当各家都还在云端布局“龙虾”时，小米率先将战场转移到了移动端。

3月6日，小米移动端Agent——Xiaomi miclaw 正式开启小范围封测，本次采用邀请码邀请机制，覆盖5款Xiaomi 17系列产品。这也是国内首款‌移动端类OpenClaw（昵称“龙虾”）的AI Agent应用‌，功能定位与OpenClaw类似，能自主执行系统级操作。

对此，原REDMI总经理王腾转发该消息称：“超级期待！前几天刚云端养了只龙虾，大家有养吗？有啥使用经验教教我”。

据@小米技术 介绍，Xiaomi miclaw是小米基于MiMo大模型开发的AI交互测试产品，聚焦验证大模型在小米"人车家全生态"中的执行能力，探索从"对话能力"向"系统级执行能力"的落地路径。其核心能力分为四个层次：系统底层能力、个人上下文理解、生态互联和自进化。

miclaw根据用户提出的“访客行程”，将家中所有用户接入米家的IoT设备统一调度。@小米技术

在系统底层能力方面，miclaw以系统应用身份运行，突破了传统AI助手只能回答问题和联网搜索的限制。它将手机系统能力封装成50多个系统工具和生态服务，并构建了基于大模型的推理-执行引擎。该引擎采用循环机制：接收用户输入后，模型自主推理选择工具、确定参数，执行后回传结果，循环往复直至任务完成。

小米表示，miclaw同时还采用三级智能记忆管理，通过轮次压缩和token压缩技术，即使连续执行20步复杂操作，AI仍能记住用户最初的需求。这种系统提示词的多级设计，可节省50%-90%的token开销。

在个人上下文理解方面，miclaw不再仅关注单条消息，而是在用户授权后基于使用习惯提供服务。其工作流程为"感知→关联→判断→行动"，区别于传统软件的"感知→行动"模式。

例如收到购票成功通知后，AI可自动完成读取短信、查询日历、设置闹钟、查看天气、推荐出行方式、提前打开乘车码等7步操作。又如分析银行扣费短信时，可关联历史发现重复扣费并推送消费建议。所有数据均存储在本地，敏感操作需用户确认，确保隐私安全。

在生态互联方面，小米称miclaw接入了连接超过10亿台设备的米家平台，实现了完整的米家协议客户端。它能将设备能力定义"翻译"为大模型可理解的自然语言，从而控制各类IoT设备。与传统智能家居的预设规则不同，miclaw能根据上下文实时判断，如识别"重要客户会议"后自动静音手机、暂停扫地机、区分来电紧急程度，直到会议结束后，再恢复状态。此外还支持MCP开放标准和第三方SDK，让PC端的数千个MCP工具及第三方应用都能接入。

在自进化方面，miclaw具备"创造工具的工具"这一元能力，包括文件级记忆、子智能体创建、MCP服务配置和脚本执行。通过这些能力，它可以自主设计记忆系统、创建专业分工的子智能体、动态接入外部服务、运行Python/JavaScript代码，实现从调整行为到扩展能力再到沉淀经验的成长闭环。

小米表示，在这四个层次相互配合下，大模型融入手机系统，手机本身就成为了AI身体的一部分，这标志着移动端AI Agent的重要探索方向。

另外，在封测QA中，小米特别承诺“绝不使用用户数据来训练 AI 系统”，但表示所有的模型训练数据均来自“合法的公开数据集或经过合规审查的授权数据”。这里小米将“用户数据”和“授权数据”两个概念进行切割，可能包括用户在使用产品时通过隐私政策同意的数据。当用户选择同意时，这些数据或被归类为“授权数据”。

根据用户在使用小米产品和服务时需要同意的《小米隐私政策》显示，为更好地改进产品或服务，小米收集的个人信息将在去标识化处理后进行机器学习或模型算法训练。

小米还强调，miclaw代码中没有任何支付、转账、下单相关的工具注册，这意味着如果没有指纹验证、密码输入等用户确认的动作，付款或下单等行为无法完成。

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