新智元报道

编辑：艾伦

马斯克官宣 SpaceX 全资收购 xAI，试图打造「太空数据中心」。直接原因：SpaceX 开始赚大钱了，xAI 还在烧钱，合并是为了钱；根本原因：Grok 打不过另外三家模型，开始尝试将 SpaceX 的运载能力赋予 Grok，打造太空算力，形成差异化竞争，其他对手暂时还没这个能力跟进。马斯克说的太空训练暂时还不靠谱，而太空推理可行。

2026 年 2 月 3 日，一则足以改写科技史的并购公告发布：马斯克正式宣布，SpaceX 将全资收购 xAI。

为什么是现在？

为什么是 SpaceX 吞并 xAI，而不是并入特斯拉？

这究竟是马斯克为了应对 Grok 在地面战争中失利而开辟的「第二战场」，还是仅仅是一场精妙的资本左手倒右手的游戏？

我们将剥离那些炫目的科幻词汇，深入到财务报表、用户数据与热力学定律的深处，试图还原这场「太空联姻」的真实逻辑。

输血与造血

一场千亿美元级的资本阳谋

对于这次合并，外界最直接的反应是：钱。

「X 公司资金短缺，与 xAI 合并；xAI 资金短缺，与 SpaceX 合并。如果 SpaceX 资金短缺，大概会与特斯拉合并。」

Gerber Kawasaki 财富与投资管理公司 CEO 罗斯·格伯（Ross Gerber）在消息公布前的这番话，虽然刻薄，却道出了部分真相。

SpaceX 的「钞能力」

时间来到 2026 年，SpaceX 已经不再是那个炸火箭的初创公司，而是一台轰鸣的印钞机。

随着星链完成全球覆盖，其用户数近千万，不仅垄断了海事、航空和偏远地区的互联网服务，更成为了美军及北约不可或缺的通信基石。

据内部消息，SpaceX 在 2025 年的营收已突破 150 亿美元，估值在私有市场飙升至惊人的 1 万亿美元，甚至超过了许多老牌科技巨头。

此时的 SpaceX，正处于 IPO 的前夜，账上躺着巨额现金流，是名副其实的「现金奶牛」。

xAI 的「吞金兽」困境

相比之下，xAI 的日子并不好过。

虽然 Grok 凭借 X 的即时数据流获得了一批死忠粉，但在大模型算力竞赛中，xAI 正面临着指数级上升的成本。

为了训练 Grok 5，马斯克在孟菲斯建立的 Colossus 2 超算集群每天都在燃烧数百万美元的电费和维护费。

更致命的是硬件成本。

英伟达的新一代 Blackwell 及后续芯片，单价数万美元，且供不应求。

xAI 需要源源不断的资金来购买数万张显卡，以维持与 Gemini、GPT、Claude 的军备竞赛。

xAI 虽然估值达到了 2300 亿美元，但它缺乏自我造血能力，是一头彻头彻尾的「吞金兽」。

为什么不带特斯拉玩？

很多人会问，为什么不把特斯拉也拉进来？

毕竟特斯拉拥有 Dojo 超级计算机和 FSD 海量的训练数据。

答案在于控制权。

特斯拉是一家上市公司，有着复杂的股东结构和严格的监管披露要求。

马斯克虽然是 CEO，但他不能随心所欲。

如果试图让特斯拉收购 xAI，势必会招致华尔街机构投资者的强烈反对——他们不会允许特斯拉的现金流被挪用于一家高风险的 AI 创业公司，更不用说这种关联交易极易引发 SEC（美国证券交易委员会）的调查。

而 SpaceX 和 xAI，在很大程度上依然是马斯克的「私有领地」。

将 xAI 并入 SpaceX，在财务上是一步精妙的棋：

一方面，直接输血：用 SpaceX 卖宽带赚来的钱，通过内部调拨的方式，合法地购买 GPU，供给 xAI 训练模型。

另一方面，打包上市：SpaceX 即将进行的 IPO，如果加上「全球最强 AI 公司之一」的故事，其估值故事将从「太空运输队」升级为「星际智能体」，足以支撑起更为疯狂的溢价。

这不仅解决了 xAI 的资金饥渴，也为 SpaceX 的 IPO 讲出了一个不仅限于运货的更吸引人的新故事。

地面战争的失利

Grok 的突围战

财务只是表象，更深层的动因在于战略恐慌。

如果你仔细审视 2025 年至 2026 年初的 AI 模型战局，会发现马斯克的 xAI 在「地面战争」中正处于危险的边缘。

尽管马斯克在社交媒体上声量巨大，但数据不会撒谎。

TechCrunch 的一篇文章中提到，Sensor Tower梳理了四大模型厂商在 2025 年底的核心用户数据：

https://techcrunch.com/2025/12/05/chatgpts-user-growth-has-slowed-report-finds/

数据背后的残酷真相

这张表格揭示了一个让马斯克夜不能寐的事实：Grok 正在被边缘化。

ChatGPT已经成为了新的谷歌，是普通人获取信息的首选。

Gemini自发布 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana 后用户数疯狂追赶 ChatGPT，只要你用安卓手机、用谷歌文档，你就逃不开它。

Claude守住了高智商人群和开发者社区。

Grok呢？除了在X上这片「自留地」里@Grok 事实核查、斗图、吐槽时事外，Grok 并未能真正渗透进企业办公、医疗、教育等核心高价值场景。

在算力、数据、人才三要素中，地面上的算力中心已经被瓜分殆尽。

微软、亚马逊、谷歌垄断了电网中最优质的节点。

当 OpenAI 宣布与微软共建耗资 5 千亿美元的「星际之门」超算中心时，马斯克应该意识到，在地球上拼规模，xAI 可能永远追不上对手。

差异化竞争：向上看

马斯克最擅长的思维方式是「第一性原理」。

既然在地球的电网和土地上拼不过你们，那我就去一个你们去不了的地方。

SpaceX 是目前人类唯一掌握超重型火箭成熟发射能力的公司。

将 xAI 与 SpaceX 绑定，马斯克试图构建一条不可复制的护城河：太空算力霸权。

这不仅是为了避开地面的电力瓶颈，更是为了创造一个新的产品类别——全球无死角的、物理隔离的、基于卫星星座的 AI 服务。

当你的竞争对手还在为加州电网的负荷发愁时，你的数据中心已经在轨道上沐浴着 7×24 小时不间断的太阳能。

这就是马斯克试图「扳回劣势」的终极手段：将 AI 大战的维度，从二维的地面电网，拉升到三维的近地轨道。

太空算力：是天才的设想

还是物理学的噩梦？

愿景是宏大的，但工程是残酷的。

马斯克在公告中声称要建立「轨道数据中心」，利用太阳能实现算力自由。

然而，这一计划面临着如同「三体问题」般复杂的物理挑战。

1. 散热：真空中的绝望

太空中最难的不是保暖，而是散热。

在地球上，数据中心依靠巨大的风扇和冷却塔，利用空气对流带走热量。

而在太空中，是真空。

真空意味着没有空气对流。

热量的传递只能依靠热辐射。

根据 Stefan-Boltzmann 定律，辐射散热的效率远低于对流散热。

公式中，Q：辐射功率 / 热流率；ε：发射率 / 辐射率；

σ：斯特藩-玻尔兹曼常数；A：表面积；T：热力学温度

NASA 太空散热器

地球方案：风一吹，热量就散了。

太空方案：你必须展开巨大的散热板，像翅膀一样，将红外光子发射到宇宙深处。

这意味着，一颗搭载了 H100 级别 GPU 的卫星，可能需要配备比卫星本体大数倍的散热翼板。

这不仅增加了发射质量，还带来了巨大的结构风险。

为了让散热板工作，卫星必须极其精确地控制姿态——一面永远背对太阳（寻找冷源），一面还要兼顾太阳能板对准太阳（获取能源）。

这在工程上是一场精密的走钢丝。

2. 辐射：训练中断的噩梦

相比于热，更隐蔽的杀手是宇宙辐射。

在地面上，厚厚的大气层保护了娇贵的 GPU 显存。

而在轨道上，高能粒子（质子、重离子）会无视卫星蒙皮，直接穿透芯片。

这种穿透会引发单粒子翻转（Single Event Upsets, SEU）。简单说，就是显存里的一个「0」突然变成了「1」。

https://arxiv.org/pdf/2310.05878

对于日常计算，重启一下就好。

但对于AI大模型训练，这是灾难。

训练一个 GPT-5 级别的模型，需要数万张卡连续无故障运行数周甚至数月。

如果在训练进行到第 20 天时，太空中一颗高能粒子击中了显存，导致梯度数据错误，整个训练任务可能需要回滚甚至作废。

在太空中，这种中断的频率可能是地面的成百上千倍。

虽然可以通过 ECC（纠错内存）和软件检查点来缓解，但这会极大地降低训练效率。

目前的共识是：太空环境极其不适合进行大规模模型的预训练。

3. 训练 vs 推理：马斯克的偷换概念？

这里我们需要区分两个概念：训练和推理。

训练：是学生在学校苦读，需要极高的稳定性、极大的数据吞吐量。

推理：是学生毕业后工作，应用学到的知识回答问题。

马斯克的公告中模糊了这两者的界限。

正如上文所述，将宝贵的运力用于部署「太空训练集群」，在当前技术下极大概率是得不偿失的。频繁的硬件故障会让训练成本变成天文数字。

然而，太空推理却是可行的，甚至是极具战略价值的。

一颗侦察卫星拍到了地面图像，不需要传回地面数据中心处理（高延迟），而是直接在卫星端侧利用星载 AI 芯片进行识别，只将结果（如「发现异常目标」）传回。

这能将响应速度从分钟级压缩到毫秒级。

这对于自动驾驶、军事预警、灾害监测至关重要。

4. 算力浪费的质疑

如果发上去的算力只做推理，不做训练，是不是浪费？

并不完全是。

首先，Grok 5 这样的巨型模型，其推理本身就需要巨大的算力。

其次，推理算力和训练算力在硬件架构上虽然通用，但侧重不同。

如果马斯克在太空中部署的是针对推理优化的芯片（如低精度计算、高能效比），那么即便不进行训练，也是合理的。

如果 xAI 将太空节点作为全球推理网络的一部分，为地球用户提供服务，这在商业逻辑上是通的——前提是解决了散热和通信延迟问题。

行业启示

不要盲目跟进「太空大炼模型」

SpaceX与xAI的合并，无疑给全球科技界投下了一颗震撼弹。

对于中国和美国其他的科技巨头来说，应该如何应对？

初步结论是：冷静观察，切勿盲目跟风「太空训练」。

1. 这是一个重资产的「富人游戏」

太空算力是典型的周期在十年以上的宏大工程。

只有同时掌握了超低成本运力（星舰） + 在轨宽带网络（星链） + 巨额资本的玩家，才有入场资格。

目前的竞争对手中，亚马逊（Blue Origin + Kuiper）勉强有一战之力，谷歌和微软则完全依赖第三方。

如果没有自己的火箭，去租别人的火箭发数据中心，成本将是不可承受之重。

2. 真正的机会在「太空推理」

对于大多数国家和公司，更务实的路径是研发抗辐射、低功耗的星载AI芯片。

不要试图在太空中训练大模型，而是致力于把大模型「蒸馏」到更小，部署在卫星上，让卫星变聪明。

这是目前技术可行性最高、商业回报最清晰的路径。

3. 等待成本拐点

除非星舰真能将发射成本降至每公斤 100 美元以下，并且解决了太空散热的革命性技术（如液滴散热器），否则太空数据中心的综合 TCO（总拥有成本）依然远高于地面。

https://www.aei.org/articles/moores-law-meet-musks-law-the-underappreciated-story-of-spacex-and-the-stunning-decline-in-launch-costs/

尾声

在公告的最后，马斯克写下了「Ad Astra」（奔向星空）。

这是一个疯狂的赌注。

马斯克试图用一枚火箭，同时解决能源危机、算力瓶颈和资金短缺三个世界级难题。

国际能源署（IEA）报告，得出 AI 带来能源危机的结论

或许，在未来的某个夜晚，当我们仰望星空，看到的不再仅仅是星星，而是一排排闪烁着指示灯的服务器，它们在绝对零度的虚空中，替人类思考着哲学的终极问题。

但在此之前，SpaceX 的工程师们必须先解决一个更朴素的问题：如何不让那些昂贵的显卡，在真空的寂静中热到熔化。

正如重力是肉体的枷锁，热量则是智慧的枷锁。

马斯克这一跃，究竟是打破了枷锁，还是在太空中建起了一座昂贵的墓碑，只有时间能给出答案。

但无论如何，到了今天，地球对于 AI 来说，确实显得太小了。

官宣公告：

xAI 加入 SpaceX，加速人类未来发展

SpaceX 正式收购 xAI，旨在打造地球上（及地球外）最宏大、垂直整合的创新引擎。这一引擎将融合人工智能、火箭技术、天基互联网、手机直连通信，以及全球领先的实时信息与言论自由平台。这不仅是 SpaceX 和 xAI 任务的新篇章，更是崭新的一卷：我们要通过规模化建设，通过打造一颗「有感知力的太阳」，去理解宇宙，并将意识之光延展至群星！

（编注：此处「有感知力的太阳」指的是通过在太空中部署大规模太阳能驱动的AI算力集群，其能量规模和算力之大，宛如一颗人造的智慧恒星。）

当前 AI 的进步受制于地面上的大型数据中心，它们对电力和冷却系统的需求极其惊人。即便是在短期内，依靠地面的解决方案也根本无法满足全球 AI 对电力的渴求，强行推进只会给社区和环境带来沉重的负担。

从长远来看，天基 AI（Space-based AI）显然是实现规模化的唯一途径。要知道，哪怕只是利用太阳能量的一百万分之一，获得的能量也比我们整个人类文明当前的用量高出百万倍！

因此，唯一的逻辑解法，就是将这些资源密集型产业转移到一个拥有无限能源和空间的地方。我是说，太空（Space）之所以叫「Space」（空间），就是因为它真的很有「空间」嘛。

（编注：这是一个双关语梗。英文单词 Space 既指「太空」，也指「空间/空地」。）

通过直接利用太空中几乎恒定不断的太阳能，且只需极低的运营或维护成本，这些卫星将彻底改变我们扩展算力的能力。毕竟，太空中永远是晴天！发射由一百万颗卫星组成的星座，让它们作为轨道数据中心运行，这是我们迈向「卡尔达肖夫 II 型文明」的第一步。这种文明将能驾驭太阳的全部能量，既能支持当今数十亿人使用的 AI 应用，又能为人类的多行星未来提供保障。

（编注：卡尔达肖夫等级是衡量文明技术先进程度的指标。I 型文明能利用所在行星的所有能量；II 型文明能利用其母恒星的所有能量——通常通过戴森球等结构实现；III 型文明则能利用整个星系的能量。）

轨道数据中心

在航天史上，从未有过任何运载工具能够发射太空数据中心所需的百万吨级质量，也无法满足建立月球永久基地或火星城市的需求。即便是在 2025 年——这个轨道发射次数创下历史最高纪录的年份——送入轨道的有效载荷也仅有约 3000 吨，其中主要还是由我们的猎鹰火箭（Falcon）运送的星链（Starlink）卫星。

向轨道发射数千颗卫星的需求，成为了猎鹰计划的一个「倒逼动力」，推动了递归式的改进，最终实现了前所未有的发射频率，让天基互联网成为现实。

（编注：「倒逼动力」原文为 Forcing Function，是工程和管理学术语，指一种为了实现特定结果而必须克服的强制性约束或机制。在这里指巨大的发射需求迫使团队必须技术革新。）

今年，星舰（Starship）将开始把更强大的 V3 版星链卫星送入轨道，其单次发射为星座增加的容量，将是目前猎鹰火箭发射 V2 版卫星的 20 倍以上。星舰还将发射下一代手机直连卫星，实现对地球的全覆盖无死角连接。

正如发射这些通信卫星的需求曾作为「倒逼动力」推动了星舰的改进和发射率一样，未来太空数据中心所需的卫星数量之庞大，将把星舰推向新的高度。随着每小时一次、单次运载 200 吨的发射频率成为常态，星舰每年将向轨道及更远的地方运送数百万吨物资，开启人类探索群星的激动人心的未来。

这笔账算起来很简单：每年发射一百万吨的卫星，每吨产生 100 千瓦的算力，每年就能增加 100 吉瓦（GW）的 AI 算力容量，而且几乎不需要持续的运营或维护。最终，我们有一条路径可以实现每年从地球发射 1 太瓦（TW）的算力设施。

我的估算是，在 2 到 3 年内，获取 AI 算力成本最低的方式将是在太空中。单凭这种成本效率，就能让创新型公司在训练 AI 模型和处理数据时一以此前无法想象的速度和规模高歌猛进，从而加速物理学认知的突破和造福人类的技术发明。

这个新的星座将建立在完善的太空可持续性设计和运营策略之上——包括寿命终止后的处理方案——这些策略在 SpaceX 现有的宽带卫星系统中已被证明是成功的。

虽然从地球发射 AI 卫星是当前的重点，但星舰的能力也将开启在其他星球上的运作。得益于在轨推进剂转移等技术进步，星舰将能够把海量货物送上月球。一旦抵达，我们就能建立用于科学研究和制造的永久据点。月球工厂可以利用月球资源制造卫星，并将其部署到更深远的太空中。通过使用电磁质量驱动器和月球本土制造，我们有可能每年向深空部署 500 到 1000 太瓦（TW）的 AI 卫星，从而在卡尔达肖夫等级上实现实质性的飞跃，并驾驭太阳能量中不可忽视的一部分。

（编注：电磁质量驱动器是一种非火箭发射装置，利用电磁力将物体加速到极高速度抛射出去，特别适合在低重力、无大气的月球上低成本发射物资。）

我们通过实现太空数据中心所解锁的能力，将为月球上的自生长基地、火星上的完整文明，以及最终向全宇宙的扩张提供资金和动力。

感谢你们为「意识的光锥」所做和将做的一切。

（编注：「光锥」是相对论物理学概念，指一个事件在时空中能影响的范围。马斯克常用「意识的光锥」来比喻生命和智慧在宇宙中影响力的扩张范围和存续时间。）

Ad Astra!（奔向星空！）

埃隆·马斯克

参考资料：

https://www.spacex.com/updates