1月30日消息，百望股份旗下百望研究院正式发布白皮书——《定义AI时代的商业真值——基于交易本体论的新一代企业服务基础设施》。该报告试图回答一个基础却长期被忽视的问题：在 AI2.0 时代，什么样的数据，才配得上成为智能经济的底座？

白皮书指出：AI 正从“生成内容”迈向“承担责任的决策智能。而决策智能的前提，不是更多参数，而是确定性、可追溯、可审计的数据基础设施。与海外不同，中国在这一轮变革中具备独特优势。

随着金税四期、数电发票等国家级数字基础设施的推进，企业的合同、发票、申报、资金流等关键经营行为，首次在制度层面实现了全量数字化与标准化确认。这些数据不仅是信息记录，更是具备法律后果的“制度事件”。

百望研究院在白皮书中指出，这一变化意味着：合规不再只是成本，而是数据资产进入经济现实层的唯一确权机制。在全球范围内，很少有经济体能在如此大规模上，形成覆盖全市场的“交易级数字底座”。

白皮书的核心创新，在于提出并系统阐释了“交易本体论”。

传统数字化范式中，发票是一行数据、一次记录；而在交易本体论视角下，发票是一个连接资金流、货物流与法律责任的经济事实节点。只有经过税法、合同法、会计准则等制度确认的数据，才具备可审计、可追责、可流通的资产属性。

这一区分至关重要。百望研究院强调：未经制度确认的数据，只是“数字噪音”；而交易本体，才是 AI 可以直接用于高风险决策的“数字资产”。这为破解 AI 幻觉问题、推动 AI 从辅助工具走向决策主体，提供了关键路径。

作为长期深耕财税数字化的基础设施型企业，依托覆盖数千万企业的真实交易网络，百望持续构建跨行业的交易语义标准与全产业链图谱，使分散的数据碎片得以还原为结构化、可计算的经济事实。白皮书显示，这一能力不仅支撑了控本、融资、获客等 RaaS 场景的规模化落地，也为 AI Agent进入高责任决策领域提供了现实路径 。

因此，在回答“AI2.0 时代，企业如何完成真正的数智化升级？”一题时，白皮书指出：未来的竞争，不在于谁拥有更多模型，而在于谁掌握了被制度确认的经济事实，并能将其转化为可落地的决策能力。（宜月）