文/杨剑勇

2025年上半年，工业富联交出了一份亮眼的成绩单。作为国内算力产业的领军企业，公司预计实现净利润119.5亿至121.5亿元，同比大幅增长36.84%至39.12%，展现出强劲的盈利能力。这一优异表现也直接反映在资本市场上，当前市值已达5279亿元。

工业富联的营收利润均创新高的因素，在于全球AI算力基建需求呈持续增长态势，AI正加速步入规模化应用阶段。其中，得益于AI相关业务的爆发，在第二季度AI服务器营收同比增长超过60%，云服务商服务器的营业收入较去年同期增长超过1.5倍，800G交换机营收达2024全年的3倍。

这一系列数据充分彰显了市场对AI产业未来发展的坚定信心，也印证了工业富联在算力基础设施领域的核心竞争力和领先地位。

值得注意的是，自2022年底推出ChatGPT，将人工智能发展推向一个新高度，使得全球人工智能市场正在开启一个新增长时代。

与此同时，年初横空出世的DeepSeek，卓越的性能与开源，各行各业纷纷全面接入，让更多企业通过低成本部署AI应用的同时，并带动算力需求持续成长。

整体来说，大模型数以亿计的参数对算力消耗巨大，需要构建庞大的AI基础设施，仅谷歌、Meta、亚马逊、微软四大科技巨头在人工智能方面的投入，预计2025年将高达3200亿美元，提升各自的AI能力，以此提升AI大模型服务竞争力。在国内云厂商中，阿里为了提升在生成式AI时代竞争力，未来三年将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施。

全球人工智能基础设施市场正处于前所未有的增长轨道上，IDC预计到2028年，支出将达到2230亿美元，主要是由部署AI服务器投资驱动，部署在云环境中的服务器占市场总额的82%。

对于国内工业富联、寒武纪、浪潮信息等厂商抓住了算力高速增长窗口期，抓住生成式AI所带来的市场机遇。

其中，受益于国产替代的趋势背景下，各界对AI芯片需求旺盛，寒武纪也终结8年亏损魔咒，一改过去长期亏损困局，营收大幅飙升的同时，实现扭亏为盈，并已连续两个季度实现盈利。在资本市场同样也表现靓丽，市值一度也超过3000亿元，当前市值为2492亿元。

工业富联作为算力厂商，在AI大模型时代，更是赚得盆满钵满，且大手笔百亿分红。2024年度分红总额创新高达127.1亿元，这也是连续三年分红金额超百亿元，上市以来分红总额增至565.5亿元。

值得一提的是，英伟达无疑是全球大模型最大的赢家，年营收超千亿美元，一跃成为全球最大半导体厂商。同时，也是全球最赚钱的科技企业之一，年利润超5000亿元人民币。正因如此，在资本市场的表现，被视为地表最强个股，成为全球首家市值超4万亿美元的企业。

最后，大模型驱动下，人工智能技术进入规模化应用阶段，对算力需求呈现指数级上升。随着AI需求迈向进行更高阶的训练推理，高阶AI服务器、以及完整的网络与存储架构将继续扮演不可或缺的角色。

与此同时，大型云服务商持续扩大资本开支，算力需求持续增加。由此，AI服务器作为算力需求也越来越大，为高效AI服务器提供了更广阔的发展空间。

中投产业研究院的数据显示，全球AI服务器市场规模在2024年达到1251亿美元，预计2025年将增长至1587亿美元，到2028年有望突破2227亿美元。其中生成式人工智能服务器的占比也将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。

生成式AI的快速发展为各行各业带来了巨大的发展机遇，作为人工智能基础设施的核心载体，可以确定的是，AI算力需求必然迎来更为迅猛的增长。对于算力厂商而言，这将带来前所未有的发展机遇。工业富联的业绩也证明，AI已成为稳健发展的核心驱动力，有望受益算力需求增长继而对业绩带来积极影响。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读人工智能、AI大模型、物联网、云服务和智能家居等前沿科技。