老兵姚劲波对AI兴奋、期待与危机感，开始推动他强力拥抱AI。过去一年，每当看到AI领域的新变化，“wow”的感觉就会一遍遍涌上心头。有时候，深夜上洗手间，刷到一则AI新闻，他当即就睡不着了，恨不得立马回公司试试。

姚劲波正在刻意训练自己，不被AI的时代洪流抛下。但这注定不是他一个人的战争。

前不久，姚劲波在集团内部搞了一场AI创新大赛，全员可报名，公司给提供资金和时间支持。他发现，一些完全没想到的部门的人，拿到了最好的结果。

比如58同城内有位销售，不是技术出身，但他最接近客户，了解客户痛点。他在竞赛中利用一些第三方AI工具做出来的产品，很快就在公司内上线运行了。

“现在AI领域最火的，都是清华姚班、美国留学回来的人。但再往后，真正稀缺的不是技术，而是有想法、了解客户痛点、懂行业的人。”

在公司内部群里、邮件里、会议里，姚劲波都在不断强调AI的重要。他希望迫使大家，抵消掉惯性。“58同城是个有着20年历史的企业，很多人过去的成功，依赖互联网，依赖大数据。而今，你要迫使大家进到新船里，找到新的成就感，然后吸引更多人效仿，都投入到AI里面。”

姚劲波说，他很期待让58同城转型成为一家AI原生型公司。他透露，现在58同城每天消耗接近2000亿Token，估计很快破3000亿。“（这个数量）在同类公司里不算低，但还有很大提升空间。我每天也会因为AI应用的不足发火、骂团队。但不可否认，AI已经在很多方面发挥作用。”

如他所言，与传统互联网公司不同，一家AI原生型公司需具备两个特征：一是AI贯穿全员、所有流程，不是某个部门专属；二是过程中人辅助机器，而非机器辅助人。“本质上，所有工作的最终目的都是服务人，所以从这个角度说，人依然是主体。”

转投AI这艘“新船”并不容易，人、收入、客户、品牌认知……过去的所有勋章都有可能成为包袱。对姚劲波和58同城而言，这场转型之战注定痛苦，却势在必行。一家老牌互联网公司如何融入AI？转型成为AI原生型企业，58同城需要走几步？怎么激活业务、组织和流程，又需克服哪些张力？

近日，58同城董事长兼CEO姚劲波接受了《中国企业家》的独家专访。

以下为对话内容实录（有删减）：

谈关注方向：就业、房地产、养老和家政

《中国企业家》：今年两会期间重点关注的方向有哪些？

姚劲波：我们立足于平台自身的数据，掌握了大量客户痛点和老百姓的诉求。

今年我重点关注三个方向：一是AI对就业的影响，建议政府提前预警，通过AI分析其对各行业的冲击，针对性采取措施保护就业、促进更充分就业。

二是房地产领域，依托安居客的平台优势，响应住房城乡建设部“好房子”标准，建议通过政策推动房地产市场复苏，鼓励大家消费、购买、置换好房子。

三是“一老一小”相关的养老、家政领域，这是一个有广阔发展空间的板块，我们58同城所有业务里，家政板块也是最稳健、增长最好的板块之一。

谈“AI原生型公司”的内涵：AI要融入每个人的血液

《中国企业家》：AI是当前企业界普遍关注的焦点。你提出的“AI原生型公司”概念，引发了很多人关注。从你的角度来看，什么是AI原生型公司？它和非原生型公司的核心区别是什么？

姚劲波：首先，我们提出这个口号，是希望从我自己开始，公司每一级干部员工都要足够重视AI。要知道它是一项颠覆性技术，会深刻改变每个人在市场中的价值，以及我们影响用户的方式。

这是我的一个期待，我也不确定，我们能不能在几年内真正成为AI原生型组织或企业，但我对它有两个核心判断。

第一，AI原生型公司，绝对不是只设立一个AI部门，其他人都不接触AI。就像过去的互联网企业，不会专门设一个“互联网部门”一样。对AI的理解、应用和创新，应该渗透到每个岗位、每个人身上。

公司里的每个人，都要熟练掌握AI、用AI创新，每天都关注AI的最新进展。有新模型、新产品发布时，所有人都主动去试用。AI要融入每个人的血液，拆分到每个环节、每个部门，哪怕是财务部、人力资源部，都能大量用AI辅助工作，甚至颠覆过去的工作流程。

第二，你是在辅助AI工作，还是AI在辅助你？我认为，一个AI原生型企业，不是AI辅助人，而是人辅助AI。你要让AI工作得更好，当AI出现异常时，你能训练它、纠正它，不断优化它。简单说，一个AI原生企业，绝大部分工作应该由AI本身完成。

我们每个员工，每个人作为碳基生物，要不断地帮AI发挥更大效能。

《中国企业家》：很多人认为，未来的人机协同，人应该是主语。

姚劲波：本质上，所有工作的最终目的都是服务人，所以从这个角度说，人依然是主体。任务的定义、规则的制定是人，服务对象也是人。只不过具体执行环节，我判断相当多的工作会由机器完成，人更多是去辅导、标注，或者承担责任，让AI能更好地工作。

《中国企业家》：AI原生型企业，老大必须躬身入局，双手沾泥？如果自己没手感，很容易被下面的人糊弄。你自己试用这些AI工具的感受怎么样？

姚劲波：非常有必要，老大必须亲自下场。我很早就开始用AI了，毕竟我们是互联网行业，而且我发现，中国企业的AI应用程度，不说冠绝全球，至少和美国同类公司在一个水平线上，只有美国企业的AI重视程度和应用程度能和我们比。

现在58同城每天消耗接近2000亿Token，估计很快会突破3000亿，在同类公司里不算低，但还有很大提升空间。我每天也会因为AI应用的不足发火、骂团队，但不可否认，AI已经在很多方面发挥作用了。

比如我们原来计划成立战略部，帮我分析企业、行业，但最后我取消了这个计划。我现在看到任何企业、任何行业信息，直接发给AI，和它不断交互，效率和效果都比战略部好太多。战略部出一份报告要一周、两周，而AI能实时反馈，还能和我互相校正。我甚至会同时用ChatGPT、Gemini、Claude，把一个模型的观点发给另一个，让它反驳，不断深化我的认知。

随着对话的深入，我还能积累自己的思想和数据。我现在最担心的就是这些AI工具崩溃，那我的数据就没了。所以我为什么要买一个Mac mini？就是为了把数据存在自己手里。

AI生成

《中国企业家》：原来我们判断企业的互联网化程度，看流量、DAU、研发人员数量。现在判断AI原生型企业，是不是可以用“月Token消耗量”作为一个标准？

姚劲波：可以这么说，Token消耗量是一个很重要的指标。另外，研发人员的数量和结构也很关键。现在顶尖的AI公司，研发人员并不多，比如OpenAI，而且都是全栈研发。

我之前说“人辅助AI”还是“AI辅助人”，很多公司现在还是分岗位分得很散。做UI、画图、前端、后端、测试的人分开，而真正强的AI应用，需要全栈人才。全栈能替代很多成本，减少沟通、对齐的成本，避免不同岗位用AI做的东西无法衔接，这也是最难的地方。

《中国企业家》：全栈也是今年AI界的热点，阿里、字节都在强调全栈能力。

姚劲波：对，全栈本质上就是“人辅助AI做得更好”，如果还是分环节、分岗位，本质上还是“AI辅助人”。像OpenClaw，其实就是一个人或一个极小的团队做出来的。如果不是全栈，不可能消耗这么少，做得这么快、这么高效。

谈“全员激活”：让每个员工都能成为AI创新者

《中国企业家》：公司层面有没有做一些动作，调动大家使用AI的积极性？

姚劲波：前不久，我们在集团内部搞了一场AI创新大赛，全员可报名，还提供资金和时间支持。最后发现，一些我们完全没想到的部门的人，拿到了最好的结果，有些天天做AI的技术部门员工，反而没做出最亮眼的创新。

我们有个销售，不是高学历，也不是技术出身，但他最接近客户，了解客户痛点。他利用一些第三方AI工具做出来的产品，我们很快就上线运行了，而且这个系统和我们的大IT系统没有太多协同。

这说明，也许未来AI进一步发展后，能力变得很强了，不一定只有通过技术人员才能做创新。现在AI领域最火的，都是清华姚班、美国留学回来的人，但再往后，真正稀缺的不是技术，而是有想法、了解客户痛点、懂行业的人。

《中国企业家》：以前员工有想法，必须反馈给IT部门，中间还要经过产品经理、技术、老板等多个环节，很多想法可能会被埋没。

姚劲波：没错，这里面会涉及沟通渠道、想法关注度、权限大小等各种问题，很多好想法就这样被拍回去、埋没了。但未来AI时代，情况会不一样，会有很多开源工具，未来每个人都能定制自己专用的工具，结合自己的工作场景使用，难度会越来越小。

这些工具如果用得好，可以在部门内、公司内共享，甚至向整个社会共享。

OpenClaw就是这样来的，它本身不是什么高深的技术，但一旦命中社会需求，就会获得大量关注、资源、资金和人才，把这个方向做起来。

我是1999年、2000年的个人站长。那个年代的个人站长，其实没什么高深技术，只是因为浏览器、网络服务器、交换机等基础设施已经成熟，才有了内容创新的高发期。而AI时代，我觉得会比个人站长时代的爆发规模大十倍，甚至更多。

受访者

《中国企业家》：你在内部做的集团AI分享大会，员工参与度怎么样？

姚劲波：最开始是管理层，每个部门带一两个人参加，后来规模越来越大。我们内部的培训、分享活动，参加人数最多的就是AI相关的。有一次分享会，现场100人，线上2000多人。这说明，集团员工有紧迫感、危机感，也有上进心，想让自己跟AI时代一起进化。

《中国企业家》：过去一年，有没有因为员工AI用得好，破格提拔的例子？

姚劲波：肯定有。即使他做得不够完美，只要我判断他思想开放、积极用AI，我就会支持他。

AI应用过程中，难免会出问题，比如某个部门用AI出了差错，有两个选择：一是骂一顿、叫停；二是包容容错，让他们一周内达到人类水平，我肯定选后者。太追求完美，反而做不成事；包容、容错，才能让创新更快发生。

谈“场景落地”：一些板块接近AI原生

《中国企业家》：你刚才提到AI原生型企业的两大特征：一是AI贯穿全员、所有流程，不是某个部门专属；二是过程中人辅助机器，而非机器辅助人。集团内部AI创新大赛的例子，体现了第一点，那第二点，58同城现在有相关的尝试吗？

姚劲波：现在我们内部有些板块或者功能，我认为已经非常接近AI原生。

比如招聘，过去的招聘流程很长，求职者往往等不起。尤其是58同城主营的蓝领岗位，很多人一周找不到工作就会选择回老家。而AI可以大幅缩短这个流程：求职者投递简历后，AI会把简历文本和岗位需求做基础匹配，只要匹配度达到60分，就立马发起AI面试。

面试官不是真人，提问完全根据岗位描述和简历来，甚至比企业的真人面试官问得更好。因为AI能学习大量面试数据，还能根据企业优秀员工的特征，找到最有可能成为下一个优秀员工的人。这个AI面试只要五到十分钟，结果要么发给企业一键确认录用，要么AI直接给求职者发offer。

这体现的就是“人辅助AI”：AI主导干活，人要做的是观察它哪里做得不够好，告诉它下次可以怎么改进。每一次标记、修正，都是在帮AI变聪明。这就像管理员工，你不会亲自上手帮他做事，而是给他反馈，让他下次做得更好。

再比如房产经纪人，百万级经纪人每天要实时回复客户咨询，很辛苦。我们做的“小安助手”（AI回复工具）完胜真人，又快又准、态度好，还能不断进化。最好的模式是人机协同：AI完成95%的工作，剩下5%做得不好的地方，经纪人去接管、修正，这个修正动作又能让小安助手变得更聪明，这就是“经纪人辅助AI工作”。未来这种趋势会越来越明显。

谈“转型支撑”：考核、模型与投资布局

《中国企业家》：面向AI的组织，需要调整流程和考核机制。58同城在这方面有动作吗？

姚劲波：我们现在是双轨制。一方面，还保留过去的考核体系，毕竟我们是有历史的公司，有包袱、有资产、有惯性，客户也有惯性；另一方面，在提拔干部、调整组织结构时，最主要看的就是AI相关能力。

如果我判断一个人不了解AI、没有未来视野，绝对不会把他放到管理岗位。

老的考核指标，决定员工的奖金、工资；新的AI相关考核指标，决定员工的发展空间、未来。AI相关的考核，一部分可以量化，比如Token消耗量、客户流程优化效果；另一部分需要凭感觉，比如员工对AI的认可度、创新能力。

管理是最难的，既有理性数据，也有感性成分。比如领导力怎么评估，很难量化。我希望2026年、2027年，能慢慢用AI实现更多绩效考核的自动化。

受访者

《中国企业家》：58同城自己做基础模型吗？

姚劲波：我们不做基础模型，但市面上几乎所有的模型，比如智谱、DeepSeek、Qwen，我们都在内部使用，还做了一个内部“模型市场”，任何业务线都可以自由选择使用任何模型。

同时，我们有一个部门，在不断沉淀内部数据，训练行业垂直模型。比如房地产的小安助手、招聘的AI面试模型，我的要求是，我们的行业模型，一定要比市面上任何一个模型都好。业务线的市场化选择会倒逼我们不断优化。

《中国企业家》：从投资角度，什么样的AI项目会打动你？

姚劲波：神骐资本现在主要投AI、机器人等硬科技领域，我们有场景优势，能帮机器人公司收集最全的场景数据模型。比如让阿姨上门服务时携带设备采集数据，未来让机器人替代部分家庭工作。打动我的项目，首先是我们能看懂的，结合我们的数据、客户需求，确实有市场需求的；其次是看人，我能判断创始人是不是真的相信自己做的事情。

《中国企业家》：58同城投资的其他公司，比如转转，也在推动AI转型吗？

姚劲波：有些公司我们管得比较松散，但只要我见到他们的负责人，比如转转的黄炜，我都会反复推动他们，鼓励他们，至少做到我这个程度。他们比我年轻，没有理由不重视AI。任何公司，只要达到一定规模，就不可能和AI无关。

《中国企业家》：你最近一次push别人重视AI，是什么场景？

姚劲波：最近一次是和“查博士”的负责人段学超。这是我们内部分拆的二手车检测公司，现在做得很大，有几千人在全国各地检测二手车。

他是58同城原来的产品经理，带几千人确实有挑战，跟我抱怨人难管。我就跟他说，检测过程中的报告生成、解读，内部管理流程，都有很大的AI应用空间。还是那句话，只要人多，不管是内部员工多，还是服务的客户多，都是AI应用的沃土。

谈“组织张力”：突破惯性

《中国企业家》：有一个新概念叫“AI原住民”，主要是按年龄划分，比如2005后一代，他们是伴随着AI成熟成长起来的。58同城已经走过20年，有自己的积累和惯用工具，想转型为“AI原生企业”并非易事，这就像“移民”，而不是“原住民”。

姚劲波：回头想想，我们曾经出现过互联网原住民。我们还做过实验，把一个人关在玻璃房子里，多少天不出来，只用互联网也能生存。那是在20多年前，情景很像，但这次影响应该会更大。

现在“AI+”很多行业后，行业就变成一个新物种了，一切都变了。所以AI对行业的影响一定是更深、更远、更大的。转型为“AI原生企业”，是我的一个美好期待。我这个期待一定要足够远，或者足够激进，才能推动企业里的更多人转变思想。

我们每个人，包括创业者、员工，要想不被这个时代抛弃，自己就要用猛力，推自己一把，养成使用AI的习惯。

《中国企业家》：结合58同城的产业特色，在组织变革中，最常见的障碍是什么？也许不是员工不想做，可能是不知道怎么干？

姚劲波：主要有三个方面。

第一是思想动员，我现在发在公司内部群、邮件里的内容，80%都和AI有关。讲多了每个人都会反思，这没人能替代，老板不带头，公司绝对不可能自发转型。

第二是营造氛围，我们有AI分享会，Token使用也不再审批。现在我明确说“用得越多越好”，公司承担成本，哪怕业务压力大，AI投入也不计成本。我甚至会问团队“卡什么时候能用完”“下一批什么时候买”，这种导向很重要。

第三是对管理层的要求，所有干部至少要用一个顶级AI工具，不用就不适合待在管理层。

《中国企业家》：很多企业界的人反映，员工用AI后，个人效率提高了，但组织效率没跟上。比如员工中午前就做完了一天的活，剩下的时间没事干。你怎么看这个问题？

姚劲波：这种情况确实存在，预计10%的岗位替代已经在所有岗位上体现了，我们预期未来10年，每年还会有10%的影响。所以我今年两会才提出，建议政府关注AI对就业的影响，推出AI素养提升计划。

AI素养就是教人怎么和AI对话、共存，怎么把AI用好，这比任何其他素养都重要。未来不管什么岗位，都会考核AI素养，蓝领岗位也需要。比如我们就在培训保姆用AI识别指导修理电器等场景。

谈“个人心路”：更专注自己，也更兴奋

《中国企业家》：过去一年，是什么让您这个创业老兵，下定决心全力拥抱AI？

姚劲波：过去一年，我们内部的Token消耗量涨了20倍，今年可能还会再涨10倍、20倍。我确实在内部看到了大量机会，也有很强的紧迫感。

市场和机会就在这里，你要么被颠覆，要么变得更伟大；你的客户会不会离开，员工有没有饭碗，能不能继续服务客户，很大程度上取决于我们现在做的事情、布局的方向、工具的好用程度。

大模型的发展速度远超我的预期，它能做的事情、想象空间，以及对每个行业、每个岗位的冲击，从年头到年尾都在给我“惊喜”。有时候半夜起来上洗手间，刷到一条AI相关的新闻，我就睡不着了，恨不得马上到公司装上试一下。一种本能的兴奋、期待和危机感，一上一下推着我往前走。

我自己也在做刻意训练，春节刚买了一台Mac Mini，我已经十几年不用PC了，平时全靠手机办公。但这次我在上面装了OpenAI、Claude Code，做了本地化部署。如果我们不刻意训练自己，不每天接触这些新东西，做的决策就可能和AI时代的洪流脱节。

《中国企业家》：融入AI的过程中，有没有找到当年做个人站长时的兴奋感？

姚劲波：那个时候会更天马行空一些，你什么都没有，也没什么可失去的，什么都敢试；现在我们更专注于自己的领域，但兴奋感也是肯定的。

如果一个年轻人毕业，我肯定会鼓励他做AI相关的事情。要么加入AI创业公司，要么不管学什么专业，都要主动用AI工具，让自己被AI包围。现在是一个特别好的创业时代、创新时代。

《中国企业家》：AI从“玩具”变成“工具”，对企业冲击确实很大。现在58同城距离AI原生型企业，还有几步要走？

姚劲波：没法判断具体是几步，因为未来的变化是未知的。但我目标很明确：让现在人们完成的大部分工作，都由机器主导，人来训练机器；让内部大部分流程实现自动化、自主化；让用户对58同城的认知，从“搜索、推荐列表”变成“专业顾问”，能给出精准、靠谱的答案，帮用户一揽子完成需求。

我们身后有这么多员工，服务这么多企业，他们能不能进入AI时代，能不能有价值，都取决于我们现在的布局和努力。

《中国企业家》：外界有评价说，58同城在PC互联网时代很成功，移动互联网时代做了很多成功投资，但自身业务错失了一些红利。AI时代，你的FOMO（担心错过）感是不是更重？

姚劲波：58同城的使命，就是帮人们租房子、找工作、找家政、买二手车，做好这些事情就够了。我们不追求成为最火的公司，但我确实希望，我们能抓住AI时代的红利，让每个员工都有更大的发展空间，服务更多客户，帮社会更安居乐业。

《中国企业家》：去年是58同城创业20年，今年是第21年。但我觉得，今年不能叫58同城的第21年，应该叫第1年。从今年开始，58同城把自己当成一家一岁的AI原生型公司，前20年的积累，都是未来的基础。

姚劲波：我们会全力以赴，在AI时代做好一个学生、一个新兵，不断把所有好的AI创新、AI能力，都和我们用户的需求结合起来。

谈“创业逻辑”：对创新的要求更高了

《中国企业家》：很多公司不像58同城这样有20年的历史，但可能也有8年、10年、15年了。他们想转型AI原生型企业，最常见的“包袱”是什么？

姚劲波：人、过去的收入、客户、品牌认知，这些都是资产，也都是包袱。你不能天马行空做事，但创新公司可以。我们也看到一些公司一分为二，成立新的公司专门做AI；我们的做法是，一方面在现有业务上做加法、调整方向，另外在内部启动纯AI项目，都在58同城体系内。

《中国企业家》：你当年做站长时，还是需要一些门槛的，但现在情况好像不一样了。

姚劲波：我那时候，很多人都是学IT、计算机的，都有技术基础。但这一轮AI时代，其实没有必要，甚至你会语言就可以，相当于进入了人人可做“个人站长”的时代。这里的“站长”是加引号的，实际上就是人人可以做出自己想要的程序的时代。但也正因为人人能写，对创新的要求其实是更高了。

为什么大家会关注GitHub上的项目有多少个星标？就是因为创新太多了，每天发布的东西不计其数，必须有一个发现机制，不然很多创新根本没人看到。过去是供给稀缺的时代，只要你会做，就很稀缺，就能脱颖而出；但未来，你的独特想法、审美、对行业的理解，会变得更重要。

就像电影行业，早些年只要你能拍出来，能上院线，都能有票房。现在短剧一天能产出很多部，但真正能成为头部的就那么几部。《飞驰人生3》能拿到很高的票房，就是头部效应的体现。AI时代也是一样，创作门槛降低了，但对创新能力的要求反而更高了，好的创新、头部的创新会更加突出。

摄影：李艳艳

《中国企业家》：这可能是每一项技术发展到一定阶段的必然结果，互联网、移动互联网都走过这个过程，现在AI时代也在重复这个逻辑。

姚劲波：没错。现在AI领域有个很火的词，叫“skill（技能）”，过去技能是不能共享的。比如我会一项技能，最多带个徒弟，或者做一次培训，影响范围很有限。

但现在，如果你有一项独特的skill，理论上可以分享给全世界的人。比如你是做美股投资的，做得很好，你可以把自己的投资skill整理成文档，让全世界的人都能用上。只要用你的skill，就能达到和你一样的水平。这种技能的共享，会极大地放大人类的能力和生产力。

未来每个人可能不需要工作那么长时间，比如一周不用工作五天，改成四天，这样自然就能多诞生25%的岗位需求，这也是缓解AI对就业冲击的一个办法。当然，AI确实会对就业有冲击，但我们有很多办法可以缓解，或者说用一些其他方式来诞生很多岗位。

《中国企业家》：前几天硅谷一篇文章引发广泛关注，标题是《2028年全球智能危机》，里面提到一个推演：到2028年，人工智能发展会导致“幽灵GDP”，也就是GDP不断增长，但背后的就业问题会凸显。您怎么看这个观点？

姚劲波：这篇文章还引发了美股波动，很多人开始重新评估企业的价值。但我觉得，GDP就是GDP，不管是生产衣服、鞋子、粮食还是汽车，GDP增长意味着整个社会的物质丰富度在提升。

有一点可以肯定：最顶尖的那部分人，一定会受益。他们的能力会通过skill共享、辅助AI，得到极大放大。就像足球明星、NBA球星一样，转会费动辄几千万、上亿美元，现在AI企业里的头部人才，也有亿级美元的价值。而普通白领，会受到影响，也可能会被释放出来。因为很多人每天加班996，一周工作五天，很多工作，AI恰恰能替代。

除了一周工作四天，我们也可以预期，AI时代会诞生一些新行业、新岗位。整体来说，人类的物质会更丰富，每个人的生活都会变好。你能拥有更多衣服、鞋子，更容易负担得起汽车，甚至可以有日常开的车、周末越野的车。

至于“幽灵GDP”，确实对政府管理提出了新要求。但我相信中国政府的管制能力、动员能力，以及数据应用、基础设施水平，都是世界领先的，一定能把这个问题解决得很好。我个人对AI时代是偏乐观的，没那么悲观。

《中国企业家》：年初OpenAI、Claude等模型更新后，有人说“SaaS会被杀死”，虽然说法夸张，但确实反映出SaaS公司的生存空间在变小。你怎么看AI对SaaS行业的影响？

姚劲波：SaaS行业肯定会受到影响，毫无疑问。

这种影响对美国企业更大，因为美国企业的SaaS占比很高，很多美元VC基金的持仓里，三分之一都是SaaS企业。但在中国，SaaS行业从来就没真正起来过，规模也不大，所以即使SaaS被替代、被升级，对中国来说反而是一个机会。我们有机会绕开美国企业的优势，走在前面。

其实SaaS可能只是一个中间态，不是终局态。为什么需要那么复杂的界面，让人每天在电脑上反复点击操作？为什么不能让机器来完成这些操作？SaaS行业过去拿走了很多钱，价格昂贵，相比AI效率低。企业真正需要的是“输入→输出”的最大化，而这正是AI最擅长的。

只要有过去的数据，AI就能做好这件事。现在美国的SaaS企业，还没有到“被弃用”的程度，但有两个变化已经出现：

一是企业会重新评估SaaS的价值，不会再轻易支付过去那么高的费用，要么继续用，要么找其他东西替代；二是企业不再大量招人，过去美国SaaS企业增速，很大程度上依赖“企业人数增长+单价上涨”，未来单价可能不涨甚至下降，企业也不招人了，SaaS企业收入可能会持平甚至下滑。