7月30日，阿里巴巴的通义千问团队正式推出了 Qwen3系列模型的最新成员 ——Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。这一全新的开源模型采用非思考模式（non-thinking mode），仅需激活3B 参数，就能在多个核心能力上与 Gemini2.5-Flash 和 GPT-4o 等知名闭源模型相媲美。此外，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在多语言支持、用户偏好对齐和长文本处理等方面也实现了显著突破。

该模型现已在魔搭社区（ModelScope）和 HuggingFace 平台上全面开源。作为 Qwen3-30B-A3B 系列中的新版本，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507不仅继承了通义千问团队在架构创新方面的优势，还大幅降低了计算成本，力求与千亿级闭源模型的性能相对接。

根据官方数据，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在数学推理（AIME25测试得分61.3）、代码生成(LiveCodeBenchv6得分43.2)、研究生级物理与天文学问题(GPQA 测试得分70.4)及人类偏好对齐(Arena-Hard v2得分69)等多个关键基准测试中表现出色，甚至在部分指标上超越了 GPT-4o。这一成就标志着该模型在逻辑推理、数学、科学和编程等多个领域的全面能力得到了显著提升。

更值得一提的是，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在多语言的长尾知识覆盖上也表现优异，并在主观和开放任务中更好地对齐用户的偏好，生成更高质量的文本，为用户提供更有价值的答案。同时，其长文本理解能力也提升至256K，意味着用户能够处理更加复杂的文本内容。

自2023年发布以来，通义千问系列模型已开源超过200个，全球下载量突破3亿次，衍生模型数量超过10万个，展现了强大的市场影响力和技术潜力。