Artificial Analysis 近日发布了其语音转文字（Speech-to-Text）基准测试的2.0版本(AA-WER v2.0)。测试结果显示，ElevenLabs 与谷歌在音频转录领域展现出极强的统治力。

在核心的词错率（WER）指标上，ElevenLabs 推出的 Scribe v2 以 2.3% 的极低错误率位居榜首。紧随其后的是谷歌的 Gemini3Pro，错误率为 2.9%。值得注意的是，谷歌并未针对转录任务对 Gemini 进行专项训练，这一优异表现完全得益于其强大的多模态通用能力。

其他主流模型表现如下:

Mistral Voxtral Small:以 3.0% 的错误率位列第三。

谷歌 Gemini3Flash:表现稳健，错误率为 3.1%。

OpenAI Whisper Large v3:作为最受欢迎的开源模型，此次以 4.2% 的错误率排在中游位置。

垫底阵营:阿里巴巴的 Qwen3ASR Flash（5.9%）、亚马逊的 Nova2Omni（6.0%）以及 Rev AI（6.1%）在测试中排名靠后。

在专门针对语音助手指令的 AA-AgentTalk 测试中，排名格局依然稳定。ElevenLabs Scribe v2和 Google Gemini3Pro 分别以 1.6% 和 1.7% 的错误率遥遥领先，展现了在处理短促、直接的语音交互时的极高可靠性。