IT之家 2 月 7 日消息，Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 本周四发布博文，展示了 AI 协作编程成果：耗时两周、花费约 2 万美元（IT之家注：现汇率约合 13.9 万元人民币） API 费用，16 个 Claude Opus 4.6 智能体在几乎无人类或主控 AI 指挥的情况下，协作构建了基于 Rust 语言的 C 编译器。

Carlini 利用智能体团队（Agent Teams）功能，部署了 16 个 Claude Opus 4.6 模型实例。这支全 AI 团队在几乎零监督的环境下，仅用两周时间，便通过约 2000 次代码会话，从零开始构建了一个功能完备的 C 语言编译器。

这 16 个 AI 智能体分别运行在独立的 Docker 容器中，克隆共享的 Git 代码仓库。整个项目累计消耗 API 费用约 2 万美元，最终产出了超过 10 万行的 Rust 代码库。

值得注意的是，系统中并未设置负责统筹调度的“编排智能体”（Orchestration Agent）。每个实例都像独立开发者一样，自主识别当前最紧迫的问题，通过写入锁文件领取任务，并将完成的代码推送到上游。在出现代码合并冲突后，这些 AI 智能体甚至能自行协商解决。

Anthropic 目前已在 GitHub 上开源了该项目，实测显示它不仅能构建适用于 x86、ARM 和 RISC-V 架构的可启动 Linux 6.9 内核，还能编译 PostgreSQL、SQLite、Redis 和 FFmpeg 等主流开源项目。

在衡量编译器质量的 GCC 压力测试套件（Torture Test Suite）中，该编译器通过率高达 99%。为了通过开发者公认的“终极试金石”，它甚至成功编译并运行了经典游戏《毁灭战士》（Doom）。