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「AI打怪兽」成爆款!这个春节,县城老人们先用上了AI视频

IP属地 中国·北京 雷科技 时间:2026-02-27 20:15:05



AI视频,开始从“农村包围城市”。

今年春节,我儿子又因为抢玩具在地上打滚。我妈,一个连发微信都要找“按住说话”按钮的65岁老人,淡定地掏出手机,几分钟后,我儿子就成为了“奥特曼”,在与怪兽的战斗中摆出发射光线的姿势。

儿子瞬间安静。

这样的场景并非个例:打开短视频同城频道,可以发现有人用AI视频给土鸡拍广告,有人给童装店做宣传。他们甚至不懂什么是AI,却用最朴素的方式完成了技术普及。



这个春节,AI视频就这样进入了千家万户。

带孙子是KPI,AI视频是工具

长期以来,我们对中老年人使用智能设备有一套刻板印象:记忆力衰退、学习能力下降、对新技术有恐惧心理。这里面有一个傲慢的前提,年轻人是数字原住民,老年人是数字难民,鸿沟的存在是因为老年人能力不足。

但春节的观察彻底推翻了这个假设。

我妈用AI视频的过程堪称无师自通:输入提示词、等待生成、播放给孙子看。整个过程没有问我一个字。



为什么众多AI应用中,唯有AI视频能击穿所谓的“学习成本”?

我觉得最大的原因在于:需求强度决定学习意愿。带孙子是当代老年人的核心KPI之一,而3-6岁儿童的注意力管理是刚需中的刚需。

传统的解决方案是动画片、玩具、户外玩耍,但这几种方式要么有版权限制,动画片需要会员,要么有物理限制,玩具会玩腻,户外看天气,要么有精力限制,老人追不上跑动的孩子。

AI视频提供了无限供应的新鲜感,这个价值足够强烈,强烈到可以激活任何年龄段的学习能力。

另外,AI视频生成的交互足够简单,传统图形用户界面对老年人不友好,因为它需要理解层级、菜单、返回等概念。但AI视频的交互是对话式的,打字或语音输入,等待结果。这更接近人类最自然的交流方式,只需要像对 Siri 说话一样描述需求。



同时,AI视频生成的容错率极高,试错成本极低。生成一段视频需要30秒,不满意可以重新生成,每次结果都不同。这种低成本试错机制完美契合老年人的探索模式,慢点不怕,怕的是点错地方导致手机坏了的灾难性后果。

总而言之,AI视频的交互足够简单,简单到可以在遗忘操作步骤之前完成正反馈。

坦白来说,技术普及的关键不在于“技术”,而在于是否创造了不得不学的场景。移动支付如此,社交网络如此,拼多多“砍一刀”如此,现在的AI视频,在隔代育儿场景中,也恰好制造了这种“不得不学”的强制性。

因此,这代中老年人并非技术盲,他们是微信支付的早期采用者,是拼多多裂变传播的关键节点,是短视频平台最忠诚的用户。他们的数字鸿沟从来不是能力问题,而是动机问题。

当AI视频提供了足够强烈的动机,他们展现出的学习速度甚至超过年轻人——因为年轻人还有搜索攻略、对比评测、研究参数的习惯性拖延,而老年人直奔目标。

默认设置,快速生成:20秒换20分钟

有意思的是,AI视频在长辈群体中的流行,完全不遵循“科技产品”的传播逻辑。

传统科技产品在传播逻辑上,分为三个阶段:信任-渗透-裂变。而AI视频从最开始的信任环就已分崩离析,这里的“信任”指的是对品牌的信任。

在雷科技的观察中,中老年人使用AI视频,品牌认知为零。我妈不知道什么是即梦、Sora,也不知道她用的是哪家公司的产品。没有任何品牌忠诚度。这与年轻人追新、研究工具链的行为形成鲜明对比。

尽管这些AI视频应用提供了丰富的功能:风格选择、镜头控制、时长调节。但我妈只用一个功能:默认设置,快速生成。

她的需求极其单一,能让画面动起来就行,其他都是噪音。这种简单需求反而降低了使用门槛,形成了所谓的傻瓜模式优势。

令我意想不到的是,这些App普遍采用“积分试用+订阅制”模式,我妈在用完免费额度后,毫不犹豫地开通了会员。原因很简单:“比买玩具便宜,比去游乐场便宜,能让我歇半小时就值。”



智能手机发展至今,中老年人第一次有了为时间和精力付费的概念。

说实话,这倒是有点颠覆认知,传统观念认为,老年人时间充裕,是“低价值用户”。但在隔代育儿的场景下,老年人的时间是高度稀缺的资源,他们需要做饭、需要休息、需要跳广场舞维持社交。

AI视频本质上是一种时间工具:用机器生成内容的20秒,换取老人休息的20分钟。

当然,AI视频,除了方便带娃外,还有其他用途。

我大姨,退休前是县城小学的语文老师,今年62岁。她的用法又不一样:把全家人的合影上传,输入“我们一家人在海边度假,风吹起头发”,生成动态视频后发在家庭群,配上“假装在三亚,实际在客厅”的朋友圈文案。

对她而言,是刷存在感的新方式。

从我妈用奥特曼哄孙子,到大姨的家庭群社交,这些案例没有任何一个发生在一线城市,没有任何一个使用者能解释“大模型”的原理,但他们共同构成了AI视频最真实的用户画像。

他们不是技术的被动接受者,而是基于自身需求的主动参与者。这种“草根智慧”,往往比产品经理的预设更接近技术的本质价值。

当长辈成为AI时代的「原住民」

事实上,在某些场景下,长辈对AI的熟练程度已经超过年轻人。

我儿子缠着我陪他玩时,我的第一反应是打开B站找动画片,而我妈已经用AI生成了定制化内容。我的方案是搜索现有资源,她的方案是创造专属内容。

这是从消费型用户到生产型用户的变化,而完成这种变化的,恰恰是我们以为的所谓“数字难民”。

因此,以前我们总说AI技术的革命性,是让专业人士更高效,但从本次春节的观察来看,我认为真正的革命性,是让非专业人士首次获得生产能力。

过去,制作一段视频需要脚本、拍摄、剪辑、特效,门槛高到足以筛选掉99%的人群。现在,门槛被压缩到一句话描述。这种压缩对年轻人的价值是效率提升,对老年人的价值是“能力解锁”,他们第一次拥有了创造能力。

不过,中老年人在创造上,也呈现出了内容偏好的差异。年轻人用AI视频做什么?做抽象梗、做视觉奇观、做风格实验,本质上是表达自我;老年人用AI视频做什么?做奥特曼打怪兽、做生日祝福视频、做家庭合影动起来。本质上是维系关系,追求功能性和情感连接。

这两种路径没有高下之分,但显然,老年人的路径更贴近AI技术的“最大公约数”潜力。

这种高预期与低应用的错位,在科技史上反复出现:个人电脑最初被预测用于科学计算,结果成了打字机和游戏机;互联网最初被寄予厚望于学术交流,结果成了社交和购物。

AI视频可能正在经历同样的“预期修正”,它的颠覆性在于创造了一个前所未有的轻内容生态,让数亿之前被排除在创作门槛之外的人,这其中不仅是老人,还包括三四线城市的内容创业者、中小商家的营销人员,让他们首次拥有了创作能力。

我们可以大胆预测:AI视频将加速分化,面向年轻人的版本会越来越复杂(更多参数控制、更多风格模型),面向老年人的版本会越来越简化(语音输入、智能推荐、一键生成)。这种“技术分层”未必是坏事,它意味着技术终于开始真正服务于人的多样性,而非要求人适应技术的统一标准。

技术总会在最意想不到的场景中找到突破口,所谓数字鸿沟,可能不是因为某一代人落后了,而是因为技术的设计者从未真正理解过他们的需求。

文章至此,儿子再次打滚,我妈再次生成视频。



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