智东西
作者 陈骏达
编辑 漠影

OpenClaw的热度，正在中国持续狂飙。

智东西3月6日报道，在不少海外大厂还在反复权衡是否要封禁、是否提供服务的时候，中国的企业和用户已经第一时间冲进了这波由OpenClaw掀起的“个人Agent”浪潮中。有人连夜部署环境，有团队直接把它接入工作流程，今天某国内大厂门口甚至排起了免费安装龙虾的长队，盛况堪比发红包。

相比大洋彼岸的观望态度，中国用户显然更关心一件事：它到底能不能帮我把活干了。

这股热潮中，一个颇具戏剧性的案例迅速在圈内传播开来。猎豹移动董事长兼CEO傅盛在社交平台分享了自己“养龙虾”的经历：因为髋关节手术受伤在家休养14天，他干脆“养”了一只AI龙虾“三万”——一个基于OpenClaw框架搭建的Agent。这个AI龙虾可以7×24小时替他工作，自动处理任务、写内容、执行各种流程。

傅盛透露，这只AI龙虾在除夕夜替他给611人拜年；在卧床的24小时里搭建并上线了一个名为sanwan.ai的小项目，记录打造这一Agent的全流程，这些极具画面感的场景迅速点燃了技术圈。他算了笔账：sanwan.ai这个网站一般需要6个岗位，按正常节奏要2-3周才能完成，就算加班加点也要5-7天，而三万用了只用了24小时。

不过，最大的区别还不是时间。傅盛感叹道：“以前我和人协作，说优化的，没有一个真的在优化；说尽快的，没有一个真的尽快。但这个团队不一样，不用等排期，不用等设计稿，不用联调，不用部署。说完就改，改完就上线。”

傅盛也连开多场直播，在线展示了他和“三万”的工作流。比如，他指挥三万写了首主题曲。这只Agent随即根据过去20天的工作记录，生成了一首名为《老板和龙虾》的歌曲，自己调用API生成音乐、MV，经历五次迭代，最终交付了这只MV。

与此同时，直播中还发生了一段意外插曲：项目网站sanwan.ai一度无法访问。排查后发现，是Agent自己进行修改时操作失误，导致网站直接宕机。傅盛在直播中尝试多次连接未果，最终在直播间10万观众的见证下，傅盛让“始作俑者”自行排查修复，网站随后恢复访问。

傅盛与“AI龙虾三万”的故事之所以迅速传播，并不仅仅因为它充满戏剧性，更更因为它让一种正在逐渐成形的AI使用方式走入更广阔的公众视野：一个能独立干活的数字员工。

一、从能聊天到能干活AI Agent开始走向现实应用

过去几年，以对话为核心的AI产品迅速普及，用户习惯通过自然语言获取信息和建议。但随着使用场景的深入，越来越多用户发现，仅仅得到答案已经不够，他们真正需要的是能够直接完成任务的工具型AI。

近期OpenClaw的爆火，正好印证了这一趋势：市场正在从对话式AI走向可执行任务的个人Agent时代。与传统聊天助手不同，这类Agent不仅可以理解需求，还能调用工具、操作软件、完成一系列复杂流程，从而真正交付结果。

不过，OpenClaw目前仍然面临不少现实挑战。首先是长期记忆能力仍然有限，Agent在复杂任务中的上下文理解和持续执行能力还有提升空间。

其次是安装和使用门槛较高，需要一定的技术基础和环境配置，这在无形中将不少潜在用户挡在门外。对于普通用户而言，如果部署过程复杂、稳定性不足，即使功能再强大，也难以形成大规模普及。

OpenClaw的短板，也给了不少厂商切入的机会。多家公司已经基于这一框架进行改造和扩展，构建各自的Agent产品体系，而傅盛所使用的，其实正是猎豹自家的EasyClaw。

▲由EasyClaw生成的产品介绍PPT

对非技术背景的用户而言，EasyClaw的安装与调试门槛已经被降到了最低。用户仅需在官网下载安装并登录，即可开始使用。

猎豹还推出了EasyClaw的手机联动助手，可以利用这一助手在手机上与EasyClaw交互。

当然，如果你更喜欢在飞书等国内聊天软件中使用EasyClaw也是可以的,仅需根据官方文档操作就可完成。

在技能商店中，你可以一键下载不少使用的Skills，比如公众号发布助手、科技资讯精选等等。你甚至还可以根据自己的需求，通过自然语言描述的方式，在EasyClaw的引导下打造最符合你需求的Skills。

OpenClaw框架中的定时任务设置功能也被EasyClaw封装成了更为用户友好的界面。若是要在原生OpenClaw中完成同样的操作，用户需要使用CLI命令行，并且往往需要一些基础的代码知识。

EasyClaw通过简化安装流程、提供手机联动助手以及图形化操作界面，大幅降低了非技术用户的使用门槛。下面，我们通过一次实测，看看EasyClaw在日常任务中的表现如何。

二、三大任务实测：EasyClaw到底能干多少活？

（1）扔给它一篇论文，拿回一套PPT

在日常工作中，制作PPT往往是既耗时又繁琐的任务：需要阅读大量资料、梳理逻辑结构、设计图表和排版，稍不注意就容易遗漏信息或版式不美观。尤其是对于时间紧张的职场人士，这些重复性工作消耗了大量精力，却难以体现创意价值。

EasyClaw内置了Office全家桶套件的技能，正好能帮我解放双手。我向EasyClaw发布了经典大模型论文“Attention Is All You Need”，并要求它将这篇论文的核心内容提炼后打造成一个清晰易懂的PPT。

收到任务后，EasyClaw会先阅读自身Skill库里的相关文件，之后撰写PPT的构建脚本、生成页面。为了帮助我更好地理解论文内容，我告诉EasyClaw画张图来更好地呈现论文。EasyClaw决定用SVG图的形式来满足我的需求。

当缺乏所需工具和环境时，EasyClaw能自行安装，然后继续回归到自己的主线任务。

真实工作环境里也会有不少意外。比如我在工作时就遇到了网络波动的问题，EasyClaw最后彻底卡住了。不过，调试好网络后，此前的上下文也没有丢失，EasyClaw又“复工”了。

最终，EasyClaw向我交付了下方的PPT文件。这一文档从10页密密麻麻的英文论文和公式中拎出重点，核心数据都得到了强调。EasyClaw还补充了这一论文的影响力，放在PPT的结尾处。此外，这一PPT还是完全可编辑的——此前不少AI生成的PPT只是一张图。

（2）一段需求，AI从零搭出产品官网

下一个任务是“数字产品创建”。在用EasyClaw生成一份AI智能手环产品文档后，我又反向将文档内容输入EasyClaw，要求很简单——把这份文档转化为一个结构完整、可以访问的产品官网。

接到任务后，EasyClaw首先对文档内容进行了快速梳理，并自动规划了网站的基本结构。根据它的分析，一个标准的产品官网至少需要几个核心模块，首页（产品核心卖点）、功能介绍、产品参数、应用场景、购买或联系方式等。

在实际执行过程中，也出现了一些小问题。例如，在最初生成页面时，部分样式文件加载失败，导致页面布局出现错位。EasyClaw在检测到问题后，重新检查了样式，使页面恢复正常显示。

整个过程中，我并没有手动编写任何代码，也没有参与具体的页面设计。

任务完成后，EasyClaw交付的是一个完整的网站项目，包含完整页面结构，支持浏览器直接访问，页面内容与产品文档一致，模块结构清晰，视觉风格统一。EasyClaw还能帮助我启动本地服务器，并主动提出要帮我上线这一网站。

如果按照传统流程，这样一个简单的产品官网整个过程少则数小时，多则一两天。而在EasyClaw的执行下，从输入产品文档到生成网站成品，整个过程大幅压缩到10分钟左右。

（3）设定一次，AI每天自动帮你盯盘

最后，拿一道综合测试题来挑战EasyClaw的能力边界。根据提示词，EasyClaw现在要扮演一位AI投研助理，帮我扫描市场数据并提供交易建议，打造成一个网页。

这一任务其实埋了不少坑。收集的信息分布广、来源复杂，整个任务实际上包含了多源信息搜集、数据筛选、交叉验证以及综合分析等多个步骤。

接到任务后，EasyClaw首先对目标进行了拆解，然后开始基础信息收集。EasyClaw并不是简单地把搜索结果拼接在一起，而是对信息进行了结构化处理，并尝试判断哪些因素可能对市场产生更直接的影响。

我对网站中的部分数据进行了事实核查，发现绝大部分信息都准确无误，是一份合格的报告。

此外，EasyClaw在网页设计上也给我带来惊喜。它主动放上了数据来源和新闻的链接，供我进行进一步地探索和阅读，这在我最初的提示词中并未做明确要求。

借助EasyClaw的定时任务功能，我还能将这份简报变成每日更新的监控，省去了每次都要人工翻阅网站，或是给AI发送指令的繁琐流程。

三、为什么是现在：16年工具公司的AI转型逻辑

用这三个案例测完EasyClaw后，一个很明显的感受是：它真正进入到用户的工作流程中了。

从阅读论文、生成PPT，到搭建产品官网，再到进行复杂的信息调研，用户只需要给出目标和基本需求，后续的流程规划、工具调用、环境配置乃至Bug处理，大多由Agent自行完成。换句话说，它不只是提供信息，而是有自己的“主见”和“手脚”，真正发挥提效、提质的作用。

这种体验背后，其实也与猎豹过去16年的产品路径密切相关。猎豹移动一直以“工具基因”著称。从PC时代到移动互联网时代，再到今天的AI时代，它的产品路径几乎始终围绕一个核心命题：如何通过技术提升用户的效率与设备体验。

回顾猎豹的发展历程，可以看到其能力的持续积累。PC时代，猎豹通过浏览器和系统工具建立技术基础，在系统优化、性能管理和安全技术方面形成深厚积累。

移动互联网时代，猎豹推出了一系列全球化工具产品，月活跃用户就达到了7亿，其中78%来自海外，成为“出海”最成功的中国企业之一

猎豹工具产品的共同特点是：高度贴近终端设备、围绕效率与性能优化、并且具备强大的全球化产品能力。它们不仅是工具，更体现了猎豹对设备端用户体验的深度理解。

进入AI时代后，猎豹也在不断尝试新的方向。因此，当AI开始从“内容生成”走向“任务执行”时，推出像 EasyClaw 这样的工具，其实是顺理成章的一步。

过去的效率工具，本质上仍然是“人操作工具”：用户打开软件、点击按钮、执行步骤。而AI时代的效率工具，正在变成“AI操作工具”，甚至是“AI操作AI”：用户只需要表达目标，AI便可以理解环境并自动执行任务。

从这个意义上看，EasyClaw不仅是一个新产品，而是让人看到了下一代效率工具的雏形。

结语：从信息助手走向执行系统

就像当年的浏览器打开了互联网入口，移动应用商店重塑了软件分发方式一样，一旦AI Agent的基础设施逐渐成熟、生态开始形成，新一代生产力平台很可能在短时间内迎来爆发式普及。

因此，真正值得关注的或许还有其背后的趋势：AI正在从信息助手走向执行系统。

而在这一过程中，像EasyClaw这样不断降低使用门槛、尝试让普通用户也能真正用起来的产品，或许正是推动Agent从技术概念走向大规模应用的关键一环。