上海科学智能研究院（简称：上智院）的学术酒吧堪称一景。凡愿意分享科研进展者，可兑换一杯无酒精鸡尾酒。

这种细腻、即时的跨界互动，源自这家战略性新型研发机构的创新底色。作为上海乃至全国在科学智能（AI for Science）领域首家大型新型研发机构，上智院跳出传统路径，在科学智能赛道上持续突破：伏羲气象大模型计算效率提升千倍以上，女娲生命大模型加速创新药研制，燧人物质大模型更快更精准合成所需物质……

上海在科学智能领域的前瞻性布局，在今天的全球格局中越发彰显其前瞻性。早在两年多以前上智院就启动运行，一批来自复旦大学、头部科技企业的AI科学家和领域科学家集聚徐汇滨江，他们敏锐捕捉到人工智能驱动科研范式变革的机遇，在生命科学、地球科学、物质科学等领域率先发力。

“如今，我们的理念越来越清晰——破界共融、价值共通、颠覆共识、研产共创，加快科学智能更大范围、更深层次的发展。”上智院理事长、复旦大学校长助理吴力波告诉解放日报记者。

科学智能，并非简单地给科研“加一个AI工具”。这种浅层协作，难以突破科学智能深水区。

跨界，是上智院给出的破题关键。“如果不在同一个物理空间，怎么能够产生化学反应？只能是量子纠缠了。”上智院科研副院长、复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长程远笑着说。

在Alpha破界营，领域科学家、AI算法专家、工程师同处一室办公，白板上密密麻麻写着各种公式。在Beta工作坊，镁伽科技、思朗科技等多家企业正与上智院合作攻关。程远介绍，上智院正遵循“问题共定义、路径共探索、成果共创造”原则，希望推动领域科学家从观望者转变为科学智能核心参与者，AI团队则从工具提供者升级为科学问题共同定义者。

面向AI和生命科学交叉的重大课题，上智院和复旦建立联合攻关团队

正是依托这样的跨界优势，燧人团队研发的催化反应模型在27项权威评测中均优于现有模型，相关成果当选《自然-机器智能》封面论文，同行专家独立复现的结果也已在全球最大开源代码开发平台GitHub公开。

28岁的徐丽成是燧人团队最年轻的成员，也是这篇论文的第一作者。他坦言，自己出身化学专业，在模型设计、算法等方面相对薄弱，“但人工智能和物理专业的同事就坐我旁边，我们可以随时交流。”

上智院正以“跨学科融合、跨领域协同、跨机构开放”的理念，推动科学智能发展从“以技术为中心”的1.0阶段，向“以科学家为中心”的2.0阶段转变。

科研管理智能体项目的跨机构跨领域协作

而星河启智科学智能开放平台正是这一转变坚实的底座支撑。由上智院、复旦大学、无限光年推出的“星河启智”，构建“算力—数据—模型—工具链—自动化实验”的核心要素体系，汇聚400余个模型和科研工具，适配8款国产芯片。与同类平台相比，“星河启智”多项指标领先，实现“开箱即用”，正服务多个高校科研任务、上海市“百团百项”等重点项目。目前已吸引400余家机构、120多个实验团队入驻，一个多元共生的科学智能创新生态正逐步成型。

“科学发现具有高度不确定性，但如果平台做得好，就能用工程的确定性来对冲创新的不确定性，提高研发效率。”程远说。

“当初吸引我的是这里和产业深度结合的‘基因’，而实际推进的速度之快还是出人意料。”AI科学家姜若曦说。入职半年来，她目睹多个聚焦真实场景需求的产研融合项目从构思到落地，涵盖生物制药、气象预测、金融大模型、量子人工智能等多个前沿方向，“这让我切实感受到科学智能正从实验室走向产业一线。”

不同于“先科研后转化”的传统路径，上智院结合产业痛点定义科学问题，将科学智能研究与产业创新融为一体。

获国际基础科学大会2025年度科学前沿奖的伏羲气象大模型,不仅在中国气象局组织的人工智能天气预报大模型示范计划中获得综合排名第一，与南方电网合作提升了风光电功率预测精度，还携手上海市气象局为“妈祖”预警智能体提供技术支撑、在30多个国家和地区推广应用。

燧人团队与华谊集团合作开展高分子材料合成规划，研发效率提升约30%；女娲团队构建全球首个百亿级参数RNA基础模型，与大睿生物、镁伽科技等企业深度合作，经初步验证平均体外湿实验成本有望降低90%以上，成为该领域首个完成闭环验证的核酸药设计方案。

“高校科研看得长远，企业擅长敏捷响应。我们希望取其之长，敢于探索前沿科学‘无人区’，同时紧跟产业痛点保持敏捷迭代。”吴力波说。

来自数学团队的陶兆巍，还有一个身份——学术酒吧不定期上岗的“调酒师”，用分享兑换无酒精鸡尾酒的创意就出自他。毕业于北京大学数学学院的陶兆巍曾是一名科学编辑，入职杂志社时恰逢GPT发布，这场技术浪潮带来的冲击让他坚定了想法——不能错过科学智能发展的机遇，这才有了如今与上智院的“结缘”。

鼓励自由分享、跨界碰撞的“学术酒吧”

被上智院前沿气质吸引的，还有在美国麻省理工学院做完博士后来到上海的杨自雄，“这里的导向是‘追最高的山’，致力于解决科学智能领域最有影响力的问题。”如今，他带领团队正在攀登一座“高山”——蛋白质动态结构研究。“获诺贝尔奖的阿尔法折叠（AlphaFold）基本解决了蛋白质静态结构问题，但生命活动中蛋白质始终在动。我们正在用AI理解蛋白质动态过程，比如癌症为什么会发生。这样的探索既有意思，还能利于人类的生活。”

从多伦多的前沿人工智能实验室回国，又经过业界实践，程桃李最终选择加入上智院担任AI科学家。“最让我欣喜的是，上智院给予科研人员极大的探索自由与信任，支持我们挑战最具前瞻性的课题，哪怕短期内难以看到成果或存在较高不确定性。”眼下，她正带领团队着力提升大模型对复杂科学问题的深度理解和逻辑推理能力。

不唯论文、不看“帽子”、只看真实贡献，上智院推行企业化OKR（即目标与关键成果）管理，让科研人员摆脱论文指标束缚，得以沉下心深耕前沿难题。

“只要是在攀登‘高山’的路上，阶段性成果在这里也会被认可。”陶兆巍说。

“工作压力肯定有，”杨自雄坦言，但这是一种有弹性的压力，而这种弹性正是科学研究所需要的。

作为上海市统筹布局、依托复旦大学建立的“创新特区”，上智院已汇聚一支百余名的复合型人才队伍，平均年龄33岁，31%来自海外院校与顶尖AI实验室，40%来自工程经验丰富的头部大厂。

“上智院的探索，正在为大学体系化验证一种面向未来的科研新范式。”吴力波介绍，上智院已与复旦43个团队深度合作，支撑建设18个科学智能交叉学科中心。复旦希望在这里率先打通学科、工程、平台和人才培养的边界。

“我们的目标是2030年建成国际顶尖科学智能机构。”吴力波表示，接下来上智院将探索市场化机制，融合算力、模型和工具体系，联合高校院所、企业、基金、开放社区共建科学智能创新生态，让更多有价值的成果涌现。

原标题：《“追最高的山”，这家新型机构剑指国际科学智能高地》

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内图由采访对象提供

作者：解放日报 黄海华