今天分享的是：北京金融科技产业联盟：2026面向银行业务场景赋能的大模型应用落地方法论报告

报告共计：76页

2026年北京金融科技产业联盟发布的银行业大模型应用落地方法论报告，聚焦银行业数字化转型深水区的发展需求，构建了系统化的大模型落地方法论，为技术从概念验证走向规模化价值创造提供了可实施的实践路径。

报告指出，金融行业是大模型技术落地的核心领域，技术迭代、行业降本增效与体验升级的需求及国家政策支持，共同推动大模型成为银行业智能化转型的核心驱动力，而当前行业仍面临产品规划与场景落地的双重挑战，亟需系统化方法论指引。

报告的核心是打造“两阶段八步骤”落地方法论，产品规划阶段通过梳理业务流程、规划业务闭环、构建三级架构的产品体系，夯实顶层设计基础，其中重点搭建了金融领域专属的数据集体系，并通过隐私计算等技术突破数据获取难题；场景落地阶段经优选价值场景、落地应用示范、评估应用效果，完成典型场景验证，再通过拓展业务场景、形成通用方案实现规模化推广，同时明确了模型选择、微调及多模态数据处理的技术路径，建立了业务、技术、用户体验多维度的评估体系。

为保障大模型安全应用，报告构建了涵盖技术、数据、合规、伦理维度的风险评估与治理框架，通过安全围栏、模型审计、应急处置等机制实现全流程风险管控。同时，报告结合科技、零售、公司、资管、风险信贷、运营管理、综合办公七大银行业核心领域的15个实践案例，展现了大模型在各业务环节的赋能路径与实际成效，验证了方法论的可行性。

该方法论实现了应用场景可迁移、大小模型可协同等四重目标，让技术投入有效转化为业务增长动能。报告最后展望，大模型将推动银行业迈向人工智能原生金融业态，实现服务模式、产品形态、运营体系与行业生态的根本性转变，金融机构需完成全方位转型，以把握智能金融时代的发展机遇。全文约700字。

以下为报告节选内容