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“AI是这个时代最重大的技术革新。通过计算平台、软件和生态，从云到端，Arm 正加速推动 AI 无处不在。”2025世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，Arm 举办了以“AI 无处不在：从云到边尽在 Arm” 为主题的技术论坛，Arm 中国区业务全球副总裁邹挺在论坛上表示。

AI 行业的发展日新月异。综观行业全局，邹挺梳理出三大演进趋势：其一，模型实现小型化与性能跃升。AI 模型的“智能度”持续提升，在强化思考与决策能力的同时，实现了规模精简与性能突破。以 DeepSeek 等模型为例，其以更精简的体量，达成了更强大的思考与决策性能。

其二，边缘计算实现爆发式增长。邹挺谈到，一两年前，还有人质疑端侧 AI 能否实现，而今这一疑问已基本消散，因为行业正亲眼见证算力的持续攀升，以及AI技术在端侧的迅速普及与应用。

其三，AI 智能体与物理 AI加速商用落地。“随着智能化水平的提升，AI 从被动响应指令转向自主运行，催生了不少有趣的应用和成功的商业项目。比如，机器人技术在多个领域崭露头角，像救援机器狗、配送机器人等，推动物理 AI 在多领域实现商业化突破。”邹挺说。

为明晰 AI 发展现状、为企业提供策略参考，Arm 发布了《AI 就绪指数调研报告》。该报告调研了全球八个市场的 655 位企业领导者，其中超 100 家为中国企业，智能制造、科技、能源三大行业占比达 50%——这三大领域作为当前中国 AI 应用最活跃、发展最快的领域，使报告对中国市场具备更强的参考价值。

从调研数据来看，中国企业的 AI 投入呈现三大特征，即策略与预算先行，以效率提升为核心目标，以及技术聚焦大模型支撑领域。据其介绍，全球范围内，已有 39% 的企业制定出清晰且全面的 AI 策略，而中国市场这一比例达到了 43%。尤为突出的是，参与调研的中国企业中，100% 的企业均已制定AI策略，这一成果标志着 AI 在中国企业战略布局中，已从“可选项”跃升为“必选项”。从紧迫性来看，62% 的中国受访者强调企业迫切需要拥抱 AI，30% 更是直言“刻不容缓”；在投入方面，95% 的中国企业计划在未来三年进一步加大 AI 预算投入，彰显出企业布局 AI 的坚定决心与强劲动力。

谈及效率提升，邹挺表示，中国企业 AI 布局聚焦三大方向——提升客户体验、开发新产品与服务、优化运营效率，均以效率提升为核心诉求。而在企业部署的 AI 技术中，聊天机器人、自然语言处理、深度学习位列前三，这三项技术均为大语言模型的关键支撑，由此折射出国内大模型发展的蓬勃态势。

然而AI 产业在快速发展的同时，也面临着基础设施、数据安全与人才储备三大核心挑战。基于此，Arm 依托自身技术和生态优势，针对性提出解决方案，助力行业突破瓶颈。

其中在基础设施层面，邹挺说，基础设施就绪度的核心瓶颈是能耗与算力的失衡——AI 算力需求激增推高能耗，数据中心能耗已从兆瓦级跃升至吉瓦级。对此，Arm 以“高性能 + 高能效”的技术 DNA 构建从云端到边缘端的全场景计算平台，从根源突破能效限制。

数据层面的挑战则集中于质量、获取与安全，其中数据安全尤为关键，全球 48% 的企业担忧数据隐私泄露。基于此，Arm 通过 Armv9 架构的内存标记扩展 (MTE）、机密计算架构 (CCA) 等硬件技术，叠加与生态伙伴携手构建的 PSA 标准化安全框架，从芯片底层构建防护体系，保障数据存储与传输安全，为 AI 系统筑起坚实的“技术屏障”。

此外，在人才储备方面，邹挺谈到，AI 人才短缺制约着全球 AI 的发展，49% 的受访者视其为主要障碍。Arm 通过构建广泛的开发者生态与工具链，从根本上降低技术门槛，缓解人才压力。其全球开发者社区涵盖 2200 万软件开发者，Arm还推出在线的开发者中心，提供丰富的教程与培训，并于去年发布 KleidiAI 软件库，使开发者无需额外操作即可调用出色 CPU 性能。

值得一提的是，在如火如荼的大语言模型领域，Arm 与本土领先的大语言模型厂商实现深度协作，借助 Armv9 架构特性和 KleidiAI 优化提升大模型 AI 性能。以通义千问大模型、混元大模型、文心大模型为例，Arm KleidiAI 正驱动这些大语言模型持续实现性能跃迁，为开发者与用户带来升维体验。

对此，邹挺强调，“在中国这个充满创新活力的市场，Arm 会持续与中国合作伙伴紧密携手，解决基础设施、数据安全和人才方面等的挑战，推动 AI 的繁荣发展。”（思瀚）